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這是一條標準的查詢語句:
這是我們實際上SQL執行順序：
我們先執行from,join來確定表之間的連線關系，得到初步的數據
where對數據進行普通的初步的篩選
group by 分組
各組分別執行having中的普通篩選或者聚合函式篩選。
然後把再根據我們要的數據進行select，可以是普通欄位查詢也可以是獲取聚合函式的查詢結果，如果是集合函式，select的查詢結果會新增一條欄位
將查詢結果去重distinct
最後合並各組的查詢結果，按照order by的條件進行排序
數據的關聯過程
資料庫中的兩張表
from&join&where
用於確定我們要查詢的表的範圍，涉及哪些表。
選擇一張表，然後用join連線
from table1 join table2 on table1.id=table2.id
選擇多張表，用where做關聯條件
from table1,table2 where table1.id=table2.id
我們會得到滿足關聯條件的兩張表的數據，不加關聯條件會出現笛卡爾積。
group by
按照我們的分組條件，將數據進行分組，但是不會篩選數據。
比如我們按照即id的奇偶分組
having&where
having中可以是普通條件的篩選，也能是聚合函式。而where只能是普通函式，一般情況下，有having可以不寫where，把where的篩選放在having裏，SQL語句看上去更絲滑。
使用where再group by
先把不滿足where條件的數據刪除，再去分組
使用group by再having
先分組再刪除不滿足having條件的數據，這兩種方法有區別嗎，幾乎沒有！
舉個例子：
100/2=50，此時我們把100拆分
(10+10+10+10+10…)/2=5+5+5+…+5=50
,只要篩選條件沒變，即便是分組了也得滿足篩選條件，所以where後group by 和group by再having是不影響結果的！
不同的是，having語法支持聚合函式,其實having的意思就是針對每組的條件進行篩選。我們之前看到了普通的篩選條件是不影響的，但是having還支持聚合函式，這是where無法實作的。
當前數據分組情況
執行having的篩選條件，可以使用聚合函式。篩選掉薪資小於各組平均薪資的having salary<avg(salary)
select
分組結束之後，我們再執行select語句，因為聚合函式是依賴於分組的，聚合函式會單獨新增一個查詢出來的欄位，這裏用紫色表示，這裏我們兩個id重復了，我們就保留一個id，重復欄位名需要指向來自哪張表，否則會出現唯一性問題。最後按照使用者名稱去重。
select employee.id,distinct name,salary, avg(salary)
將各組having之後的數據再合並數據。
order by
最後我們執行order by 將數據按照一定順序排序，比如這裏按照id排序。如果此時有limit那麽查詢到相應的我們需要的記錄數時，就不繼續往下查了。
limit
記住limit是最後查詢的，為什麽呢？
假如我們要查詢年級最小的三個數據，如果在排序之前就截取到3個數據。實際上查詢出來的不是最小的三個數據而是前三個數據了，記住這一點。
我們如果limit 0,3竊取前三個數據再排序，實際上最少薪資的是2000,3000,4000。你這裏只能是4000,5000,8000了。
END
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