SQL是數據處理分析最常用的工具，除了Excel，就是它了。
我之前學習SQL，硬是買了本SQL學習指南，把語法從頭到尾看了個遍，但僅僅是心裏有數的程度，後來進公司大量的寫程式碼跑數，才算真真摸透了SQL，知道怎麽調優才能最大化效率。
現在網上SQL教程多如牛毛，對初學者來說既是好事也是壞事，有了更多選擇但不知道如何選擇。
有的甚至用Chatgpt來學習SQL，讓它出教程、寫程式碼，也是很好的學習方法。
數據定義語言（DDL） ：用於定義資料庫結構，包括建立、修改和刪除資料庫、表、索引和檢視等。
數據操縱語言（DML） ：用於操作資料庫中的數據，包括插入、更新和刪除數據等。
數據查詢語言（DQL） ：用於從資料庫中檢索數據，包括SELECT語句等。
數據控制語言（DCL） ：用於控制對資料庫的存取和許可權，包括GRANT、REVOKE等語句
其實我理解的SQL學習分兩步，首先弄清楚SQL基礎語法，然後大量的去寫程式碼，所以不必糾結用哪個網站或者教程，只要你能找到的都可以去學。
我之前在幾個SQL網站做過跑數練習，用起來還不錯，可以試一試。
首先是SQLBolt這樣的練習網站。
這是個免費且不需要註冊的SQL網站，可以直接在上面寫SQL並執行。它提供了數據集，你只要按照題目要求寫SQL程式碼，就能直接跑數。
怎麽說呢，對新手來說把這十幾個練習做完，基本能上手SQL做一些數據分析的工作。
除了這個網站外，還有像SQL Zoo也提供了類似的練習環境，大家都可以試試。
比方說，寫SQL來查詢平均播放進度大於60%的視訊類別，這就是愛奇藝、騰訊、優酷等視訊類大廠常見的面試題。
這樣的SQL面試真題非常多，可以滿足電商、社交、視訊、遊戲等不同業務的面試需求。 如果你面試數分、演算法、營運等崗位，很大可能有SQL的題目，多練習這些真題總沒錯的。
學習SQL的手段很多，主要還是要靠多練習，多在真實場景中解決問題，久而久之，你也會成為SQL高手。
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