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你可以通过Maven或Gradle将Hazelcast添加到你的项目中。例如，使用Maven时，可以在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
<groupId>com.hazelcast</groupId>
<artifactId>hazelcast</artifactId>
<version>5.0</version>
</dependency>


或者，你也可以从Hazelcast官网下载并手动安装。

启动Hazelcast集群 ：

创建一个简单的Java应用程序来启动Hazelcast实例：

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
public classHazelcastExample{
publicstaticvoidmain(String[] args){
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
System.out.println("Hazelcast集群已启动");
}
}

运行上述代码后，你将看到Hazelcast集群已启动的消息。

使用Hazelcast数据结构 ：

Hazelcast提供了多种分布式数据结构，如Map、Queue、Set等。以下是一个使用分布式Map的示例：

import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.map.IMap;
public classHazelcastMapExample{
publicstaticvoidmain(String[] args){
HazelcastInstance hz = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IMap<String, String> map = hz.getMap("my-distributed-map");
map.put("key", "value");
System.out.println("Map中的值: " + map.get("key"));
}
}

Hazelcast能够处理流数据和静态数据，支持使用SQL或数据流API进行状态化和容错的数据处理和查询。

分布式数据结构 ：

提供了丰富的分布式数据结构，如Map、Queue、Set、List等，支持高效的数据存储和访问。

事件驱动架构 ：

支持基于事件的应用程序开发，可以在数据变化时触发相应的操作。

高可用性和容错性 ：

Hazelcast通过数据复制和分区机制，确保数据的高可用性和容错性。

扩展性 ：

Hazelcast可以轻松扩展，支持在集群中添加或移除节点，从而实现线性扩展。

丰富的连接器库 ：

提供了多种连接器，如Kafka、Hadoop、S3、RDBMS、JMS等，方便与其他系统集成。

分布式计算 ：

支持分布式计算任务的执行，如MapReduce、分布式任务调度等。

安全性 ：

提供了多种安全特性，如数据加密、访问控制等，确保数据的安全性。