2023年，大模型的概念、價值深入全行業。
2024年，大模型在更多行業落地開發，創新套用與實踐持續湧現。
CSDN 發起「大模型創新套用案例征集令」， 見證 AI 落地實踐案例， 攜手共贏AI時代！
人工智慧將成為新質生產力的重要引擎，推動行業創新、產業升級。
不論您是 大模型技術廠商、算力提供商、數據技術廠商，行業ISV、AI套用開發團隊，還是個人開發者、大模型發燒友 ，歡迎分享、投稿，與CSDN 4700萬開發者一起探索大模型的無限可能。
往期大模型案例精選一覽
【金融】
券商業務是金融行業中典型的知識密集型業務，文件量巨大，且復雜度高。企業謀求上市，其 IPO 計畫文件可多達 5000 余個，核心 IPO 招股書往往有 400-500 頁，其中包含數百個表格、上萬個數據點。IPO 招股書在送出給監管部門後會受到嚴格稽核，任何一點錯誤、失誤，都可能引起監管問詢。如此量級的專業文件處理將耗費大量人力，同時也很難做到萬無一失，因此自動化工具就顯得尤為重要。
庖丁科技基於百度文心大模型打造了自動化智慧稽核工具——庖丁解文ChatDOC，幫助使用者提升工作效率。以往，IPO 招股書人工稽核往往需要 2 到 3 天。但是透過自動化智慧稽核工具，可大幅降低稽核時間。而且，文件裏的關鍵點，如說國際關系、財務指標、指標變動和比例指標內在邏輯關系等資訊，都可在庖丁解文 ChatDOC 實作自動化處理，提升工作效率與準確度。庖丁解文 ChatDOC 還可為企業快速構建內部知識庫，並提供知識問答解析能力，讓使用者快速獲取所需內容。
【教育】
教育公司需求分為員工教育產品知識普及，與公司產品細節速查。其中，知識問答是典型的生成式 AI 套用，但我們需要在問答生成過程中，控制回答範圍，盡可能讓問答生成符合公司業務。因此提煉需求如：問答知識樹、控制回答範圍在公司業務內，例如河北成考，山東成考，國家開發大學等。另外教育公司內部會出現大量簡章，學校說明，教學方案等文件類資料，因此需要整理上傳公司內部教育資料，以及從資料內檢索知識點。
使用了文心千帆大模型平台中的 Prompt 工程後，控制使用者輸入範圍，從而得到更加精準的回答，並將其套用到公司知識樹計畫中，從熟悉到實踐，10 分鐘內搞定。
【AI 編程】
騰訊混元大模型（以下簡稱騰訊混元）釋出了新版本升級，這次升級重點加強了文生圖和程式碼生成兩個方面的能力。本文就將以騰訊混元大模型為例，分享 AI 大模型在程式碼生成能力上的最新表現，分析其背後的技術探索，並展望未來的套用前景，希望為開發者提供參考與研發工作新思路。
騰訊混元展現出了驚人的知識量，不僅理解了測試用例，正確定義了二元樹，還給出了三個排序函式，給出了測試結果，說明騰訊混元很強的語意理解能力，能夠理解非常抽象的需求。Python 寫的好，Golang 同樣寫的非常優秀，符合 Golang 的編碼風格和習慣，對於 Golang 特有的結構也是輸出的非常流暢和正確。這表明，騰訊混元也能呼叫恰當的 API 編寫出符合要求的程式碼，支持不同的程式語言，生成的程式碼符合不同程式語言的習慣。
【算力】
大模型海量參數、復雜計算將對算力需求提出更高要求，算力成本也隨之水漲船高。在大模型帶來智慧化紅利的同時，如何在GPU算力緊張的情況獲得充足AI算力，將是企業在新一年中的重中之重。
阿裏雲推出國內首款搭載第五代英特爾至強可延伸處理器（代號 EMR）的雲端運算產品——第八代企業級通用計算例項 ECS g8i，其中的效能硬核實力包括有：產品的整機效能最高提升 85%，AI 推理效能最高提升 7 倍，可支撐高達 72B 參數的大語言模型。從阿裏系內部執行到阿裏雲正式推出雲端運算產品，讓業界進一步看到，以 CPU 為中心的計算體系同樣具備加速 AI 推理的巨大潛力。
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