编者荐语：
基于.NET的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。SciSharp将所有主要的ML/AI框架从Python引入.NET
以下文章来源于DotNetCore学习站 ，作者芝麻麻雀
dotNET跨平台
推荐搜索
DotNetCore学习站
C#进阶系列
WPF学习
SciSharp Stack
SciSharp STACK: https://scisharp.github.io/SciSharp/
基于
.NET
的开源生态系统，用于数据科学、机器学习和AI。
SciSharp
将所有主要的ML/AI框架从
Python
引入
.NET
.
特点
为.NET开发者
.NET
开发者使用他们所了解和喜爱的工具可以最高效的工作。我们的使命是确保在获取数据科学、机器学习和AI的机会时，他们不必将其遗忘。完善的基于
Python
的机器学习生态系统对于数百万.NET开发者而言并不十分可取。我们正在有效的改变这种状况。
前沿
SciSharp
在
.NET Core
中为
TensorFlow
,
Keras
,
PyTorch
,
Numpy
等最先进的机器学习框架提供了端口和绑定。由于移植库的API与原始库非常相似，因此你可以轻松的重用现有资源，文章和社区解决方案来解决C#和F#中的常见问题
跨平台
SciSharp
STACK的所有库都针对跨平台的
.NET Standard Framework
，这使它们可以在支持
.NET Core
的任何主要平台上使用。我们为
Juptyer Notebook
提供了现成的
Docker
镜像，它能够执行C#表达式，并使您能够立即开始使用我们的库。
开源
SciSharp
库是根据宽松的许可协议（如Apache 2.0许可协议）许可的，只要你保留作者的版权，就可以将它们用于包括商业应用在内的任何项目。
SciSharp STACK
的开源性质吸引了许多贡献者，他们进一步对其进行了扩展和改进。
相关项目
TensorFlow.NET
TensorFlow
的
.NET Standard
绑定
使用C#或F#创建、训练和部署机器学习模型
GitHub：https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET
「介绍」
：Google的
TensorFlow
的
.NET Standard
绑定，用于在C#中开发、训练和部署机器学习模型。
「Watch」 85 「Star」 1.2k 「Fork」 226
NumSharp
高度优化的纯C#的
NumPy
用于数据科学、机器学习和AI的N-D张量计算库
GitHub：https://github.com/SciSharp/NumSharp
「介绍」
：N-D张量的高性能计算库，与
NumPy
相似的API。
「Used By」 122 「Watch」 68 「Star」 659 「Fork」 126
Keras.NET
用于
Keras
的
.NET
绑定，用于
TensorFlow
、
CNTK
和
Theano
的高级神经网络API
易于使用的深度学习工具
GitHub：https://github.com/SciSharp/Keras.NET
「介绍」
：
Keras.NET
是一个高级神经网络API，使用带有
Python
绑定的C＃编写，并且能够在
TensorFlow
，
CNTK
或
Theano
之上运行。
「Watch」 22 「Star」 240 「Fork」 70
NumPy.NET
NumPy
的最完整的
.NET
绑定
用于科学计算、机器学习和AI的基础库
GitHub：https://github.com/SciSharp/Numpy.NET
「介绍」
：
NumPy
的最完整的
.NET
实现库 - 用于科学计算、机器学习和AI的基础库
「Watch」 15 「Star」 135 「Fork」 38
catalyst nlp
为提高速度而构建的C#自然语言处理库
受
spaCy
设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
GitHub：https://github.com/curiosity-ai/catalyst
「介绍」
：为提高速度而构建的C#自然语言处理库。受
spaCy
设计的启发，它提供了预训练模型，对训练单词和文档嵌入的开箱即用支持以及灵活的实体识别模型
「Watch」 15 「Star」 110 「Fork」 12
NeuralNetwork.NET
由
Scratch
构建的，受
TensorFlow
启发的神经网络库
使用
C# 7.3
语法编写的
.NET Standard 2.0
的库，并通过cuDNN支持GPU
GitHub：https://github.com/Sergio0694/NeuralNetwork.NET
「介绍」
：由
Scratch
构建的，受
TensorFlow
启发的神经网络库。使用
C# 7.3
语法编写的
.NET Standard 2.0
的库，并通过cuDNN支持GPU
「Watch」 25 「Star」 316 「Fork」 53
SciSharp Cube
在
Docker
容器中体验
SciSharp
机器学习工具的所有最新功能
配备
Juptyer Notebook
，展示
SciSharp
库的演示
GitHub：https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
「介绍」
：在
Docker
容器中快速体验
SciSharp
机器学习工具的所有最新功能。
「Watch」 9 「Star」 46 「Fork」 13
Docker Hub：https://hub.docker.com/r/scisharpstack/scisharpcube
「Pulls」 10K+
使用SciSharp STACK的公司
「Microsoft」 https://www.microsoft.com/zh-cn/
「curiosity.ai」 https://curiosity.ai/
「LOCAD」 https://www.lokad.com/
「EVERSPRY」 http://www.footprintmatcher.com/
孵化器
还有什么呢？
Alpha或进行的项目
Torch.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Torch.NET
「介绍」
：
PyTorch
的
.NET
绑定库。使用C#/F#的机器学习，支持GPU/CPU
「Description」 ：.NET bindings for PyTorch. Machine Learning with C# / F# with Multi-GPU/CPU support
「Watch」 14 「Star」 82 「Fork」 18
BotSharp
GitHub：https://github.com/SciSharp/BotSharp
「介绍」
：在
.NET Core
中使用机器学习算法运行的100％ C＃中的开源AI Chatbot平台生成器。
「Description」 ：The Open Source AI Chatbot Platform Builder in 100% C# Running in .NET Core with Machine Learning algorithm.
「Watch」 110 「Star」 887 「Fork」 230
Gym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Gym.NET
「介绍」
：
openai
/
gym
的流行工具包，用于开发和比较强化学习算法，使用C#
「Description」 ：openai/gym's popular toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms port to C#.
「Used by」 3 「Watch」 10 「Star」 33 「Fork」 7
OpenAIGym.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/OpenAIGym.NET
「介绍」 ：开发和比较强化学习算法的工具包
「Description」 ：A toolkit for developing and comparing reinforcement learning algorithms.
「Watch」 6 「Star」 12 「Fork」 0
Pandas.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Pandas.NET
「介绍」
：C#中的
Pandas
库，数据分析工具，在
DataFrame
中处理多维度数组。
「Description」 ：Pandas port in C#, data analysis tool, process multi-dim array in DataFrame.
「Watch」 28 「Star」 192 「Fork」 26
MxNetLib
GitHub：https://github.com/SciSharp/MxNet.Sharp
「介绍」
：带有命令，符号和
Gluon
接口的Apache
MxNet
的
.NET Standard
实现，用于在C#中开发，训练和部署机器学习模型。
「Description」 ：.NET Standard bindings for Apache MxNet with Imperative, Symbolic and Gluon Interface for developing, training and deploying Machine Learning models in C#.
「Watch」 7 「Star」 18 「Fork」 4
Matplotlib.Net
GitHub：https://github.com/SciSharp/Matplotlib.Net
「介绍」
：
Python
绘图库
Matplotlib
的.NET包装器
「Description」 ：.NET wrapper for the Python plotting library Matplotlib
「Watch」 7 「Star」 20 「Fork」 3
Ludwig.NET
GitHub：https://github.com/SciSharp/Ludwig.NET
「介绍」
：
Ludwig
的一个工具箱，无需编写代码即可训练和测试深度学习模型。
「Description」 ：Ludwig is a toolbox that allows to train and test deep learning models without the need to write code.
「Watch」 6 「Star」 20 「Fork」 4
CherubNLP
GitHub：https://github.com/SciSharp/CherubNLP
「介绍」
：
.NET Core
中的自然语言处理
「Description」 ：Natural Language Processing in .NET Core
「Watch」 10 「Star」 39 「Fork」 17
Microcharts.Matplotlib
GitHub：https://github.com/SciSharp/Microcharts.Matplotlib
「介绍」
：
Microcharts.Matplotlib
是用于数据科学和机器学习的
Microcharts
的包装库。
「Description」 ：Microcharts.Matplotlib is a wrapper of Microcharts for Data Science and Machine Learning
「Watch」 1 「Star」 10 「Fork」 2
scikit-learn.net
GitHub：https://github.com/SciSharp/scikit-learn.net
「介绍」
：
.NET Core
中的机器学习。
「Description」 ：Machine Learning in .NET Core.
「Watch」 3 「Star」 20 「Fork」 7
SiaNet [Archived]
GitHub：https://github.com/SciSharp/SiaNet
「介绍」
：具有
CUDA
/
OpenCL
支持的易于使用C#深度学习库
「Description」 ：An easy to use C# deep learning library with CUDA/OpenCL support
「Watch」 47 「Star」 343 「Fork」 89
— END —
