现如今许多工作岗位都受到了 AI 的影响。 但究竟哪些工作岗位更有可能被人工智能取代，而哪些工作岗位正在被取代呢？

相信很多人都有这样的疑问，我想看一看真实的数据：根据 Upwork 发布的报告，其分析 从2022年11月 1日（ChatGPT发布前一个月）到2024年2月14日的自由职业工作岗位，以了解哪些工作 受AI影响最严重。

原文链接：https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/

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作者 | Henley Wing Chiu 译者 | 弯月

责编 | 夏萌

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

为什么分析自由职业工作，而不是像微软和亚马逊这样的大公司的工作岗位呢？ 首先，如果某些工作岗位会受到影响，我们很可能会率先通过自由职业市场看出，因为大公司采用AI工具的速度相对很慢。

其次，从最新的Upwork收入报告可以明显看出，技术裁员并没有像Upwork这样的自由职业市场一样受到影响。 他们最近一个季度的收入同比增长了14%。 这意味着，导致工作岗位减少的其他因素并不多。

我的研究将给出以下几方面的结果：

哪些工作岗位的需求量下降最多？

我选择了Upwork上最受欢迎的12个工作岗位类别，并分析了各个类别工作岗位数量的84天（大约3个月）的移动平均值。令我惊喜的是，自 ChatGPT发布以来，大多数类别的工作岗位数量实际上都有所增加，但有3个类别的工作岗位数量大幅下降。

数量下降幅度最大的三个工作岗位分别是 写作、翻译和客服 。写作岗位的数量下降了33％，翻译下降了19％，而客服下降了16％。

哪些工作岗位受到的影响最小？

除了上述三个类别之外，大多数工作岗位都没有受到负面影响，实际上，各个工作岗位的数量都有所增加。

自 ChatGPT 发布以来，视频编辑/制作的工作岗位数量增加了39％，平面设计增加了8％，网页设计增加了10％。 软件开发的作岗位数量也有所增加，后端开发增加了6％，前端/网页开发增加了4％。

从表面来看，其中一些岗位的数量变化并不令人意外。我料到了写作的工作岗位数量会减少，因为这可能是 ChatGPT 最受欢迎的用例之一，而事实上写作的工作岗位数量确实减少了33％。同样，客服工作岗位的数量减少了16％也不是很令人惊讶，因为许多公司正在创建可以取代许多客服人员的聊天机器人。

另一方面，我对平面设计、视频编辑/制作甚至软件开发工作的增加感到惊讶，因为我们听到的消息一直声称人们在使用 ChatGPT 生成代码、插图甚至完整的视频。

我认为，有几种方式可以解释这些数据。 第一，这些生成式 AI 工具已经足够好，可以取代许多写作任务， 比如写一篇文章或者发一篇社交媒体帖子。但是它们还不够成熟，无法胜任生成视频和图像等其他工作。就我个人而言，我需要输入大量提示才能生成AI为我的博客文章创建的图片。而原因不仅仅是我个人很挑剔。

因此，如果你创建的图像需要很多细节，那么这些 AI 工具可能还不够好。同样，对于视频，虽然我们已经看到了一些工具，似乎可以创建很多疯狂的视频场景，但它们能否真正创建完整的预告片或为客户创建教程视频？现在还不行，尽管在未来几个月内也许这种情况会发生改变。

另一个解释是，用户需要花时间学习如何有效地使用这些工具，并理解它们能做什么以及不能做什么。 看一下写作相关岗位数量的图表，我们就会发现在 ChatGPT 发布后不久该岗位的数量就开始下降，但直到 8 月份下降速度才开始加快（即 ChatGPT 发布后近10个月）。

哪些工作岗位的时薪下降最多？

工作岗位数量的下降与薪水下降之间是否存在某种关系？不幸的是，我们无法通过公开的数据得知自由职业者实际获得的报酬，因此我不得不提取职位发布中指定的预估时薪，这与自由职业者实际获得的报酬应该近似。

如上所述 ，翻译岗位受到的影响最严重，时薪下降超过20％；其次是视频编辑和制作，以及市场调研。 平面设计和网页设计的时薪弹性最大，二者不仅在数量上有所增加，而且时薪也增加了。

总的来说，我认为很难从这些数据中得出任何明确的结论。许多时薪的变化可能只是正常的季节性波动。然而，我们仍然可以得出这样一个结论： 平面设计和网页设计工作的需求仍然很大，并且尚未被 AI 工具所取代。

同样，我认为这是因为这些AI工具在知识和创造力上还有一些欠缺。看一看明确声明寻找AI图像创建专家的工作岗位，这一点就很明显了。与撰写文章不同，使用 AI 工具创建视觉效果出色的图像需要知道如何构建一个良好的提示，如何调整提示，以及大量的试错。

哪些AI技术工作岗位的需求增长最多？

以上，我们讨论了哪些工作岗位的需求下降了，下面我们来看看由于AI的崛起，哪些工作岗位的实际需求增加了呢？

我的第一直觉是数据标注/标签的工作应该增加了，这些工作可以帮助训练和微调语言模型，还有什么地方比自由职业平台更容易寻找标记数据的人才呢？虽然我认为大多数公司都不会通过Upwork雇佣机器学习专家，但至少机器学习相关工作岗位应该有所增加，对吧？

结果证明，这两种假设都是大错特错。虽然数据标注工作岗位的数量一开始有所增加，但过去10个月里基本持平。而 机 器学习相关工作岗位的数量自ChatGPT发布以来甚至有所下降。

也许是因为各家公司都不会通过Upwork雇佣机器学习工程师。毕竟，谁会信任自由职业者来处理重要的、专业的机器学习工作呢？然而，我看了看各个大公司，机器学习相关工作岗位的数量似乎也没有明显的增加。

另一方面， 生成AI内容、开发AI代理、集成OpenAI/ChatGPT API以及开发AI应用等工作逐渐成为热门趋势 。但是，到目前为止，最主要的应用是什么？ 聊天机器人。

自从ChatGPT和OpenAI API发布以来，与开发聊天机器人相关的工作岗位数量激增了2000%。如果说如今的AI杀手级用例是什么，无疑是开发聊天机器人。

可以看出，绝大多数公司并没有开发自家的大型语言模型，或者使用大量训练数据调整这些模型。他们更多地是将OpenAI的API集成到现有产品中，并开发聊天机器人来替代客服人员。

总结

（1）自ChatGPT发布以来，Upwork上写作、客服和翻译等工作岗位的数量明显减少。

（2）网页设 计、平面设计、软件开发和视频制作等工作岗位的的需求并没有减少，甚至有所增加。

（3）也许是因为AI工具尚未达到这些用例的要求，也许是普通大众仍然没有学会如何有效地使用这些工作。 具体情况，有待进一步观察。

（4）根据数据标注或机器学习相关工作岗位数量的增长情况来看，绝大多数公司目前并没有专注于训练或调整自家的大型语言模型。

（5）目前最受欢迎的 AI 用例是开发聊天机器人。

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