作者 | 王啟隆
責編 | 唐小引
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
隨著人工智慧在自動駕駛領域的深入套用，全球汽車產業正面臨一場前所未有的技術革命。日益復雜的演算法、精密的傳感器網路和嚴格的合規標準，使得從概念設計到實際生產的全過程面臨著嚴峻挑戰。在【 】中，圖靈獎得主 Joseph Sifakis 曾對 CSDN 分享了他對於自動駕駛技術深層次的理解：
「自動駕駛汽車所面臨的主要問題是，系統需要能夠理解所發生的事件並正確解讀。因此，感知功能必須足夠可靠，並建立對外部世界的準確模型，這是非常困難的。此外，還存在人為幹涉的因素，這也是為什麽在一些論文中我將自動駕駛稱之為‘瘋狂想法’的原因。不過，我認為我們應該致力於開發一些能夠提供必要保證的技術，比如將神經網路與傳統解決方案並列工作，以便在同一體系結構中整合 AI 和我們信任的傳統系統，以確保效能和安全性的平衡。」
近日，半導體巨頭 Arm 與生態系合作夥伴聯手，推出了最新的 Arm 汽車增強（AE）處理器及虛擬原型平台解決方案，這一舉措顯著改善了傳統汽車開發流程，據稱 可大振幅縮短人工智慧汽車的開發周期，最高可節約兩年的開發時間 。
Arm 高級副總裁兼汽車事業部總經理 Dipti Vachani 表示 ：「汽車市場正經歷前所未有的轉型，更多的自動化需求、更先進的使用者體驗追求以及電氣化趨勢，推升了軟體和人工智慧的爆發式增長。鑒於汽車電子系統變得越來越復雜，為了加速產品交付，我們需要 從根本上重新構思產品的開發流程。 」
Arm 在汽車領域已經有 30 多年的經驗，推出過支持鎖步安全功能的 CPU、汽車增強 IP 等產品。 還記得在 2021 年的時候，Arm 釋出了 SOAFEE 架構（Scalable Open Architecture for Embedded Edge），即「面向嵌入式邊緣的可延伸開放架構」， 目前已有超過 100 家來自汽車行業的成員加入 。
Arm 「 殺 」 入汽車軟體領域，為軟體定義汽車打下基礎。但事實上， 發起 SOAFEE 的初衷不是為了 競爭其他車廠，也不是為了指導汽車行業怎麽作為，而是號召整個行業團結起來，一起解決汽車 行業 當前面臨的 軟體層面的 技術挑戰 ，為 A I 在汽車端的套用提速 。
下文將解讀 Arm 本次的釋出內容，從中一覽這個處於巨大變革中的汽車行業。
算力增長，芯片賦能新市場
本次釋出的一大亮點是許多「首次」，比如 Arm 首次將 Armv9 架構技術帶入汽車套用，更新了 Cortex-A 系列的兩款產品，Cortex-A720AE 和 Cortex-A520AE。
其中，Cortex-A720AE 為廣泛的軟體定義汽車 (SDV) 套用帶來業界領先的持續效能及 SoC 的設計靈活性；Cortex-A520AE 則提供了領先的能效和功能安全特性，可充分擴充套件適用於各種汽車用例。
這一架構技術是「十年磨一劍」，v8 釋出於 2011，v9 釋出於 2022，中間橫跨了行動網際網路與人工智慧兩大時代。當年 v9 釋出時，Arm 釋出了這麽一張圖，表示會驅動下一個「3000 億芯片」的市場：
此次釋出中，Arm 還首次將伺服器級別效能的 Neoverse 技術引入汽車套用，推出的 Arm Neoverse V3AE 。
開個車，還能用上伺服器的效能嗎？
Arm
汽車事業部全球市場副總裁
Dennis Laudick
認為是有必要的。
當前人工智慧對汽車行業高端套用的需求越來越大，與上一代效能最強的芯片相比，
Neoverse V3 AE
每核效能可提升
50%
。
同時，它還能夠將
Armv9
架構在安全、人工智慧方面的優勢帶入到汽車領域。
值得一提的是，當前
NVIDIA
已經宣布，
NVIDIA DRIVE Thor
平台采用了
Neoverse V3AE IP
。
Arm 首次將 64 位引入到即時處理器，釋出了首款 64 位 Arm Cortex-R82AE 即時處理器 ——這是一項重大釋出，引入 64 位架構，意味著系統能夠更高效地處理大量並行數據流，這對於汽車套用至關重 要，尤其是在需要處理海量傳感器數據、進行高速計算和即時決策的自動駕駛系統中。Arm 最佳化了其在安全島中的角色， 讓 Cortex-R 可以更自然地作為安全島來支持 Cortex-A 。這也是 Arm 迄今為止效能最高的功能安全即時處理器。
此外，Arm 還對 Arm Mali-C720AE ISP（影像訊號處理器）進行了改進，使其能夠支持多管線並列處理，更好地服務於人類視覺和電腦視覺演算法的需求。 通常對於 ISP 而言，最大的一個挑戰是需要大量的手動調優，但此次更新後可支持可微分，基本上可以實作自動調優。
「光速造車」，縮短兩年開發周期
去年九月，Arm 正式啟動了它的首次公開募股（IPO）之旅，選擇在美國納斯達克交易所敲響上市的鐘聲。14 日，股票程式碼「ARM」猶如一顆新星照亮了股市夜空，華爾街 的老股民們紛紛研究起什麽是 Chip，探索芯片股的潛力。
在典型的汽車技術堆疊結構中，最底層無疑是基礎硬體。當我們談論汽車硬體時，常常會想到發動機、傳動系統、懸掛系統等傳統機械部件，但在智慧汽車時代， 芯片才是汽車智慧化的基石，而這正好是 Arm 技術得以廣泛套用的核心層 。
芯片之上，不可或缺的是基礎軟體，諸如作業系統，就如同汽車智慧的大腦中樞；再往上，則是由各類套用軟體構築 而成的豐富功能層，共同構成了完整的汽車智慧系統產品。
因此，這一次 Arm 不僅帶來了革新性的底層基礎硬體，更是一攬子推出了整套技術堆疊。
當前 傳統的汽車產品開發 采用的是 線性流程 ， 也就是說， 如果要開發一個新的產品，必須要等到物理硬體就緒 ，開發者 才可以 啟動 軟體開發 ，然後需要繼續等待，等軟體開發完成後 再進行系統的整合和測試……但軟體數量正在呈爆發式增長，如果按照傳統線性的開發模式，那真得等到猴年馬月了。
為應對汽車軟體復雜性日益增加的挑戰，Arm 推出了創新的虛擬原型解決方案，改變了傳統的線性開發模式，使得軟硬體能夠並列開發，有效地縮短了產品從設計到上市的整體周期。
正如前文所述，Arm 當前目標是團結整個行業，目前他們已經攜手廣泛的生態系夥伴，如主流汽車作業系統供應商 BlackBerry QNX、紅帽（RedHat）、Eletrobit 等，以及汽車套用開發商 TIER IV、LeddarTech、Autoware Foundation 等，共同支持基於 Arm AE IP 的虛擬原型平台。
軟硬體同步設計開發，由此可以顯著縮短整體開發時間。這些生態系夥伴向 Arm 反饋，該解決方案可以幫助他們 縮短多達兩年的軟體開發時間 。
這一系列的「首次」釋出也包括了 Arm 首次宣布 Arm 汽車計算子系統 (CSS) 的路線圖， 預計到 2025 年，Arm 將交付首款套用於汽車領域的 CSS 。
汽車計算子系統——乍一聽這又是個不認識的汽車領域術語，但其實這是 Arm 在汽車電子架構領域提出的原創概念，整合 了 CPU 集群、 互聯模組、安全 島 以及其他 必要的安全功能。 展望未來，系統只會變得更加復雜，對功能安全的需求也會隨之加劇，所以需要整合所有計算元件，為行業關鍵的一致性進行標準化。
最後，以 Arm 汽車事業部全球市場副總裁 Dennis Laudick 分享的一個觀點結尾：
「 不久前，我剛剛和中國的一家自動駕駛軟體企業的技術長進行過交流： 你們到底需要多少算力？ 我問他， 他這樣回答： ‘ 如果我有更多的算力，我們就可以部署更多的傳感器，將會擁有更多的軟體，從而可以拯救更多的生命。 所以，就算力本身而言，它是永無止境的。’ 這一點讓我印象深刻且具有前瞻性。 」
正是眾多諸如 Arm 這樣行業領先的企業，不斷推動技術的創新，深入思考解決行業痛點問題，才能促使軟體定義汽車時代的快速來臨，讓 AI 在汽車端的套用步伐逐步加快，作為使用者才能真正在汽車終端上看得見、摸得著地體會 AI 為駕乘體驗帶來的革新變化。
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