全球開源技術峰會（Global Open-source Technology Conference，簡稱 GOTC）始於 2021 年，是
面向全球開發者
的開源技術盛會。
今年，中國人工智慧學會與開源中國共同舉辦 「2024 亞太人工智慧與機器人產業峰會暨 GOTC 全球開源技術峰會」 ，將於 7 月 13-14 日 在 杭州 隆重舉行。
本次峰會將匯聚全球頂尖的專家、學者、企業領袖及開源技術代表，深入探討機器人技術、軟體開發、開源技術和 AI 大模型等前沿領域。
會議將重點展示機器人在制造、醫療、物流和服務等行業的最新套用，探討智慧演算法和自主學習能力如何提升機器人效能，並分享開源技術在推動技術創新與協作中的關鍵作用。此外，峰會還將關註 AI 大模型的最新研究進展及其在實際套用中的挑戰與機遇。
透過主題演講、圓桌討論、技術展示和互動工作坊，與會者將有機會交流實踐經驗，探索前沿技術，促進跨領域合作，共同推動人工智慧與機器人技術的發展。
GOTC 2024 技術論壇
GOTC 2024 設定了涵蓋不同主題的「技術論壇」，將深入探討機器人技術、軟體開發、開源技術和 AI 大模型等前沿領域。
透過主題演講、圓桌討論、技術展示和互動工作坊，與會者將有機會交流實踐經驗，探索前沿技術，促進跨領域合作，共同推動人工智慧與機器人技術的發展。
議題征集等合作積極開展中，誠邀全球各技術領域開源愛好者共襄盛舉 。
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▲GOTC 2024 議題征集
論壇一：LLMOps 最佳實踐
LLMOps 專門用於使用工具和方法來管理和自動化 LLM 的生命周期，從微調到維護。透過特定於模型的操作，數據科學家、工程師和 IT 團隊可以高效地部署、監控和維護大型語言模型。
此論壇帶領開發者 探索和分享 LLMOps 的最新實踐、技術和工具 。
在這個論壇中，我們將深入討論如何高效、可靠地管理和運維大規模語言模型，確保它們在生產環境中的最佳效能。議題內容涵蓋：
LLMOps 概覽：對 LLMOps 的介紹，以及它在當前 LLM 技術與套用中的位置與優勢，以及挑戰。
效率提升：如何透過 LLMOps 實作更快的模型開發、更高品質的模型交付以及更迅速的生產部署。
可延伸性與自動化：LLMOps 如何支持大規模模型的監督、控制、管理和監控，以及如何實作持續整合、持續交付和持續部署。
風險管理：LLMOps 如何提高透明度，快速響應監管審查請求，並確保更好地遵守組織或行業的政策。
最佳實踐案例：透過實際案例分析，學習如何套用 LLMOps 的最佳實踐，包括探索性數據分析（EDA）、數據準備、提示工程、模型微調和模型審查。
技術工具與平台：當前流行的 LLMOps 開源計畫與平台，如 Hugging Face Transformers、LangChain、Dify 等。
論壇二：開源資料庫與 AI 協同創新
在當今數位化時代，AI 正以前所未有的速度重塑各行各業。而資料庫，作為資訊管理的核心，其與 AI 的結合不僅為資料庫領域帶來革命性的變革，同時也為 AI 自身的創新和發展提供了強大的數據支撐和套用場景。
當資料庫遇上 AI，兩者的結合能否激發出新的創新火花？資料庫的高效索引技術，能否為 AI 提供更精準的數據檢索，從而提升其學習和決策能力？資料庫的最佳化儲存解決方案，是否能夠支持 AI 處理更大規模的數據集，推動其演算法的進一步發展？資料庫的自動化運維技術，又能否為 AI 的持續學習和自我最佳化提供穩定可靠的執行環境？
此論壇將 探討智慧索引最佳化、資料壓縮革新、自動化運維進階、業務決策智慧化、AI 與資料庫的融合未來、實戰案例剖析等方面 ，探索 AI 與資料庫領域的結合能夠為行業帶來怎樣革命性的變革。
論壇三：雲原生與微服務架構
此論壇專註於雲原生技術與微服務架構深度融合，我們精心策劃了一系列技術深度分享， 涵蓋從容器化、服務網格到持續整合與持續部署（CI/CD）的全方位技術細節 。參與者將有機會深入了解 Kubernetes 在雲原生環境中的最佳實踐，以及如何利用微服務架構來提高系統的可延伸性和彈性。
此外，我們將深入 探討微服務架構中的服務發現、配置管理、分布式追蹤等關鍵技術問題 ，並分享 如何透過雲原生技術實作微服務的自動化部署和管理 ，以及就 微服務架構下的安全性、監控和日誌管理 等議題進行深入解析。
論壇四：全球開源人才及教育論壇
開源技術以其卓越的創新能力和協作精神在全球範圍內迅速發展。開源人才是一個組織在全球化競爭中脫穎而出的關鍵。
Linux 基金會釋出的【2024 年度技術人才報告】指出，雖然我們從新聞中看到很多裁員的資訊，但事實上，只有不到三分之一的組織正在減少技術人員數量。
因此，投資現有員工是各個組織非常重要的任務，其中差不多 50% 的組織在 2024 年優先考慮提高現有員工的技能和交叉技能。
雲（ 55%）、DevOps（51%）、網路安全（49%）和 AI/ML（43%）等四個領域脫穎而出，成為人員配置優先考慮的關鍵技術領域。
GOTC 大會的全球開源人才及教育論壇，將由 LF 開源軟體學園全力支持。本次峰會中，來自不同領域的開源專家將 討論和分享現時最關鍵開源技術的發展趨勢，開源教育及人才發展面臨的挑戰、開源用例和最佳實踐 ，幫助行業培養更多的開源人才，幫助開發者了解參與開源的方式，開啟開源職業生涯。
論壇五：多模態大模型的套用與實踐
在這個專註於多模態大模型在各個領域套用與實踐的論壇中，我們將探索如何結合文本、影像、聲音等多種數據型別，利用多模態大模型推動人工智慧的邊界。
論壇將介紹多模態學習的理論基礎，探討如何透過整合不同模態的數據來提升模型的理解和生成能力。我們還將分享當前跨模態融合技術的最新進展，包括視覺 - 語言模型、音訊 - 視覺模型等，並討論在處理和分析多模態數據時所面臨的挑戰以及如何有效利用這些數據來訓練和最佳化模型。
此外，論壇將 深入探討多模態大模型的設計和架構，包括註意力機制、Transformer 模型等在多模態任務中的套用 。
透過具體案例，我們將展示多模態大模型在醫療、教育、娛樂、自動駕駛等行業的套用，並分析如何構建互動式 AI 系統，利用多模態輸入提供更自然、更豐富的使用者體驗。
論壇六：硬核 AI 技術創新與實踐
這是極客開發者的盛會，我們相信，真正的技術創新不僅需要理論的深度，更需要實踐的廣度，以及極客式的探索。
本論壇匯聚開發者圈中的技術極客，分享他們在大 AI 浪潮中的創新實踐與經驗。
讓你體會 在老舊手機上搭建個人 AI 知識庫、利用開源工具和庫，架構自己的大模型搜尋引擎、為嵌入式裝置客製輕量級的神經網路、手寫一個 RAG 系統 等的挑戰與樂趣，並從中學到硬核技能。
AI WorkShop，大模型開發者實操營
大模型開發者實操營將提供一個實踐空間， 讓參會者親自動手，深入體驗和探索 LLM 的技術細節與套用潛力 ，並有 AI 專家演示與交流。
透過實際操作，讓開發者們深入理解 LLM 的工作原理和套用場景，鼓勵開發者探索 LLM 的新用途與新功能。
議題征集等合作積極開展中，誠邀全球各技術領域開源愛好者共襄盛舉 。
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▲GOTC 2024 議題征集
了解更多資訊，請存取官網：
https://gotc.oschina.net
（目前峰會網站正在完善中，相關內容會逐步透過該網站釋出）
此次活動，開源中國聯合中國人工智慧學會共同宣發，開源行業品牌效應最大化，觸達 500 萬開發者，1500+ 國內外頂尖企業，覆蓋所有開源中國註冊會員 + Gitee 個人使用者 & 企業使用者 + 中國人工智慧學會會員 + LF 會員單位 & 社群，最大程度覆蓋中國開源愛好者，同時在國際上發出中國開源之聲。
線上線下同步開啟，屆時將有 100+ 家國內外媒體進行報道，預估參會開發者人數 2000+，全網觀看人次 5000000+，國際媒體曝光量達到 50 萬 +。
議題征集範圍及時長
LLMOps 最佳實踐 ：30-45 min
開源資料庫與 AI 協同創新 ：30-45 min
雲原生與微服務架構 ：30-45 min
全球開源人才及教育論壇 ：15-20 min
多模態大模型的套用與實踐 ：20-30 min
硬核 AI 技術創新與實踐 ：30-45 min
AI WorkShop，大模型開發者實操營 ：10-15 min（以操作為主）
以上時長 包含約 5 分鐘觀眾提問環節 。
議題征集要求
演講內容切忌空洞無物；同時本次會議聚焦開源與技術相關內容，請勿單純聊與開源完全無關的內容。分享議題聚焦開源，視不同型別論壇方向，可以講開源相關的系統架構、技術細節、技術發展趨勢、技術實踐等。
技術型別議題需滿足以下幾點要求：開源相關，圍繞開源進行的主題內容（必須）
技術相關，圍繞技術原理，實作邏輯進行的主題內容（必須）
我們希望有更多實踐內容，而不是單純盯著開源計畫與技術本身。建議可以從實際的套用場景入手，分享透過開源計畫與相關技術去解決問題的實踐，包括系統架構演進、難點、解決問題的思路等等
議題征集時間
征集截止時間為 2024 年 6 月 15 日 。
議題征集反饋
征集結束後，評審團會統一稽核議題。若議題透過，將有工作人員主動聯系。
主辦單位簡介
中國人工智慧學會
中國人工智慧學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）成立於 1981 年，是經國家民政部正式註冊的中國智慧科學技術領域唯一的國家級學會，是全國性 4A 級社會組織，掛靠單位為北京郵電大學；是中國科學技術協會的正式團體會員，具有推薦 「兩院院士」 的資格。
目前擁有 61 個分支機構，包括 52 個專業委員會和 9 個工作委員會，覆蓋了智慧科學與技術領域。學會活動的學術領域是智慧科學技術，活動地域是中華人民共和國全境，基本任務是團結全國智慧科學技術工作者和積極分子透過學術研究、國內外學術交流、科學普及、學術教育、科技會展、學術出版、人才推薦、學術評價、學術咨詢、技術評審與獎勵等活動促進中國智慧科學技術的發展，為國家的經濟發展、社會進步、文明提升、安全保障提供智慧化的科學技術服務。
中國人工智慧學會最高榮譽 CAAI Fellow—— 包括 22 位院士在內的 53 位人工智慧領域的工作者和人工智慧產業領軍人物，成為了首批 CAAI Fellow。其中包括圖靈獎唯一華人得主姚期智、四院院士譚鐵牛、中國工程院院士李德毅、香港科技大學教授楊強、南京大學教授周誌華，清華大學教授馬少平等一批知名專家學者均入選其中。
開源中國
開源中國成立於 2008 年 8 月，社群建立了相當完善的開源軟體分類資料庫，收錄全球知名開源計畫近 10 萬款，涉及不同技術和套用領域的數百個分類。圍繞這些開源計畫，OSCHINA 為中國開發者提供了最新開源資訊、開源知識普及、軟體更新資訊、技術分享和交流的技術平台，不遺余力地推動國內開源軟體的套用和發展，為本土開源技術能力的提高、開源生態環境的最佳化提供長期的推動力。
https://www.oschina.net
2013 年，開源中國建立了程式碼托管與 DevOps 平台 「碼雲 Gitee」。Gitee 為開發者提供團隊協作、原始碼托管、程式碼品質分析、程式碼審查、測試、CI/CD 和程式碼演示等功能。現已有超 1200 萬註冊開發者、超過 2800 萬個托管計畫、300,000 家企業客戶和 2000 所大學註冊，是全球第二大程式碼托管平台。
經過 16 年的發展和積累，開源中國不僅創立了開源技術社群 OSCHINA 與程式碼托管與協作平台 Gitee，同時也研發了 Gitee 私有化系列研發營運平台，專註服務金融、軍工和央企等國民經濟領域，助力政府和企業數位化轉型，已經構建了中國開源產業的基礎設施，並成為助力企業數位化轉型的工業軟體公司。
https://gitee.com
2023 年，開源中國推出 Gitee AI 平台，Gitee AI 是基於 Git 程式碼托管技術開發的針對 AI 套用場景的開源平台，基於 Gitee 多年在 Git 程式碼和 LFS 大檔托管方面的技術積累，為使用者提供了快速、穩定的模型托管服務，讓開發者輕松地分享和下載開源模型、數據集和 AI 套用。在此基礎上平台構建了三個核心功能：模型引擎、訓練引擎、套用引擎，提供一站式的 AI 套用開發服務。Gitee AI 匯聚了最新最熱的 AI 模型，提供模型體驗、推理、微調、部署和套用的一站式服務，提供了豐富的算力選擇，希望幫助企業和開發者更容易地開發 AI 套用。
https://ai.gitee.com
進一步了解
「2024 亞太人工智慧與機器人產業峰會暨 GOTC 全球開源技術峰會」資訊將透過 GOTC 官網 (https://gotc.oschina.net)、
開源中國網站 (
https://www.oschina.net
) 及微信公眾號釋出。
請留意「OSC開源社群」微信公眾號（ID：oschina2013）的後續推播。
