在後端SpringBoo開發中，都需要一個介面測試工具，從一開始的postman，到現在的國產測試工具，數不勝數，而最方便的莫過於在IDEA中就可以偵錯，因為IDEA外掛程式中有能力分析出當前計畫所編寫的Controller數據，可以進行統計，更方便我們發起http請求，不需要復制url到別的測試工具了，今天就推薦一款，名叫Cool Request，他純免費、開源。
外掛程式名稱： Cool Request
作用： 簡化SpringBoot後端介面偵錯流程。
安裝方式： IDEA 外掛程式商店中搜尋Cool Request
效果圖
Cool Request的界面非常簡單，下面是他的主界面，可以收集計畫的Controller資訊。
基本HTTP請求
當雙擊某個Controller時候，會跳轉到請求發送界面，在這裏可以填寫參數，Cool Request和同類的外掛程式相比，在填寫Header時候，也是有提示的，而其他沒有，這一點非常方便。
結果預覽
Cool Request也有五種不同的響應預覽，會自動根據響應頭中的Content-Type跳轉到不同的預覽效果裏，有json、text、image、html、xml。
手動觸發SpringBoot中的定時器。
測試定時器時，不知道大家是怎麽測試的，以前是透過單獨寫一個Controller，然後在內部呼叫一下，而用了Cool Request，居然可以支持手動觸發，這樣無論定時器的時間間隔是多少，都可以在Cool Request中隨心所欲的呼叫。
反射呼叫
這一點可能是有點抽象，不好理解，這個功能只有在特定場景下才能體會到極其方便。
試想一下這個場景。
Controller返回的資訊不需要使用者資訊，也就是一些全域的數據
但是Controller需要使用者登入後才能使用，即需要附帶Token
你的計畫具有攔截器，會攔截沒有登入的使用者
這個時候你有沒有想過，我這個Controller又沒有用到使用者資訊，能不能在偵錯時候繞過攔截器，以前的做法可能是關閉攔截器，或者先登入，正常拿到Token後在呼叫，而Cool Request的這個功能就是解決這個問題的，他可以透過反射的一系列技術，繞過攔截器，將請求直接到達Controller，並返回結果。
使用方式是在請求界面選擇reflex，然後填寫參數後發起請求。
但是reflex也有缺點，他同時也繞過了過濾器，並且沒有辦法讓過濾器也執行，唯一的辦法是發起正常的HTTP請求。
強大的前後置指令碼
最方便的莫過於Cool Request提供了java的前後置指令碼了，也算不上指令碼了，習慣這麽叫，而其他外掛程式要不就是沒有，要不就是提供的JS指令碼，對不熟悉JS的人來說，增加了學習成本，而Cool Request就非常方便了，另外在編寫程式碼時，是有語法提示的，例如在指令碼中修改參數的api，也不需要過多的學習，幾乎是0成本。
在handlerRequest方法中，有兩個參數，第一個是日誌輸出介面，可以使用他的println方法輸出日誌，會在右面的log視窗看到，第二個參數是HTTPRequest，他有一系列方法，使用.號時候就有提示，所有的方法我們一眼就能看出是做什麽的。
更方便的是，指令碼中可以呼叫計畫的類，也支持第三方的類，比如SpringBoot內建的一些Util工具類，都可以呼叫，已經方便到極致了。
但是也有一個小缺點，內建的編譯器是java8的，也就是說，計畫使用的java版本超過8，或者是第三方庫的版本超過java8，就無法呼叫了，比如計畫使用了SpringBoot3，就無法呼叫，但是都可以在指令碼中自己實作。
在一些動態參數時候，非常有用，比如參數的簽名值，是透過一些參數計算出來的，或者是動態時間。
支持多種請求體
Cool Request支持六種請求體，也支持二進制檔上傳。
快速匯入cURL參數
如果有一個cURL參數（可能是從瀏覽器中復制過來的），那麽可以快速匯入的Cool Request裏面，同時也支持將請求復制為cURL格式。
匯出到Apifox
如果團隊使用了apifox，它還可以支持匯出到apifox裏面，雖然apifox自己也有外掛程式，但是apifox不提供目錄選擇，而Cool Request支持，當然需要配置apifox的一些token，這點可以在外掛程式的官網找到詳細的說明。
全域搜尋API
可以透過一個api路徑來快速找到計畫中的Controller位置。
靜態資源伺服器
它內建了一個靜態資源伺服器，使用也非常簡單，選擇目錄、選擇埠、開啟即可，就可以透過瀏覽器存取此目錄下的檔了。
更多功能，可以檢視：
https://github.com/houxinlin/cool-request
最後
前陣子 Jetbrains 來了一波大的更新，推出了 2023.3 正式版，做了不少最佳化，最重要的是大家期待已久的 Ai Assistant 外掛程式本次更新也正式推出，助力大家提高 Coding 效率。但是很遺憾，目前我們無法使用，因為該外掛程式底層主要基於 OpenAi，大陸現在是未開放地區，未提供服務，但是經過一番折騰( 白嫖不行 )還是可以使用上的 。
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