計畫簡介
TaskingAI 是一個創新的開發平台，旨在使AI原生套用的開發變得簡單而直觀。 它類似於一個多功能的「瑞士軍刀」，專為那些希望利用先進的大型語言模型（比如類似於GPT的模型）來打造智慧應用程式的開發者設計。簡單來說，如果你想構建一個能夠理解和響應人類語言的智慧套用，TaskingAI提供了必要的工具和框架。
這個平台的核心特點在於其多樣化的功能，包括數據推理、資訊檢索、輔助工具等，這些都被巧妙地整合在一起，形成了一個無縫的開發體驗。透過這種方式， 開發者可以更加高效和便捷地建立出既智慧又使用者友好的應用程式。
一個顯著的特點是TaskingAI的界面非常直觀， 即使是不太技術性的使用者也能輕松管理計畫並測試工作流。 此外，平台支持將AI邏輯（如伺服器端的數據處理）與產品開發（如客戶端的套用設計）分開，這使得從原型設計到實際可延伸套用的過渡變得清晰而順暢。
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總的來說，無論你是想快速構建一個 展示AI能力的套用演示，還是想開發一個能夠提高企業生產力的智慧AI代理，或是建立一個面向商業的多使用者的AI套用，TaskingAI都提供了一個全面、可客製且高效的解決方案 。透過它，智慧套用的開發不再是一個遙不可及的技術挑戰，而是變得觸手可及。
主要特點
全能LLM平台：透過統一的API存取數百個AI模型。
直觀的UI控制台：簡化計畫管理並允許在控制台內進行工作流測試。
BaaS啟發的工作流：將AI邏輯（伺服器端）與產品開發（客戶端）分離，提供從基於控制台的原型設計到使用 RESTful API 和客戶端 SDK 的可延伸解決方案的清晰路徑。
可客製整合：透過可客製工具和高級的檢索增強生成（RAG）系統增強LLM功能。
異步效率：利用 Python FastAPI 的異步特性進行高效能、並行計算，增強應用程式的響應性和可延伸性。
使用 TaskingAI 可以構建什麽？
企業生產力AI Agents ：
建立利用集體知識和工具提升團隊合作和生產力的AI代理。TaskingAI 簡化了這些共享AI資源的開發，使得在您的組織中促進協作和支持變得更容易。利用我們的客戶端 SDK 和 REST API 實作無縫整合和客製。
面向商業的多使用者AI原生應用程式 ：使用 TaskingAI 構建健壯的、適用於生產的多租戶AI原生應用程式。它非常適合處理不同客戶的需求，同時保持個人化、安全性和可延伸性。
互動式應用程式演示： 使用 TaskingAI 的UI控制台快速建立和部署引人入勝的應用程式演示。展示AI原生套用潛力，具有即時互動和使用者參與性。
為什麽選擇 TaskingAI
LangChain 是一個用於大型語言模型（LLM）套用開發的工具框架，但它面臨著實際的限制：
無狀態性：依賴於客戶端或外部服務進行數據管理。
可伸縮性挑戰：無狀態性影響了跨會話的一致數據處理。
外部依賴：依賴於外部資源，如模型 SDK 和向量儲存。OpenAI 的 Assistant API 在提供類似 GPT 功能方面表現出色，但也有其自身的限制：
捆綁功能：工具和檢索等整合與每個助手繫結，不適合多租戶套用。
專有限制：僅限於使用 OpenAI 模型，不適合多樣化需求。
客製限制：使用者無法自訂代理配置，如記憶體和檢索系統。TaskingAI 如何解決這個問題 😃TaskingAI 透過解耦的模組化設計和廣泛的模型相容性來應對這些挑戰，遵循開源原則。
計畫連結
https://github.com/TaskingAI/TaskingAI?tab=readme-ov-file
