项目简介
RAGapp 是一个高效的企业级应用程序，使得在任何企业中使用 Agentic RAG 变得简单直接。通过 Docker 部署在自己的云基础设施中，RAGapp 能够与 OpenAI 或 Gemini 的托管 AI 模型以及使用 Ollama 的本地模型无缝集成。用户可以通过简单的配置，启动 docker 容器即可运行 RAGapp，访问管理界面进行设置。此外，RAGapp 提供完全开放的 API 和用户界面，使得自定义和扩展应用成为可能。
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UI
快速使用
要运行，请使用镜像启动一个 Docker 容器：
docker run -p 8000:8000 ragapp/ragapp
然后，访问 http://localhost:8000/admin 来配置你的 RAGapp。
你可以使用 OpenAI 或 Gemini 的托管 AI 模型，也可以使用 Ollama 的本地模型。
注意：为了避免遇到任何错误，建议使用 Docker 的最新版本，如有需要，还应使用 Docker Compose。
端点
Docker 容器公开了以下端点：
· 管理员界面：http://localhost:8000/admin
· 聊天界面：http://localhost:8000
· API 文档：http://localhost:8000/docs
注意：只有在 RAGapp 配置后，聊天界面和 API 才能正常工作。
RAGapp 设计上不包含任何身份验证层。只需在你的云环境中保护 /admin 路径，以确保你的 RAGapp 的安全。
部署
使用 Docker Compose
提供了一个 docker-compose.yml 文件，使得在你自己的基础设施中部署带有 Ollama 和 Qdrant 的 RAGapp 变得容易。
使用 MODEL 环境变量，你可以指定使用哪个模型，例如 llama3：
MODEL=llama3 docker-compose up
如果你没有指定 MODEL 变量，使用的默认模型是 phi3，它的功能比 llama3 弱，但下载速度更快。
注意：docker-compose.yml 文件中的 setup 容器将下载所选模型到 ollama 文件夹中——这将花费几分钟时间。
使用 OLLAMA_BASE_URL 环境变量，你可以指定使用哪个 Ollama 主机。如果你没有指定 OLLAMA_BASE_URL 变量，默认指向由 Docker Compose 启动的 Ollama 实例 (http://ollama:11434)。
如果你正在运行本地的 Ollama 实例，你可以通过设置 OLLAMA_BASE_URL 变量为 http://host.docker.internal:11434 来连接它到 RAGapp：
MODEL=llama3 OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 docker-compose up
如果你在 macOS 上运行 RAGapp，这是必要的，因为 Docker for Mac 不支持 GPU 加速。
为了在 Linux 上启用 Docker 对 NVIDIA GPUs 的访问，安装 NVIDIA Container Toolkit。
项目链接
https://github.com/ragapp/ragapp
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