看新聞說，ChatGPT每天的耗電量是50萬度，國內每個家庭日均的耗電量不到10度，ChatGPT耗電相當於國內5萬個家庭用量。
網上流傳，輝達創始人黃仁勛說：「AI的盡頭是光伏和儲能」，大佬的眼光就是毒辣，點出了AI發展的根基。
我覺得這樣的耗電算是稀松平常，訓練AI模型需要算力，使用者存取也需要算力，而算力要用到GPU顯卡，就像挖礦一樣，非常的耗電。以Chat GPT這樣的參數和存取規模，其耗電量只會越來越大。
微軟為訓練ChatGPT所使用的是輝達A100顯卡，其典型功耗是400W，也就是說一張A100訓練一天的能耗是400W * 24h = 9.6KWh，也就是9.6度電。
ChatGPT這樣規模的AI套用至少也得大幾千張A100，加上其他輔助系統(CPU、記憶體、降溫等)的功耗，一天50萬度電也只能算灑灑水。
AI不光耗電還耗水，AI訓練需要大量的水去冷卻電腦，據說GPT 3訓練過程中大約消耗了 70 萬升，如果一個使用者與 ChatGPT 進行 25～50 個問題的對話，大概就相當於請 ChatGPT 喝了 500ml 水。
所以AI基礎算力成為了一個非常大的壁壘，只有超級大公司才能拿到入場券。
回過頭來，計算一項技術耗費多少電，本身是沒有意義的，還要考慮它的產出，是否值得消耗這麽多電。
過去一百年裏，全球馬達消耗掉的電量就占到了總發電量的一半，但馬達所產生的價值遠超其耗電量，如果AI能夠給人類帶來足夠的價值，誰會去考慮它的耗電呢？當然這其中的公式還有待明確。
從能源的角度看，我的猜測是未來AI會主要依靠太陽能、風能等可再生能源，因為隨著算力的不斷擴大，僅僅靠煤炭、石油等傳統能源是無法持續的，所以說AI革命也是能源革命啊。
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