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字节阿里员工互怼,网友:五十步笑百步。。

2024-09-01码农

网上一字节网友发帖: 公司能不能少招点阿里人 ,下面一位阿里的员工回复到: 公司能不能少招点字节人 。阿里味,字节范,相互看不顺眼。

有网友评论说:真是五十步笑百步,阿里味太装了,而且天天整合整合,拉齐拉齐,真是服了。字节这边就是卷,毫无意义的卷。

--------------下面是今天的算法题--------------

来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第128题:最长连续序列。

问题描述


来源:LeetCode第128题

难度:中等

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]

输出:4

解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例2:

输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]

输出:9

  • 0 <= nums.length <= 10^5

  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

  • 问题分析


    这题让找出 数字连续的最长序列 ,我们很容易想到先对数组进行排序,然后查找,但题中要求时间复杂度是 O(n) ,排序的时间复杂度最低也是 O(nlogn) ,不符合要求。

    数字连续的序列肯定有个 起始值 ,我们只需要从起始值开始查找即可,比如序列[3,2,4,1],数字 3 前面有 2 ,所以它肯定不是连续序列的起始值,同理数字 2,4 也都不是,只有数字 1 是起始值,因为数字 1 前面没有数字 0 ,所以只需要从数字 1 开始查找即可。

    也就是说如果当前数字前面还有相邻的数字,那么当前数字就不可能是起始值,这里怎么判断当前数字前面还有没有相邻的数字呢?我们可以提前把数组中的元素全部放到集合set中,判断的时候只需要从set中查找即可。

    JAVA:

    publicintlongestConsecutive(int[] nums){
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    for (int num : nums)
    set.add(num);// 元素存储到集合set中
    int maxLen = 0;
    for (int num : nums) {
    if (!set.contains(num - 1)) {// 判断是否是起始位置
    int curNum = num;
    // 从起始位置开始查找连续序列的长度
    int len = 1;
    while (set.contains(curNum + 1)) {
    curNum++;
    len++;
    }
    maxLen = Math.max(maxLen, len);
    }
    }
    return maxLen;
    }

    C++:

    public:
    intlongestConsecutive(vector<int> &nums){
    unordered_set<int> mySet;
    for (constint &num: nums)
    mySet.insert(num);// 元素存储到集合set中
    int maxLen = 0;
    for (constint &num: mySet) {
    if (!mySet.count(num - 1)) {// 判断是否是起始位置
    int curNum = num + 1;
    int len = 1;
    // 从起始位置开始查找连续序列的长度
    while (mySet.count(curNum)) {
    curNum++;
    len++;
    }
    maxLen = max(maxLen, len);
    }
    }
    return maxLen;
    }

    Python:

    deflongestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
    mySet = set(nums)
    maxLen = 0
    for num in nums:
    if num - 1notin mySet: # 判断是否是起始位置
    curNum = num # 从起始位置开始查找连续序列的长度
    len = 1
    while curNum + 1in mySet:
    curNum += 1
    len += 1
    maxLen = max(maxLen, len)
    return maxLen