大家好,我是鵬磊。
開發應用程式久了,總想刨根問底,尤其對一些有公共答案的問題。大家都能解釋,但是追根究底,都解釋不清。凡是都有為什麽,而且用數位說明問題是最直觀的。
本文主要想探究一下連線資料庫的細節,尤其是在 Web 套用中要使用資料庫來連線池,以免每次發送一次請求就重新建立一次連線。
對於這個問題,答案都是一致的,建立資料庫連線很耗時,但是這個耗時是都多少呢,又是分別在哪些方面產生的耗時呢?
分析
本文以連線 MySQL 資料庫為例,因為 MySQL 資料庫是開源的,其通訊協定是公開的,所以我們能夠詳細分析建立連線的整個過程。
在本文中,消耗資源的分析主要集中在網路上,當然,資源也包括記憶體、CPU 等計算資源,使用的程式語言是 Java,但是不排除程式語言也會有一定的影響。
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首先先看一下連線資料庫的 Java 程式碼,如下:
class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String name = "shine_user";
String password = "123";
String url = "jdbc:mysql://172.16.100.131:3306/clever_mg_test";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, name, password);
// 之後程式終止,連線被強制關閉
然後透過「Wireshark」分析整個連線的建立過程,如下:
Wireshark 抓包
在上圖中顯示的連線過程中,可以看出 MySQL 的通訊協定是基於 TCP 傳輸協定的,而且該協定是二進制協定,不是類似於 HTTP 的文本協定。
其中建立連線的過程具體如下:
第 1 步: 建立 TCP 連線,透過三次握手實作。
第 2 步: 伺服器發送給客戶端「握手資訊」,客戶端響應該握手訊息。
第 3 步: 客戶端「發送認證包」,用於使用者驗證,驗證成功後,伺服器返回 OK 響應,之後開始執行命令。
使用者驗證成功之後,會進行一些連線變量的設定,比如字元集、是否自動送出事務等,其間會有多次數據的互動。完成了這些步驟後,才會執行真正的數據查詢和更新等操作。
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在本文的測試中,只用了 5 行程式碼來建立連線,但是並沒有透過該連線去執行任何操作,所以在程式執行完畢之後,連線不是透過 Connection.close() 關閉的,而是由於程式執行完畢,導致行程終止,造成與資料庫的連線異常關閉,所以最後會出現 TCP 的 RST 報文。
在這個最簡單的程式碼中,沒有設定任何額外的連線內容,所以在設定內容上占用的時間可以認為是最少的(其實,雖然我們沒有設定任何內容,但是驅動仍然設定了字元集、事務自動送出等,這取決於具體的驅動實作),所以整個連線所使用的時間可以認為是最少的。
但從統計資訊中可以看出,在不包括最後 TCP 的 RST 報文時(因為該報文不需要伺服器返回任何響應),但是其中仍需在客戶端和伺服器之間進行往返「7」次,「也就是說完成一次連線,可以認為,數據在客戶端和伺服器之間需要至少往返 7 次」。
從時間上來看,從開始 TCP 的三次握手,到最終連線強制斷開為止(不包括最後的 RST 報文),總共花費了:
10.416042 - 10.190799 = 0.225243s = 225.243ms
這意味著,建立一次資料庫連線需要 225ms,而這還是還可以認為是最少的,當然「花費的時間可能受到網路狀況、資料庫伺服器效能以及套用程式碼是否高效的影響」,但是這裏只是一個最簡單的例子,已經足夠說明問題了!
由於上面是程式異常終止了,但是在正常的應用程式中,連線的關閉一般都是透過 Connection.close() 完成的。
程式碼如下:
class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String name = "shine_user";
String password = "123";
String url = "jdbc:mysql://172.16.100.131:3306/clever_mg_test";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, name, password);
conn.close();
網路抓包
這樣的話,情況發生了變化,主要體現在與資料庫連線的斷開,如上圖:
第 1 步: 此時處於 MySQL 通訊協定階段,客戶端發送關閉連線請求,而且不用等待伺服端的響應。
第 2 步: TCP 斷開連線,4 次揮手完成連線斷開。
這裏是完整地完成了從資料庫連線的建立到關閉,整個過程花費了:
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747.284311 - 747.100954 = 0.183357s = 183.357ms
這裏可能也有網路狀況的影響,比上述的 225ms 少了,但是也幾乎達到了 200ms 的級別。
那麽問題來了,想象一下這個場景,對於一個日活 2 萬的網站來說,假設每個使用者只會發送 5 個請求,那麽一天就是 10 萬個請求。
對於建立資料庫連線,我們保守一點計算為 150ms 好了,那麽一天當中花費在建立資料庫連線的時間有(還不包括執行查詢和更新操作):
100000 * 150ms = 15000000ms = 15000s = 250min = 4.17h
也就說每天花費在建立資料庫連線上的時間已經達到「4 個小時」,所以說資料庫連線池是必須的嘛。
而且當日活增延長,單單使用資料庫連線池也不能完全保證你的服務能夠正常執行,還需要考慮其他的解決方案。
例如:
緩存
SQL 的預編譯
負載均衡
……
總結
當然這不是本文的主要內容,本文想要闡述的核心思想只有一個,資料庫連線真的很耗時,所以不要頻繁的建立連線。
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