俗話說「工欲善其事，必先利其器」，做會議記錄有很多專業的工具，比如說onenote、notion、印象筆記、WPS等等。
我就一直在用onenote，很經典的一款筆記軟體，特別和office家族其他軟體整合的非常好，但onenote也有不足，比如現在很流行的AI大模型，它就沒有及時跟進，哈哈哈
除了會議過程中做記錄，會議後整理紀要也是很占用時間的，有時候一個小時的會議錄音稿，需要兩個小時去整理。
這幾天看到一個國內的AI大模型工具，叫作Kimi，是今年很火的一家AI公司Moonshot開發的，它的長文本處理和檔讀取能力讓我感到很驚訝，可以智慧化地整理會議紀要、根據格式規範生成紀要，大大節省了手工整理紀要的時間。
Kimi的界面非常簡潔，可以對話、上傳檔、聯網搜尋，只需要登陸就可以免費使用所有功能。
Kimi可以處理20萬字的超長文字檔案，提取關鍵資訊，這對於打工人來說很有用，像會議錄音文本、行業報告、技術文件都可以快速的進行解讀，堪比第二大腦。
這幾天kimi又釋出訊息說可以處理200萬字的文本，這也太恐怖了，什麽洪篇巨制都可以幾分鐘內消化掉，仿佛是叮當貓的知識麵包。
測試了下用Kimi整理賈伯斯之前的一段媒體采訪錄音文本，把采訪的重要觀點提取出來，整個錄音文本有1.1萬字，存在word檔中，只需要上傳word檔到kimi上，然後給出提示詞即可，以下是他用的prompt。
然後Kimi在幾秒內，就提取出了這段采訪的關鍵資訊。
可以看到，Kimi把賈伯斯對於電腦、創業、商業、產品等核心觀點都提取了出來，這對於一般的會議錄音文件也同樣適用，當你做會議紀要時，就不需要再費時費力的花幾個小時去聽錄音，只要在Kimi整理的基礎上查缺補漏、校驗下即可。
「Kimi在整理和生成會議紀要上的四大特點」
在整理會議紀要時，最重要的是 「把關鍵業務資訊按條理寫清楚，並在會後按規範格式整理成會議紀要，包括參會人員、時間、背景、決策、行動項、重難點等等」 。
Kimi在整理和解讀檔上有看家本領，它支持讀取pdf、docx、xlsx、ppt等多種文件格式，也就是說無論你喜歡哪種形式的文件，都可以上傳給kimi，讓它幫你整理檔。
其次你可以給他提很具體的需求，比如說「 「按規範格式生成會議紀要」、「提取會議筆記中的關鍵數據」」 等等。
下面來試試Kimi到底表現咋樣，案例是一份手機銷售會議的記錄，格式為PDF，內容關於月度業績的完成情況，以及下個月的目標。
接下來需要整理該份筆記中的重點內容，並輸出為格式規範的會議紀要。
首先我們把PDF檔上傳到kimi上，然後給出第一個提示：
「請按照規範的會議紀要格式梳理這份會議筆記，包括會議名稱、日期、參會人員、主要事項和決策、下一步行動項等，要求格式規範、言簡意賅，但不能遺漏重要資訊和數據」
Kimi讀取PDF檔，並按照提示要求生成了會議紀要，它一方面梳理了格式，看起來更加清晰，另一方面保留了所有關鍵資訊和數據，剔除了無關緊要的文字。和原始筆記對比，會議內容一目了然。
除此之外，還可以讓kimi生成表格，更加清晰地記錄各位銷售人員的數據，俗話說字不如表，能用到表格就盡量用表格展示數據。
提示如下：
「針對剛剛的文件，提取其中的數據生成表格形式，分成三列，內容關於銷售人員的本月銷售業績、KPI達成情況、下月銷售目標」
Kimi完美地整理了會議筆記中各位銷售人員的業績完成情況，並輸出為表格。
你還可以使用kimi進行縮寫、續寫、檢查錯別字、檢查語法、提取復雜資訊等等，這些本是打工人自己花時間要做的事，可以交給kimi，咱們偷偷打局王者不香嘛哈哈
Kimi除了是整理檔的小達人，在智慧生成文本上也非常強，比如說剛剛會議紀要裏關於手機銷售下一步計劃要提升客戶滿意度，如何提升呢？這是個問題。
讓我們問問kimi，提示如下：
「你是個手機銷售經理，你現在需要透過提升客戶滿意度，來達到提升銷量的目的，請從產品、門店、話術、服務、售後等各方面提出具體的建議和措施」
如果你對手機產品和技術上不太清楚，也可以問Kimi，它可以聯網查詢，給到最新最全的解讀，比如關於智慧型手機CPU的選型和技術，提示如下：
「目前智慧型手機主流的CPU有哪幾種，請列出各自的技術原理、效能、優缺點，消費者該如何選擇合適的CPU，請更新到2024最新行情和數據」
隨著去年ChatGPT的出現，AI在辦公領域體現出非常強大的套用能力，可以整理會議筆記、生成專業文本、提取關鍵資訊、分析數據、輔助編程等等，微軟也在嘗試著在Excel和PPT中加入大模型，雖然現在並未得到普及，但我有一種非常強烈的預感，未來幾年AI會顛覆大家的辦公體驗。
Kimi作為一個國內方便使用的AI大模型，在整理會議紀要方面能力還是很不錯的，金融、咨詢公司、快消行業、銷售等領域的打工人可以試試用Kimi來給自己的工作提提效。
當然大家使用AI一定要記得數據和資訊脫敏，不要因小失大，本文所用案例都是AI生成的範例文本，無任何私密資訊。
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