近日,在4chan論壇上,一篇貼文引起了廣泛關註。
發帖者提出了一個頗具創意的倡議:利用人工智慧技術為那些故意展露身體的網路紅人們「穿上衣服」。
這一想法的背後,是希望這些網紅們能夠透過這種方式,重新審視真正的美,從過度暴露的形象中回歸自然與純粹。
發帖者期望,這種做法能引導她們認識到,美麗不僅僅是外在的展露,更多的是內在的修養與氣質。
盡管AI技術在過去更多地被用於影像處理中的「減少衣物」效果,但它在「增添衣物」方面同樣表現出色。
透過AI技術處理後的影像,衣物與原始圖片的融合度極高,幾乎看不出任何違和感。
有趣的是,有些網友甚至利用AI技術去除了網紅們身上的紋身,使得她們的形象發生了翻天覆地的變化。
這種改變不僅僅是視覺上的,更是氣質上的提升。
然而,當一些熱心的網友將穿上衣服後的圖片分享給網紅本人後。
卻遭到了她的遮蔽和拉黑。
這或授權以理解,畢竟這種改變可能觸及了她們的某些敏感點。
那麽,如何實作這種神奇的穿衣效果呢?
其實,只需利用AI模型的局部重繪功能即可。
以Stable Diffusion的WebUI為例,操作步驟如下:
1.首先,你需要在本地部署Stable Diffusion WebUI(雖然也可以使用線上demo,但體驗可能較差)。同時,下載並安裝適當的模型,如Inpaint Clothing Editor。
2.執行WebUI,選擇合適的模型和影像生成方式,即img2img(圖生圖)模式,並選擇Inpaint(局部重繪)功能。
3.輸入相關的正面和負面關鍵詞,以便AI更好地理解你的需求。
4.載入你想要處理的本地圖片,並在需要重繪的部份進行塗抹。
5.進行重繪設定,可以參考一些專業的選項配置。
6.開始生成新的影像。如果你的硬體配置足夠強大,甚至可以一次性生成多張圖片。
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透過對各大社交平台上的擦邊照片進行穿衣服操作,可以看到顯著的變化。
例如,原本穿著暴露的網紅們,在AI的幫助下穿上了大方的T恤和牛仔短褲,看起來更加清新自然。
原本像是情趣服裝的打扮,也變得適合日常穿著。
甚至一些過於性感的健身照片,在AI的處理下也變得得體且充滿活力。
總的來說,這次AI技術的套用無疑是一種積極的嘗試,它讓我們看到了科技在引導社會風尚、提升審美觀念方面的潛力。
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