CSDN 蔣濤：AI 開源平民化，人人都能為自己創造數百個專屬套用

創造軟體將不再受程式語言能力約束，創造和使用軟體的方式將發生巨大的改變。

整理 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

GitHub CEO Thomas Dohmke 曾在今年的 上分享了 他透過 AI 編程開發的一款專屬套用，用來記錄他一生中乘坐的所有航班。他自己吐槽說這是一款無聊的套用，但這卻是屬於他自己一個人的 App，且整個開發過程僅用 自然語言 完成，只花了喝一杯酒的時間。

Thomas 緊接著強調：「 不久之後，每個人都能像我一樣，開發出專屬於自己的 App 。 」 這句話的「每個人」並不是指「每一名程式設計師」，而是世界上的「 每一位普通人 」。

這一切，並不是僅靠 OpenAI ChatGPT 的驅動，而是與緊隨其後的開源 AI 浪潮息息相關。如今開源 AI 大模型層出不窮，不僅有企業巨頭 Meta 開發的 Llama，還出現了法國獨角獸 Mistral、馬斯克謀劃已久 的 Grok、輝達最新開源的 Nemotron、登頂 Hugging Face 的國產阿裏雲 Qwen2 …… 開源的風吹進了千家百戶，讓每個人都能享受到這場正在進行的 AI 革命 。

作為國內最早推廣開源文化的技術社群，CSDN 團結了中國最早的一批開源貢獻者與數千萬華人開發者，歷經了行動網際網路時代和雲原生時代兩大變革。如今面對 AI 技術的迅猛發展 ，CSDN 創始人、總裁 蔣濤 在北京智源大會的「AI 開源」分論壇上 帶來了自己的思考與觀察，以開發者的視角 總結了當前 開源大模型時代的 範式變化 與 AI 套用 的 爆發趨勢 ，觀點提煉如下 ：

以下為演講全文整理：

AI 大模型是一場新生態革命

我從事編程很多年，經歷了行業的很多演變周期。但這兩年我發現，我們其實原本處於程式設計師的「 2G 時代 」，現在才開始進入真正的智慧時代，即所謂的 3G 時代。

CSDN 在這些年裏積累了超過 5300 萬的註冊使用者，每天新增約兩萬使用者。如今全球開發者數量持續增加，根據 GitHub 截止到 5 月份的數據，全球開發者數量達 1.32 億，增長了 30%。而在中國，每年新增開發者數量達到七八百萬，幾乎與中國的大學生數量持平。

我們有一半的使用者同時使用 CSDN 和 GitHub，但是我們中國也需要自己的GitHub，因此 CSDN 在 2020 年開始建設 GitCode 計畫，去年與華為進行戰略合作，底層使用華為的 CodeArts，上層面向中國開發者提供服務。

此外，我們也舉辦一些深度的技術大會，比如今年 7 月很快會在北京開啟一場 全球軟體研發技術大會 ，探討的主題和這篇文章一樣： 在開源大模型時代，軟體研發將發生什麽變化 。

計算範式的變化

首先是底層計算範式的變化。今年 6 月份高考的時候，我曾聽北大電腦系的陳忠教授建議「 不要選擇電腦專業 ，因為馮諾依曼架構已不再是主流 」，現在連教材都還來不及換。AndreJ Karpathy 在 2017 年曾提出了 軟體 1.0 和 軟體 2.0 的概念，標誌著我們程式設計師從透過 if else 等規則解決問題，轉變為神經網路自學習解決問題。

圖片來源：Andrej Karpathy 「Software 2.0」

過去我們做的是確定性的、規則性的計算，研究結構化的數據序列如何執行；但神經網路的計算是不一樣的，它需要向量和並列，它計算的是下一個詞出現的機率（next-word prediction），充滿了不確定性。 這裏有個經典的類比： 我們相當於從經典物理時代進入了量子物理時代 。

開發範式的變化

大模型的出現帶來了開發工具的巨大變化，此前被視為沒什麽機會的雲端運算也在不斷演變。比如 CoreWeave，這家公司是做加密貨幣挖礦起家的，後面被輝達投資了 80 億美元專門做 GPU 算力；而在中國，前阿裏巴巴副總裁賈揚清創辦的 Lepton AI 就是雲原生 AI 平台，專門做推理服務。這些案例體現了基礎設施的革新。

圍繞模型訓練和生成式工具，各種新技術和工具鏈不斷湧現，並且大部份都是開源的。開源計畫的發展速度非常快，例如 Meta 的 Llama 計畫雖然不到一年時間，但其生態計畫的 Star 數已達 24 萬，而 Kafka 和 Spark 做了十幾年也只有其五分之一。 AI 技術生態的演進速度，是過去雲端運算的十倍以上 。我們原先是 以半年為單位來學習技術的最新動向，現在則需以周為單位學習。

圖片來源：Sapphire Ventures

此外，作為 AI 大模型的驅動者，OpenAI 如今收入達到了非常驚人的 34 億美元（ 去年是 20 億 ），它也是史上最快達到一億使用者的公司。據最新統計，OpenAI 的獨立存取使用者已經超過 6 億。

對開發者而言， AI 帶來了編程範式的變化，開發從在地化走向雲化，再到 AI 化，最終借助大模型賦能實作了 平民化 。 新的工具鏈不斷湧現，幫助開發者編寫、測試甚至 Review 程式碼。 GitHub 此前推出了 Copilot，並結合 Workspace，讓 AI 可以隨時在寫程式碼的過程中提供幫助。這也解決了開發人員面臨的最大障礙 —— 將想法轉化為詳細規範。

但現在，我們也面臨許多嚴峻的挑戰。

例如，我去年在註冊 GitHub Octoverse 大會的時候發現居然沒有中國選項，這也是我們開發 GitCode 的原因之一。此外， 編輯器也在發生變化，比如 OpenAI 投資的 Cursor AI 可以在寫程式碼時無縫整合 AI 助手，提供了極大的幫助。

未來的編程方式將更加智慧化，AI 助手將無處不在。當前大量工具仍由歐美公司掌握，但我們也在積極發展自己的工具鏈，比如華為、智譜和智源等公司都在努力，相信 AI 帶來的機會對中國的公司和大模型廠商是一個巨大的機遇期 。

這一點可以類比汽車領域：德國、日本曾在燃油車領先了很多年，中國想追上傳統燃油車幾乎是不可能的，但是 我們 在電動車領域就實作了很好的超越。所以工具鏈也是如此，我們很難追趕 20 年的差距，但可以從 AI 編程入手。

我們的調查顯示，AI 編程工具的使用率和留存率非常高，48.6% 的開發者每天使用 AI 編程工具。 GitHub Copilot 是世界上最領先的工具，占有率卻只有 28%，這有點類似於電動車領域裏特斯拉的地位。而 阿裏的通義靈碼等 國產工具 表現不錯，使用占比 25.5%，國產化程度達到了歷史新高。 此外，付費意願值得一提，有 71.8% 的中國開發者願意為工具付費。

未來可能是智慧體（Agent）開發的時代，寫程式碼只是臨時過程，更多的智慧體將幫助開發者完成工作。 例如，前段時間爆火的「 D evin 」就號稱「 你 的第一個 AI 軟體工程師 」。 總之，開源和閉源的工具在不斷湧現。

互動範式的變化

隨著使用者與開發工具的變化，套用也會隨之改變。每一次的技術轉型同樣會帶來套用的型別變更，如今從 GUI 圖形互動轉為自然語言互動，套用形態正在發生變革。

我們總結，從 PC 時代、互聯網時代再到行動網際網路時代，套用的滲透速度都會加倍。如今進入生成式 AI 的套用時代，會用更短的時間完成範式的轉移 。

人工智慧的大模型時代並不是從 2022 年底才開始的，前面有很長的積累期，正如我開頭提到 2G 時代將過渡到 3G ，可能馬上就會進入 4G 的加速時代。 如果大模型未來能夠在我們的本地電腦上很好地執行（蘋果已經在今年 WWDC 2024 大會上演示了 iPhone 上的 7B 模型）， 會帶來套用的巨大爆發。

創造軟體將不再受程式語言能力的約束

套用將如何實作爆發呢？我們總結了三個關鍵點： 行業套用 AI 化、終端套用服務化和套用行業可塑化 。

行業套用 AI 化

我曾提出過一個觀點： 。每個行業都應該有自己的行業模型，基於自身的知識和數據，推動全行業 AI 化。

圖片來源： Battery Ventures

此前美國投資機構 Battery Ventures 整理過法律領域的 AI 套用點。可以看到，光是法律領域，每個點都可以獨立做一個模型，如專利 Review、合約 Review 等等。同樣的情況在 AI 行銷工具中也出現了，包括 SEO 和內容生成工具。

終端套用服務化

目前主流的互動方式還是依賴點選和鍵盤，但比爾·蓋茲先前在他的個人區域網絡站發表過觀點，他認為 智慧體將是新的互動方式， 智慧體會顛覆軟體行業，引領自我們從輸入命令到點選圖示以來最大的電腦革命 。

在前不久的 WWDC 蘋果開發者大會，蘋果展示了他們的 Apple Intelligence 如何將 AI 能力無縫整合到其 SDK 中。這對手機廠商和硬體廠商來說是一個非常巨大的機會，AI 將無處不在，從可穿戴硬體到智慧耳機、眼鏡、運動綁帶，甚至是 AI PC。像鴻蒙的 HarmonyOS 搞的多裝置聯動、榮耀 MagicOS 做的對話實作服務都 是 很好的例子， 這些 系統的概念中 包含了這一點 。

套用行業可塑化

軟體形態將發生重大變化。 對大廠和行業巨頭來說，AI 套用場景越多，數據越多，機會就越大。 硬體廠商也是如此，使用者量越多，機會越大。 那對個人創業者或小型創業者來說，機會在哪裏呢？

我們認為，現在中等規模的公司最難受，而小型個體將迎來很大的機會。

過去，業務人員想快速開發套用，但程式設計師需要將這些需求轉譯成程式碼，過程中會有資訊損失和偏差。現在有了大模型和雲原生技術，沒有編程能力的人也能寫出套用。 我們基於這個理念 開發了 Inscode 工具 ， 透過對話生成程式碼，發現錯誤還能自動偵錯 。例如，開會需要海報，現在可以直接讓媒體工作人員提取海報資訊並存入資料庫，而不需要程式設計師的介入。

此外，InsCode 也提供了國內外主流大模型的推理、微調服務，並透過整合所有大模型 API，幫助開發者快速開發智慧套用。

讓你的靈感立刻落地： https://inscode.csdn.net/

所以，開發者數量將迎來十倍的增長。這不僅是我個人一直以來的觀點，最近 GitHub CEO Thomas Dohmke 也這麽認為，他表示 GitHub 使用者將在三年內達到 10 億，而現在是 1 億。如果每個使用者都能透過對話構建軟體，軟體形態將發生巨大變化。軟體不再需要寫給很多人用，而是為個人、為我自己客製化服務。

以前，我們需要程式設計師來幫忙設計和編程，而現在 每個人都可以創作數百個專屬套用 ，無需編程能力。普通電腦使用者可以讓 AI 來建立和執行指令碼，進行數據分析或視訊編輯等任務；或是透過 AI 建立整個 GUI 應用程式 ，僅執行單個特定任務。

MIT 博士 Geoffrey Litt 曾提出了 可塑性軟體 的概念，我非常認同這個觀點，覺得是異曲同工之妙。所謂可塑性，是指未來每個人都可以像改文章一樣改造自己的套用，將不同應用程式的最佳部份取出進行軟體重組。AI 使得使用者和企業能夠擴充套件和修改現有軟體適應工作流程，並創作出數百個屬於自己的套用，自動化自己的工作流程。

而對於企 業來說， 現在企業所用的系統大同小異，沒有拉開數位化競爭力。但是每個企業有自己的流程與業務特性，這是比較矛盾的 。所以，企業能夠更多地自行開發軟體以滿足其客製需求 ，因 AI 讓客製軟體成本更低。 每家企業擁有企業專屬個人化套用市場 ，這是未來我們認為的發展趨勢。

中國正處於這樣的機遇期，AI 正在改變我們的生產工具、軟體和數據基礎，中國有機會在這個市場上與美國並駕齊驅。希望與大家一起合作，構建下一代大模型時代的新開發者生態，謝謝！

由 CSDN 和 Boolan 聯合主辦的「2024 全球軟體研發技術大會（SDCon）」將於 7 月 4 - 5 日在北京威斯汀酒店舉行。

由世界著名軟體架構大師、雲原生和微服務領域技術先驅 Chris Richardson 和 MIT 電腦與 AI 實驗室(CSAIL)副主任，ACM Fellow Daniel Jackson 領銜，BAT、微軟、字節跳動、小米等技術專家將齊聚一堂，共同探討軟體開發的最前沿趨勢與技術實踐。

大會官網： http://sdcon.com.cn/ （可 點選 閱讀原文 直達 ）