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字節阿裏員工互懟,網友:五十步笑百步。。

2024-09-01碼農

網上一字節網友發帖: 公司能不能少招點阿裏人 ,下面一位阿裏的員工回復到: 公司能不能少招點字節人 。阿裏味,字節範,相互看不順眼。

有網友評論說:真是五十步笑百步,阿裏味太裝了,而且天天整合整合,拉齊拉齊,真是服了。字節這邊就是卷,毫無意義的卷。

--------------下面是今天的演算法題--------------

來看下今天的演算法題,這題是LeetCode的第128題:最長連續序列。

問題描述


來源:LeetCode第128題

難度:中等

給定一個未排序的整數陣列 nums ,找出數位連續的最長序列(不要求序列元素在原陣列中連續)的長度。請你設計並實作時間復雜度為 O(n) 的演算法解決此問題。

範例1:

輸入:nums = [100,4,200,1,3,2]

輸出:4

解釋:最長數位連續序列是 [1, 2, 3, 4]。它的長度為 4。

範例2:

輸入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]

輸出:9

  • 0 <= nums.length <= 10^5

  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

  • 問題分析


    這題讓找出 數位連續的最長序列 ,我們很容易想到先對陣列進行排序,然後尋找,但題中要求時間復雜度是 O(n) ,排序的時間復雜度最低也是 O(nlogn) ,不符合要求。

    數位連續的序列肯定有個 起始值 ,我們只需要從起始值開始尋找即可,比如序列[3,2,4,1],數位 3 前面有 2 ,所以它肯定不是連續序列的起始值,同理數位 2,4 也都不是,只有數位 1 是起始值,因為數位 1 前面沒有數位 0 ,所以只需要從數位 1 開始尋找即可。

    也就是說如果當前數位前面還有相鄰的數位,那麽當前數位就不可能是起始值,這裏怎麽判斷當前數位前面還有沒有相鄰的數位呢?我們可以提前把陣列中的元素全部放到集合set中,判斷的時候只需要從set中尋找即可。

    JAVA:

    publicintlongestConsecutive(int[] nums){
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    for (int num : nums)
    set.add(num);// 元素儲存到集合set中
    int maxLen = 0;
    for (int num : nums) {
    if (!set.contains(num - 1)) {// 判斷是否是起始位置
    int curNum = num;
    // 從起始位置開始尋找連續序列的長度
    int len = 1;
    while (set.contains(curNum + 1)) {
    curNum++;
    len++;
    }
    maxLen = Math.max(maxLen, len);
    }
    }
    return maxLen;
    }

    C++:

    public:
    intlongestConsecutive(vector<int> &nums){
    unordered_set<int> mySet;
    for (constint &num: nums)
    mySet.insert(num);// 元素儲存到集合set中
    int maxLen = 0;
    for (constint &num: mySet) {
    if (!mySet.count(num - 1)) {// 判斷是否是起始位置
    int curNum = num + 1;
    int len = 1;
    // 從起始位置開始尋找連續序列的長度
    while (mySet.count(curNum)) {
    curNum++;
    len++;
    }
    maxLen = max(maxLen, len);
    }
    }
    return maxLen;
    }

    Python:

    deflongestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
    mySet = set(nums)
    maxLen = 0
    for num in nums:
    if num - 1notin mySet: # 判斷是否是起始位置
    curNum = num # 從起始位置開始尋找連續序列的長度
    len = 1
    while curNum + 1in mySet:
    curNum += 1
    len += 1
    maxLen = max(maxLen, len)
    return maxLen