講AI，靠得住， 藍色字型 求關註
Agent（智慧體）的概念大家應該並不陌生了，今天分享透過視覺化的方式構建各種各樣強大的智慧體。
關於 Agent的定義，我並不想參照官方 正式的說法。而是按照我的理解通俗地解釋一下。
大模型好比是面粉，可以做出各種面食，雖然能解決溫飽但不一定好吃。但如果面粉裏加點糖，再加點雞蛋就可以做成麵包，既能解決溫飽又好吃。
Agent就是
麵包，
本地知識庫，聯網檢索等工具就相當於
糖、雞蛋。我理解的Agent就是這麽簡單。
下面給大家上兩盤我做的「麵包 」，所用到工具操作簡單、開源、零程式碼。
工具是 dify，需要安裝在自己電腦上。嫌麻煩的，後面也有分享免安裝的平台，使用方法基本都差不多。
我用 dify 建立了兩個Agent，下面一一介紹下它們的作用
先介紹「百科總結助手」
它是一個工作流，「開始」節點接受使用者的輸入。
「百科資訊抓取」節點是 dify 提供的網頁抓取工具，可以抓取任何網頁內容，配置網頁url即可
「LLM」節點是大模型，需要填寫 Prompt，這裏我讓大模型總結從網頁抓取的內容。
市面上能看到的模型，這裏都能支持。
執行一下，看看效果，輸入「吳恩達」，點選「開始執行」
Agent就會按照我們設定的工作流返回結果
還可以追溯每個節點的執行結果，方便偵錯
這個Agent有兩個優勢，第一，返回的結果基於百科，資訊準確。第二，利用大模型強大的文本總結能力，節省閱讀原文件的時間。
第二個Agent是老生常談的問題，利用大模型閱讀本地資料，可以是文件、論文、程式碼等等，等等。
「知識檢索」節點是用來搜尋本地文件中的內容， 這裏我用它來閱讀論文，輸入：
結果為：
dify平台的 「知識檢索」 節點支持向量檢索和全文檢索，基本上幫你實作了一個丐版搜尋引擎。
上面這倆Agent只利用了 dify 提供的一小部份能力，dify 本身提供了很多節點
還有 50 多個內建工具
dify也支持自訂工具，利用這些節點和工具，可以創造出非常復雜、強大的智慧體。
dify 的安裝分兩步，第一步，安裝docker軟體；第二步，下載dify docker映像並啟動。這兩步都很簡單，基本沒什麽坑。
如果不想安裝，可以用 coze，它是字節開發的，不過支持的大模型不如dify多
如果不涉及數據安全，並且對模型要求不高，coze 是不錯的選擇。
需要配置OpenAI模型的，關註我，有共享。
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