2024-02-07碼農

AI 輔助寫成？No！

此行經年

談工作

這一年的工作：

經歷過耗時一月的大型跨雲服務平穩遷移；
經歷過持續一月服務不穩定的問題定位；
經歷過線上運維不細心導致的業務異常；
經歷過推翻舊服務的魅力重組；
經歷過新領域的數倉建設探索和落地。

算得上豐富的一年，也算得上波瀾不驚的一年。豐富是因為內容多樣且拓展了邊界。波瀾不驚是因為經歷了大風大浪的折騰就沒有什麽是壓得倒我，處之泰然，安之若素。

談讀書

這一年讀的書不多，聽得書也不多。看的小說有：

【遙遠的救世主】
【埃隆馬斯克傳】
【滄浪之水】

其中【遙遠的救世主】和【滄浪之水】，都是因為看了B站的影視解說而購買的書籍。【遙遠的救世主】讀完就是一個字精彩，其中五台山問道，讀起來真是意猶未盡。只嘆胸無點墨，不可名狀，來日二刷，再來領悟。

【滄浪之水】講述不諳世事的青年池大為，在面對生活的重壓和堅硬的社會法則時，經歷的反抗、掙紮與轉變。池大為何其有幸得到許小曼、晏之鶴等人的指點得以蛻變，吾等又何其有幸能讀此佳作，得以糾偏。最大的感觸是人之為人，是要搞清自己的定位，尤其是馬局長的一句話振聾發聵：

「人啊，好也不要緊，壞也不要緊，你是個什麽樣的人，要自己定位，自己把握，如果你想清高，那就清高到底，無欲無求，倒也混出個境界來，別人也不敢把你小看；如果你想入世，那你就放下架子入世。就怕你四不像，清不清，濁不濁，丟了好人的優點，又學了壞人的缺點，那就劃不來了。」

【埃隆馬斯克傳】是因為看了公眾號的以下這樣一段文字而購買的書籍。

馬斯克接收推特後，為了解決財務問題，采取了一系列的降本增效手段，其中之一就是計劃將沙加緬度的伺服器搬到波特蘭，基礎設施團隊稱這項工作至少要九個月才能完成，馬斯克一怒之下直接搭乘私人飛機跑去機房，拔了網路線與電源就搬上大卡車開始轉移，最後整個工作一個月就完成了。

讀完本書只能感嘆馬斯克的硬核、天縱才華、特立獨行、精益求精和雷厲風行，書中提到的「第一性原理」和「五步工作法」有較強的指導意義。除此之外，馬斯克的第一桶金一定意義上對其後續天馬行空的事業起到了至關重要的推波助瀾的作用。只能感嘆：「Where is my first pot of gold?」

第一性原理：拋開傳統的假設和經驗法則，回到最基本的真理或事實上來重新構建思考的出發點。馬斯克認為，第一性原理是創新和解決看似不可能的問題的關鍵。這種思維方式鼓勵人們質疑現狀，探索新的可能性，並創造出原創的解決方案。

五步工作法：

質疑每項要求。
刪除要求當中所有你能刪除的部份和流程，雖然你可能還得把它們加回來。
簡化和最佳化。這應該放在第2步之後，因為人們常犯的錯誤就是簡化和最佳化一個原本不應該存在的部份或者流程。
加快周轉時間。每個流程都可以加快，但只有遵循了前三個步驟之後才能這麽做。
自動化。應該先質疑所有要求，刪除不必要的部份和流程，把問題篩出來、處理掉，然後再推進自動化。

看的唯一一本技術書就是：【永續交付 2】，系統的了解了 DevOps 精要，其中作者提煉的 8 字環印象深刻。本書也對日常工作中 DevOps 的建設指明了方向，提供了諸多參考。

2023 年雖然書讀的不多，但每一本書對我而言都有些許觸動，也第一次感受到非技術書籍帶來的成長。以前總是習慣於「向外求」，但其實即使「向內求」也自然是求而不得。癥結何在，貧瘠的一畝三分地結不出絢麗的紫羅蘭。要真正做到「行之不得，反求諸己」，必須向書中求--多讀書方能滋潤心田。

談寫作

寫作這一年，沒啥好說的，公開輸出了2篇，另外就是還幾篇是籌備書籍的樣張。

談演講

這一年陸陸續續參加了三場活動，兩場在廣州圖書館，一場在深圳。

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MVP這幾年，最大的收獲就是MVP給予的平台，能有機會和大佬們同台分享。每次分享從精心準備到上台演講，都是一次次歷練和蛻變，從之前的需要演講字幕到脫稿，樂見自己的成長。當然進步空間依然很大，比如不受控制的1.5倍速，會讓觀眾很受累。

深圳主場的這次分享，客串了下主持人，也是第一次從講師的身份轉變為會議組織者，體會到了一次完整線下會議組織的不易，不僅僅是日程和講師安排，還涉及到場地、海報、宣傳、贊助、直播和攝影。雖然主持環節有點趕鴨子上架的感覺，但是依然感謝這次機會。

2024年，希望自己這一塊做的更好，組織一些更有意義的活動，賦能自己的同時也推動社群更好發展。

談生活

這一年總體而言，平凡且幸福的一年。

這一年開始調整自己的消費觀。

這一年一小家去了趟長隆，孩子很開心，大人很疲憊。

這一年老婆步入自由職業，做保險經紀，兼顧家庭和孩子教育。

這一年開始重視自己的身體。

堅信生活越來越好，加油。

未來已來

路在何方？

2023年是AI元年，2024是AI落地之年。

這句話不斷的重復在各大平台的視訊和文章中。猶記2023年3月份 ChatGPT 席卷而來之時，OpenAI一號難求，催生了一批知識星球賣號大佬的財富增值之路。說來意外，AI的第一批獲利群體，是一批賣號和賣Token的。

如今國內的大模型也是遍地開花，有自研的、套殼的還有基於開源模型再最佳化的。這都無不在講述一個事實，那就是不管是個體、組織或企業都無不希望從這新興的技術浪潮中分一杯羹。不論手段如何，在這大江大河裏撈到魚的都是高手。

AIGC在悄然改變每一行，已經是不爭的事實。這一波AI的到來絕對不是不懂技術的會被淘汰，而是給不懂技術的人一個非常強大的支撐，以後誰懂業務，誰會用AI，那誰就有可能被AI十倍、百倍的放大其能力。

換句話說AIGC使AI技術平權化，以前只有程式設計師在該方面有優勢，但現在AI技術的門檻大大降低。

那作為一名十年IT經驗的程式設計師的出路又在哪裏？這句自問時刻在耳邊響起。

是的，回顧IT從業這麽多年，輾轉於ERP、IOT、企業資訊化和大數據行業，行業經驗不增，但工作年限卻悄然來到10年之關。

眼望已經到了瓶頸期，安於一隅，無非就是架構更多的業務系統，做更多的計畫，寫更多的程式碼。而這架構又有多少分量呢？這計畫又有多少沈澱？這程式碼又有多少價值？這一切終究會人走茶涼，變成簡歷上一筆精心包裝的工作經歷，以求賣個好價。

想想自己帶團隊的作為面試官的那幾年，似乎答案也很篤定。雖然無需過度焦慮，但事實卻是企業看到10年以上工作經驗的簡歷，都有些許顧忌的，薪資要求高但奉獻度低，換句話說價效比不高，畢竟一個公司研發團隊的階梯成員更多需要的是業務開發工程師，而高級研發及架構僅占較小的比例。

五年之約業已達成--成為一名架構師。十年之約又該何去何從？

安於現狀嗎

身體抱別恙的這幾年，也曾想躺平，按部就班的活著，一切身體為重。但時不時還是想起來折騰一番。比如寫書這件事，從2021年就開始折騰，但時至今日，仍舊無法完稿。曾經想過把工作停下來，休息幾個月專心寫書。但終究沒有下定決心。

之所以想出書，一方面是想逼自己一把去系統性的思考問題，去謀篇布局，總結歸納，形成體系；另一方面也是想對自己幾年工作經驗做一個檢視；除此之外，也肯定想打造個人ID，攢點聲望。

現在回想起之前寫書的初衷，依然熱血沸騰。可為什麽兩年了，進度感人呢？是需要自我反省的問題。

出發點沒問題，但工程大
缺少即時收益，自驅力易消耗
沒有堅持每天寫作
預期收益低
身體抱恙
時間不足

仔細分析後，不難發現兼顧工作的同時依舊想有一些其他折騰，但在沒有足夠時間投入的情況下，註定了是瞎折騰。

所以時間精力是折騰的第一要素。 那時間都到哪去了呢？

工作日的通勤消耗（2小時）
周末的家人陪伴（孩子正是調皮的階段）

如何破局？

既然找到了問題的緣由是 沒有足夠的時間投入 ，那破解之道也就顯露水面。

解決通勤問題，每天預留更多的時間
周末抽出固定的一天

即使如此，捫心自問，遠達不到破局的時間投入門檻。這無非又是一個兼顧工作進行瞎折騰的V2版本。

似乎寫到這裏，目標已逐漸清晰，那就是在工作中推進AI計畫落地或換行業或創業。畢竟學習新技術最快的地方就是計畫實踐。

換行業或創業對自身而言是更大的挑戰，意味著跳出舒適區，踏進未知域。

新行業期望是運用AI進行能力重塑的行業。換行業實乃說得輕巧。一方面要考慮硬著陸的問題，一方面要考慮行業機會問題。硬著陸要有薪資下降的心理預期，行業機會則是留給有準備之人。硬著陸不怕但也不能高空墜落，沒機會那就啥也不是。因此，問題來了，新行業自己準備好了嗎？不用捫心自問，肯定是沒有。那如果篤定換行業，下一步計劃就躍然紙上。錨定行業，知識儲備。

創業對自身而言，更多的要量力而行，在沒有明確的方向和機會前，還是伺機而動。或者可以嘗試開啟風險較小的副業，比如知識付費。