2023年， AIGC 文生圖技術 迎來復興之年，繼輝達的 styleGAN-T模型升級， 來自Adobe研究院， 被CVPR收錄 的GigaGAN論文， 對於傳統GAN的規模限制等問題，實作了重大突破，尤其是推理速度的顯著提高，甚至超過了擴散模型，影像生成效果也不容小覷。
為了讓大家快速掌握最新技術， 研夢非凡 特請來了該領域的科研大牛研發 【 GigaGAN：擴充套件GAN的規模用於文本到影像合成】 前沿直播課， 帶你從GAN掌握影像生成模型！
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▎直播課主題
【前沿論文解析系列— GigaGAN： 擴充套件GAN的規模用於文本到影像合成 】
▎直播課時間
2月28日、29日 （周三、四），連播兩天！
▎直播課內容
1️⃣ 論文摘要
2️⃣ 研究背景
styleGAN2 、 Attention、CLIP 、MSG-GAN 、Vision-Aided GAN、LAION-5B
3️⃣ 模型結構
模型框架（ 基於 styleGAN2的條件版本進行改進 ） 、 生成器、樣本自適應的摺積核選擇、Attention與摺積的結合、判別器、超分辨率
4️⃣ 損失函式
Matching-aware loss 、 CLIP contrastive loss、Vision-aided adversarial loss
5️⃣ 文本到影像
🔘 消融實驗 > 基於Studio GAN PyTorch庫實作GigaGAN，遵循標準FID評估方法和抗鋸齒bicubic resize函式，使用 LAION2B-en和COYO-700M 數 據集聯合訓練
🔘 模型比較 > 與最近的文本到影像模型進行了比較，在訓練數據集、叠代次數、批次大小和模型大小方面存在 相當大差異
6️⃣ 超分辨率和影像編輯
◽️ 超分辨率 > GigaGAN上采樣器在真實感得分（FID和patch-FID）、文本對齊（CLIP得分）和接近GT（LPIPS）方面 顯著優於 其 他上采樣器
◽️ 影像編輯 > GigaGAN繼承了 styleGAN的latent編輯能力， 擁有解纏的隱空間
7️⃣ 結論和展望
新架構讓GAN擴充套件到可實作較高品質文本到影像合成的模型尺寸，為大規模生成模型開辟了一個全新的設計空間，並帶回了非常重要的影像編輯功能
8️⃣ 論文總結
關鍵點 、 啟發點
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▎導師簡介
李 導師
百度演算法專家， 主要 研究方向為 AIGC影像 合成、影像視訊增強與品質評價。
主導過影像/視訊增強、影像/視訊品質評價和AIGC數據合成等計畫， 對GAN、擴散模型等有著豐富的實踐經驗。 多媒體領域 頂會論文 一作。
▎適合人群
AIGC或文生圖技術研究者（本碩博等）； AIGC或文生圖技術 相關從業者；對於 AIGC或文生圖技術 感興趣，或有意向轉行的小夥伴。
▎直播課報名方式
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不僅限於機器學習、深度學習、CV、NLP等人工智慧方向的同學，還包括本碩博畢業、升學、評職稱所需的SCI各區位期刊、CCF各類會議、EI期刊／會議等 1V1論文客製化指導（不代寫！） 。 客製化指導介紹如下▼
- 第一階段/選題規劃階段
👉part1：制定學習規劃（基礎）
導師1v1meeting，判斷學員基礎，客製學員專屬學習規劃
明確論文需求和指導服務需求，客製合作細節
👉part2：了解領域前沿動態、發展趨勢
梳理領域經典&前沿演算法模型
掌握領域發展概況，學習領域經典網路，了解最新發展
👉part3：溝通討論確定選題方向
根據學員研究方向、研究基礎，給予論文研究方向建議：推薦目前較火熱的領域及方向
評估該領域出論文的可行性
👉part4：1v1客製指導idea
⭐ 導師學生語音溝通討論，頭腦風暴雙方的想法、創新點的技術支撐以及其可行性，最終定版。
- 第二階段/實驗階段
👉part5：主流演算法講解
具體拆解分析經典
前沿演算法模型，幫助理解演算法重難點
👉part6：跑通基礎baseline程式碼
輸出經驗總結
專業程式碼老師針對性指導
👉part7：跑通子分支baseline
最佳化改善程式碼、輸出實驗數據
導師在專屬學員群個人化解決疑難雜癥
- 第三階段/論文寫作階段
👉part8：論文寫作實踐操作、案例分析
列舉1~2份經典/優秀論文案例
深度剖析，提煉框架/模版
👉part9：搭建論文框架
針對實驗結果呈現、論文各模組寫作技巧，給予個人化方案
👉part10：論文初稿評估與反饋
論文初稿針對性潤色
- 第四階段/投稿階段
👉part11：選刊建議
推薦合適期刊，精準投稿
👉part12：投稿流程指導
導師全流程跟進學員投稿
👉part13：中稿後復盤
討論該研究方向是否可延申新論文
本次論文投稿經驗總結
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▎導師團隊
研夢擁有一支實力強大的 高學歷導師團隊 ，在電腦科學、機器學習、深度學習等領域， 積累了豐富的科研經歷， 研究成果也發表在國際各大頂級會議和期刊上，在指導學員的過程中，全程秉持初心，堅持手把手個人化帶教。
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▎公司介紹
研夢非凡 隸屬於蘇州 研途教育 科技有限公司， 研途深耕教育 輔導行業13年 ，具備豐富行業從業經驗和教學資源， 擁有科學系統的專業院校分析與規劃服務， 專業 師資團隊也深受學生信賴和喜愛。 2023年，蘇州研途教育獲批工業和資訊化人才培養工程培訓基地（工業和資訊化部直批） 。
