各位熱愛技術的朋友們，你們好！
我是許澤宇，一個酷愛探索.Net新技術的博主。在過去的一段時間裏，我被Semantic Kernel和Blazor的魅力深深吸引，並沈浸在其中。現在，我帶著一份全新的創意—— AntSK 知識庫，將這份技術熱忱與大家共享。
An tSK 並不是一個簡單的計畫，它是由 .Net8 、 AntBlazor 和 SemanticKernel 以及 KernelMemory 結合而成的 AI知識庫/智慧體平台 。這是一個跳躍的起點，讓智慧技術與我們的日常工作、學習密切結合起來。
計畫初心
長久以來，我深感知識與資訊的管理存在一定差距。本著最佳化工作流程、提高效率的目的，AntSK 出爐了！如果你對這個開源計畫感興趣，歡迎存取我的GitHub計畫主頁：
https://github.com/xuzeyu91/AntSK
AntSK的核心魅力
語意內核 (Semantic Kernel) ：透過先進的大模型技術，我們可以使程式更準確地理解和處理復雜的語意請求，為使用者帶來高品質的資訊檢索和推薦服務。
記憶體內核 (Kernel Memory) ： AntSK 具有持續學習和儲存資訊的能力，它的長期記憶功能可以累積經驗，並提供更加個人化的互動。
多樣化的知識庫匯入 ：你可以輕松地透過 Word、PDF、Excel、PPT、Txt、Markdown、Json 等多種文件格式來構建你的知識庫。
GPTs生成功能 ：讓你可以嘗試構建屬於自己特色的GPT套用。
開放式API外掛程式體系(計劃中) ：第三方開發者或服務商可以方便地將他們的服務整合到AntSK中，不斷拓展套用的邊界。
聯網搜尋功能 (計劃中) ：確保使用者獲取到的知識總是最新、最貼切的。
API介面釋出 (計劃中) ：將AntSK強大的內部功能以API形式向外提供，便於開發者整合至其他套用。
套用場景剖析
AntSK 適合多種場景，包括但不限於：
企業級知識管理
智慧客服與對話機器人
搜尋引擎
個人化推薦系統
輔助寫作工具
教育和線上學習平台
其他富有創新的AI套用
下面讓我們來看看如何操作吧：
首先我們需要建立一個知識庫
在知識柯瑞可以使用文件或者url進行匯入
點選檢視可以檢視知識庫的文件切片情況
然後我們需要建立套用，可以建立對話套用和知識庫。
知識庫套用需要選擇已有的知識庫，可以選多個
然後再對話中可以對知識庫的文件進行提問
另外我們也可以建立對話套用，可以在對應套用中配置提示詞樣版
下面來看看效果吧
動手操作 — 如何開始？
為了讓 AntSK 在Postgres上運作，我們需要對配置檔進行設定，以保證Semantic Kernel和Kernel Memory的良好執行。
這裏需要註意的是
Postgres需要安裝vector外掛程式
無論是將服務部署於openai還是使用azure的openai服務，甚至是one-api的整合，都可視實際需求進行配置。
例如，以下是一個基本的配置檔結構：
"ConnectionStrings": {"Postgres": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password="},"OpenAIOption": {"EndPoint": "","Key": "","Model": "","EmbeddingModel": ""},"Postgres": {"ConnectionString": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=","TableNamePrefix": "km-"}
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讓我們在技術層面相遇，共創知識管理的新未來。你們對AI技術和.Net開發的探索之旅，透過 AntSK ，註定不平凡！
駕馭技術，造福人類。讓我們攜手 AntSK 開啟智慧的新篇章！期待你們的反饋和參與，一起參與到這場技術革新中來！
