01 為什麽要學這門課？

在當今資訊時代的廣泛套用和價值中，Python數據視覺化扮演著重要角色。Python數據視覺化能夠提高溝通效果，將復雜的數據轉化為易於理解和傳達的圖形，從而更好地與他人分享和傳遞資訊。透過Python數據視覺化，能夠發現趨勢和模式，幫助做出更準確的決策，並指導業務策略。還可以增強數據驅動決策能力，幫助辨識問題、最佳化流程，並行現機會。能夠探索數據背後的故事，引起觀眾共鳴，並激發對數據的興趣和好奇心。擁有良好的Python數據視覺化能力將增加競爭力，提升個人職業發展和就業機會，同時增強企業的競爭力和創新能力。

總而言之，學習Python數據視覺化是獲取、理解和傳達資訊的關鍵技能。無論從個人發展還是企業發展來看，掌握Python數據視覺化都是一項非常有價值的技能。不僅能夠幫助我們更好地解讀和利用數據，還能夠將復雜的概念和見解以直觀的方式呈現，從而提升溝通和決策的效果。

02 如何學這門課？

為助你提升數據分析能力、數據視覺化能力，課程將為提供邏輯性的數據探索、完整的程式碼解讀、圖形參數偵錯等內容，並要求具備Python基礎和數據相關基本概念的了解。透過這門課程，提高自己的數據分析和表達能力，對職業發展和個人成長有幫助。

為了讓大家更方便地學習，我們的課程以錄播的方式進行，一共分為6章，82課時，預計兩周內就能學完。

03 這門課誰適合學？

數據分析師和科學家：對於從數據中提取見解並有效傳達結果的專業人士，數據視覺化是一項重要的技能。這門課程可以幫助他們更好地理解和套用各種圖形展示方法，提高數據分析和表達能力。

學生和研究人員：如果你正在進行學術研究或者其他型別的研究計畫，數據視覺化是一種有效的方式來展示和解釋研究結果。這門課程可以幫助你學習如何透過圖形展示來傳達你的研究成果。

商務和市場行銷專業人士：在商務和市場行銷領域，數據視覺化對於理解市場趨勢、消費者行為和競爭情報非常重要。透過學習這門課程，你可以掌握各種圖形展示方法，幫助你更好地分析和解讀市場數據。

對數據視覺化感興趣的任何人：不論你是否有相關背景知識，只要你對數據視覺化感興趣，都可以參加這門課程。課程會按照漸進式的方式進行講解，幫助你逐步掌握基礎和高級的數據視覺化技巧。

04 這門課學什麽？

這是一門數據視覺化的基礎入門課。一共6個章節，82個課時，除了理論講解外，還會有案例帶你上手操作。

第1章: 課程介紹 + 視覺化模組安裝課時1:課程介紹+ 視覺化模組的安裝課時2:數據集第2章: 關聯（Correlation）課時3:關聯圖Ipy檔課時4:散點圖(1)：繪制一個簡單的散點圖課時5:散點圖(2)：繪制多種顏色和圖例的散點圖課時6:散點圖(3)：找出數據，圖例和顏色的列表課時7:散點圖(4)：繪制復雜影像課時8:散點圖(5)：解讀影像：解讀面積和人口的關系課時9:【選學】散點圖 (6)：使用邏輯回歸探索未知標簽課時10:散點圖(7)：解讀影像：教育，貧困，面積和人口的關系課時11:氣泡圖(1)：點的尺寸所攜帶的資訊課時12:氣泡圖(2)：參數s的陷阱課時13:氣泡圖(3)：圖例為什麽不能是一致大小？課時14:氣泡圖(4)：給氣泡圖加上文字課時15:氣泡圖(5)：在氣泡圖上繪制凸包課時16:帶最佳擬合線的散點圖(1)：認識繪制最佳擬合線散點圖的函式課時17:帶最佳擬合線的散點圖(2)：繪制一圖兩線的影像課時18:帶最佳擬合線的散點圖(3)：一圖多線，多圖一線課時19:帶最佳擬合線的散點圖(4)：影像解讀課時20:抖動的帶狀圖與計數圖課時21:邊緣直方圖(1)：對畫布進行分割課時22:邊緣直方圖(2)：認識直方圖，認識繪制直方圖的函式課時23:邊緣直方圖(3)：認識數據 + 程式碼解讀課時24:邊緣直方圖(4)：影像解讀課時25:邊緣箱線圖課時26:相關性矩陣圖 (1)：相關性矩陣圖存在的必要性課時27:相關性矩陣圖 (2)：計算相關性矩陣，繪制影像課時28:相關性矩陣圖 (3)：影像解讀課時29:成對分析圖第3章:偏差（Deviation）課時30:偏差圖IPY檔課時31:發散型條形圖(1) 認識偏差圖並繪制簡單條形圖課時32:發散型條形圖(2) 對簡單條形圖進行變形課時33:發散型條形圖(3) 認識數據集並繪制目標圖形課時34:發散型條形圖(4) 圖形解讀課時35:發散型文本圖課時36:發散型包點圖(1) 繪制簡單包點圖課時37:發散型包點圖(2) 認識數據並繪制包點圖課時38:發散型包點圖(3) 弱化圖形邊框並解讀源碼課時39:棒棒糖圖(1) 認識帶標記的發散型棒棒糖圖課時40:棒棒糖圖(2) 繪制基礎棒棒糖圖並且強調某一款車型課時41:棒棒糖圖(3) 添加修補程式課時42:棒棒糖圖(4) 添加註釋課時43:面積圖(1) 認識面積圖並繪制簡單面積圖課時44:面積圖(2) 認識數據集並繪制面積圖課時45:面積圖(3) 給面積圖添加裝飾課時46:面積圖(4) 給面積圖添加註釋並解讀源碼第4章:排序（Ranking）課時47:排序圖IPY檔課時48:有序條形圖(1)：認識繪制條形圖的函式課時49:有序條形圖(2)：處理繪圖所需的數據集課時50:有序條形圖(3)：物件導向的視覺化：plt.subplots 課時51:有序條形圖(4)：添加註解，裝飾影像課時52:有序條形圖(5)：繪制長方體 + 物件導向繪圖的第一個問題課時53:有序條形圖(6)：物件導向繪圖的第二個問題 + 影像解讀課時54:棒棒糖圖 & 包點圖課時55:坡度圖(1)：認識在連點之間連線的函式課時56:坡度圖(2)：認識數據 + 程式碼解讀課時57:坡度圖(3)：解讀影像 - 1952~1957年之間的亞洲課時58:啞鈴圖(1)：認識數據，程式碼解讀課時59:啞鈴圖(2)：程式碼解讀 +影像解讀第5章:分布（Distribution）課時60:分布圖IPY課件課時61:連續變量直方圖(1) 認識連續變量直方圖課時62:連續變量直方圖(2) 繪制連續變量直方圖課時63:連續變量直方圖(3) 原始碼解讀及圖形解讀課時64:分類變量直方圖課時65:密度圖(1) 認識密度圖課時66:密度圖(2) 繪制密度圖並解讀圖形課時67:直方密度曲線圖課時68:joyplot（1） joyplot名字的由來課時69:joyplot（2）認識joyplot函式並繪制鳶尾花數據集的joyplot 課時70:joyplot（3）繪制目標圖形並解讀圖形課時71:分布式包點圖（1）匯入數據並做簡單數據處理課時72:分布式包點圖（2）繪制目標圖形課時73:分布式包點圖（3）源碼及圖形解讀第6章: 組成（Composition）課時74:week5 組成圖.ipynb 課時75:華夫餅圖 (1)：認識繪制華夫餅圖的庫課時76:華夫餅圖 (2)：參數bbox_to_anchor詳解課時77:華夫餅圖 (3)：認識數據，準備數據課時78:華夫餅圖 (4)：繪制影像課時79:華夫餅圖 (5)：解讀影像，華夫餅圖的適用範圍課時80:餅圖課時81:樹形圖課時82:條形圖（柱狀圖）