4.8k star，開源免費，3分鐘快速構建自己的知識庫

最近各種AI工具，層出不窮，如果你想自己從0到1構建一套完全屬於自己的知識庫系統，那麽這篇文章，你不可錯過。

這款開源工具和jumpserver、1panel是同一家公司開源的，今天簡單部署嘗試了一下，還是不錯的。

MaxKB簡介

maxkb是一款基於LLM的知識庫系統，可以直接接入如liama3這種現有的開源模型，也可以接入如kimi、openai、通義千問等模型。

考慮到網路問題，這篇文章記錄的是采用kimi模型接入，也會介紹Liama3的接入方法，感興趣的可以自行嘗試。

MaxKB特點

MaxKB快速部署

這裏直接采用docker-compose方式部署，如下為yaml檔：

version: "3.8"
services:
maxkb:
image: 1panel/maxkb
restart: unless-stopped
ports:
- 9001:8080
volumes:
- D:/study/docker-compose-study/max:/var/lib/postgresql/data
networks: {}


這裏透過dockge部署

啟動後，登入頁面如下：

初始使用者密碼為：admin/MaxKB@123..

部署完成後，登入進去配置模型、添加知識庫、添加套用就可以快速擁有自己的知識庫系統了

kimi中預設會送15元的免費額度

如下是匯入了我這邊日常記錄的工具推薦文章，這樣就可以快速檢視歷史的工具

如何透過 Ollama 匯入 Llama 3

目前 Llama 3已經開源，可以直接在 Ollama 中獲取最新的模型，從而建立自己私有的大模型。

下載安裝 Ollama ，然後啟動

ollama run llama3


啟動後，在maxkb中模型配置中配置自己的模型地址即可

github star數

最近整理了2023年最火的軟體神器，回復關鍵字 2023合集 獲取

推薦閱讀 ⬇️ 都是高贊

PS：求求啦！ 點 「 在看 」 支持下吧!