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斬獲29k+ star!微軟團隊編寫:面向初學者的免費生成式人工智慧教程,真香!

2024-03-18碼農

大家好!我是老碼農。

生成式人工智慧賽道太火爆了,最近跟幾個前同事聊天,不約而同都在談大模型。

今天特地找了一個關於生成式人工智慧的教程,微軟Cloud Advocates 團隊推出的一個12章系列教程。

微軟出品,課程的品質是有保證的,大家可以放心食用。

課程目錄

我們先看課程的目錄

課程連結 相關教學內容 學習目標
00 課程介紹和學習環境設定 學習環境配置和課程結構 在學習本課程的同時幫助您取得成功
01 生成式人工智慧和 LLMs 介紹 知識點 : 生成式人工智慧以及我們如何適應當前的技術格局 了解什麽是生成式人工智慧 以及 LLMs 的工作原理。
02 探索和比較不同的 LLMs 知識點 : 測試、叠代和比較不同的 LLMs 模型 為您的套用場景選擇正確的模型
03 負責任地使用生成式人工智慧 知識點: 了解基礎模型的局限性和人工智慧背後的風險 了解如何負責任地構建生成式人工智慧應用程式
04 提示工程基礎 程式碼/知識點: 提示工程最佳實踐 了解提示結構和用法
05 建立高級的提示工程技巧 程式碼/知識點: 透過在提示中套用不同的技術來擴充套件您的提示工程知識 套用提示工程技術來改善提示結果。
06 建立文本生成套用 程式碼: 使用 Azure OpenAI 構建文本生成應用程式 了解如何有效地使用令牌和溫度來改變模型的輸出
07 建立聊天套用 程式碼 : 有效構建和整合聊天應用程式的技術。 確定關鍵指標和註意事項,以有效監控和維護人工智慧聊天應用程式的品質
08 建立搜尋套用 程式碼 : 語意搜尋與關鍵字搜尋。什麽是文本嵌入以及它們如何套用於搜尋 建立一個使用嵌入來搜尋數據的應用程式。
09 建立影像生成套用 程式碼: 影像生成及其在構建應用程式中的作用 構建影像生成應用程式
10 建立低程式碼的人工智慧套用 低程式碼: Power Platform 中的生成式 AI 簡介 使用低程式碼為我們的教育初創公司構建學生作業跟蹤應用程式
11 為生成式 AI 添加 function calling 程式碼: 什麽是 Function Calling 及其在應用程式中的使用範例 設定 Function Calling 以從外部 API 檢索數據
12 為人工智慧應用程式添加使用者體驗 知識點: 設計人工智慧應用程式以實作信任和透明度 開發生成式人工智慧套用時使用者體驗設計的相關原則
xx 拓展學習 包含每章內容的的拓展連結! 掌握生成式人工智慧相關技能

課程特點

  • 每章都涵蓋了生成式人工智慧原理和應用程式開發的一個關鍵知識點;

  • 提供導學視訊、書面材料、程式碼範例和進階的學習資源推薦。

  • 透過整個課程的學習,你將擁有建立自己的生成式人工智慧產品和工具的能力,實作套用AIGC技術的想法。

    課程連結

  • 中文:https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/translations/cn/

  • 英文:https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/

  • 我們閱讀課程準備章節

    左邊是導航,右邊是正文,目錄結構賊清晰,我就不廢話了,想了解生成式人工智慧的趕緊來學吧。

    總結

    微軟出品,必屬精品,小夥伴們,趕緊學習吧。

    好啦!今天就分享到這裏。

    記得「 關註 」、點「 」、點「 在看 」支持一下老碼農,感謝大家的支持!