中文在人机交互上的优势
随着人工智能的发展，人机交互成为了一个重要的议题。为了让人工智能更好地与人类进行沟通和交流，有四种主要的交流方式，包括口语交流、文字交流、视觉交流和意念交流。而在这四种方式中，中文展现了独特的优势。
首先，在口语交流中，中文具有简洁明了的特点。中文句子短而精炼，可以更高效地进行口头对话。其次，在书面语中，中文所占用的空间相对较小，信息密度高。这意味着使用中文进行文字交流可以更加高效。最后，在未来可能出现的脑机交互阶段，中文的效率还会进一步提升。
此外，人工智能的实质是算力，语音识别是需要进行高速运算的，而复杂程度较高、信息密度较低的语言会增加算力的运算量。相比于其他表音文字语言，中文具有更高的信息密度，信息带宽也更宽。虽然中文的信息密度可能只比英语等语言高30%，但对于未来人工智能算力来说，这可能意味着数百亿甚至数千亿美元的投资成本。就像中国自主研发的C919飞机燃油消耗比波音和空客低30%，这使得C919在市场上非常有竞争力。
中文在人工智能训练上的优势
人工智能的智能程度取决于其接触的资料信息量和设定的条件参数。而中文信息的高密度使得人工智能训练更加高效。同样的训练时间和数据量下，中文训练获得的信息量要比英文多很多。这是因为外文作品在翻译成中文时常常缩减了很多字数。OpenAI的ChatGPT从1.0到4.0花费了好几年的时间，而据称不到一年的时间，百度的文心一言和讯飞的星火就已经接近了ChatGPT4.0的水平。这可能证明了用中文进行大模型训练的效率确实比英文高。如果中国想要赶超美国在人工智能领域，就必须从中文的优势出发，通过提高训练效率和质量，快速提升人工智能的智力水平。因此，建议中国的人工智能研究团队与语言文字专家共同研究大模型训练。
人工智能的电力需求与中国的优势
人工智能的核心是算力，而算力依赖芯片。然而，高能耗芯片对电力的需求非常大。举个例子，英伟达的H100芯片峰值功耗为700瓦，一年消耗的电量达到3740千瓦时。一个算力中心通常需要成千上万个这样的芯片，所需的电力就可想而知了。
目前，ChatGPT每天的耗电量已经达到50万千瓦时，估计全球所有大模型每天的总耗电量已经超过了荷兰的用电量。如果人工智能得到广泛普及，成为人类生活中不可或缺的必需品，算力将需要提升至少一万倍以上！根据当前人工智能的发展势头估计，算力中心的耗电量每年平均增长3-5倍，十年后全球算力中心的耗电量可能达到人类总耗电量的10%！如果人工智能成为无处不在的必需品，那么算力中心的电力需求很可能超过全球当前的总发电量！
而在电力方面，中国有着巨大的优势。中国目前是全球电力产业的主导者，在火力发电、水力发电、太阳能发电、风能发电、核能发电等领域都拥有技术和成本优势。中国每年的发电量占全球总发电量的31%，是美国的两倍，超过其他前20个国家的总和。中国的电力产能每年还在快速增长。如果按照这种趋势发展下去，预计十年后中国的发电量可能是美国的两倍甚至两倍以上！无论是工业还是人工智能，都离不开充足且低成本的电力支持。在人工智能竞争中，除了人工智能芯片和算法的竞争外，电力也是一个关键的竞争领域。谁能满足人工智能算力中心的电力需求，谁就能实现人工智能的大规模商用。对于目前全球电力总发电量的潜在超越，美国可能会感到担忧。
总之，从技术角度来看，我一直对中国人工智能的前景持乐观态度。然而，除了技术，中文和电力也是中国在人工智能领域具有优势的因素。中文的高信息密度和电力供应链的优势将使中国能够在人工智能领域取得竞争优势。
