在這個迅速變化的時代，AI技術已經滲透到我們生活的方方面面，尤其是在軟體開發領域。
我們作為【
AIGC輔助軟體開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰
】一書的團隊，也是在實踐AIGC中積累了大量的經驗， 和大家一同分享。
AIGC除了在文字對話，生成文件方面有突出的表現，它淵博的知識，也為解決很多計畫中的疑難問題提供了極大的幫助。以下給大家分享真實計畫中發生的例子。
案例 利用ChatGPT解決實際轉碼HDR視訊為SDR視訊出現顏色失真的疑難問題。
在蘋果手機高端機型預設開啟HDR視訊作為拍攝視訊的模式後， 我們的一款APP便收到使用者的使用反饋，上傳到APP的視訊，開啟檢視時顏色變得很暗淡。透過iOS開發工程師找到對應機型進行偵錯和分析，發現在使用者上傳了HDR視訊時會出現顏色失真的狀況。當時APP的方案時在使用者上傳視訊前進行轉碼，為了最大相容Android系統和iOS系統，視訊轉碼為SDR視訊。
失真的視訊見如下的對比圖：
圖1 使用者上傳視訊轉碼前後對比
圖2 開發工程師實際測試視訊轉碼前後對比
圖1和圖2 的左側是HDR原始視訊，右圖是轉碼後的視訊，可以見到顏色差別很大。
非專業音視訊開發來說，這個問題卡了我們比較久。我們嘗試過各種各樣的解決方案，咨詢過專業處理視訊的朋友，也沒有很好解決這個問題。直到ChatGPT的橫空出現，我們重新嘗試利用ChatGPT來解決。
現在回過頭來總結，ChatGPT於我們而言，就是一位專家。從提出問題到解決問題，只用了6輪對話。第7、8輪對話進一步提升了視訊轉碼的效能。下面為大家呈現怎麽利用ChatGPT解決視訊轉碼失真問題的過程。
首先，工程師找到APP對使用者上傳視訊的轉碼命令，原程式碼為：
這段程式碼為呼叫ffmpeg命令對原始視訊進行轉碼為h264編碼的視訊格式。
在當前資訊化飛速發展的時代，多媒體處理技能越來越受到廣泛的重視。對於非音視訊專業的程式設計師而言，ffmpeg這一強大而復雜的工具經常讓人感到無從下手。它擁有眾多的指令參數，每一個參數都有其特定的用途和設定方法，這無疑增加了學習和使用的難度。過去，沒有合適的輔助工具，這幾乎是一項艱巨的工程。然而，隨著人工智慧技術的發展，特別是ChatGPT的出現，這一情況得到了根本性的改變。ChatGPT不僅可以理解復雜的ffmpeg命令，還能根據使用者的具體需求提供客製化的指令建議。這意味著，即使是非專業的開發者，也可以輕松掌握並有效使用ffmpeg進行音視訊處理，大大降低了技術門檻，提升了工作效率。
根據AI的具體指引，拿到了視訊的詳細資訊，然後發送給AI：
到了這一步後，以上的指令已經完成需求了，視訊沒有失真了，感嘆AI的神奇療法，節約了成噸的時間，但是在實際測試中發現，轉碼過程比較緩慢，6s的視訊幾乎花費了15s才轉碼完成，這效率其實是不能接受的，如果是一分鐘，十分鐘的視訊轉碼，那簡直無法想象，還得繼續最佳化。
大概了解了每個參數的作用之後，我們就可以透過人工修改可以完成這個需求：把-preset slower改成-preset faster；把-b:v 3000k去掉，采用預設值；把-crf 16改成-crf 25。
最終指令如下：
目前轉碼效率提高幾倍，6s視訊花費3～4s轉碼完成，轉碼後的視訊品質也非常不錯。
總的來說，AI在編程領域對程式設計師的幫助還是很大的，不會在每個方面幫助都大，但是在特定方面幫助尤其大，比如以上例舉的兩個例子：學習新技術，解決技術棧層次更深的問題，這可以解決大量的時間去查閱資料，去理解視訊轉碼的每個參數的意思，尤其視訊轉碼參數眾多，理解每個參數都得花費不少的時間，還得挨個組合測試，總之，一級棒。
以上是【AIGC輔助軟體開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰】的一個例子，書中記錄了涵蓋客戶端、前端、後端、測試以及計畫各個階段環節套用ChatGPT提效的案例記錄。這本書不僅適合技術專業人員閱讀，也適合所有對AI在實際工作中套用感興趣的讀者。
透過真實的開發案例和詳盡的技術解析，【AIGC輔助軟體開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰】將幫助你充分利用人工智慧的潛力，解決編程中遇到的各種難 題。這本書是每一個軟體開發者書架上必備的寶典。歡迎閱讀，開啟你的高效編程之旅！
本文作者：李柏鋒 資訊工程背景的富有創造力的技術專家，梅沙科技聯合創始人和技術長，原騰訊高級工程師。關註並實踐Al，致力於Al套用到實際的生產力提升，以及探索Al在業務中的套用。參與編寫並出版了【編程真酷】、【AIGC輔助軟體開發：ChatGPT10 倍效率編程實戰】等技術專業書籍。
文章來源：IT閱讀排行榜
本文摘編自【AIGC輔助軟體開發：ChatGPT 10倍效率編程實戰】，機械工業出版社出版，經出版方授權釋出，轉載請標明文章來源。
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