财税新趋势！！！
近日，某省税务局发布了一则重要的培训通知，引起了业内的广泛关注。
关于全区数据能力提升的培训通知
一、培训对象： 各地（州、市）、县税务局数风业务骨干。
二、培训人数： 50人。
三、培训目标： 为提高参训学员数据管理、分析、应用能力，提升数据管理岗位人员素质，解决税务系统数据管理、分析、应用人员稀缺、能力层次不齐问题，通过培训培养一批税务系统懂数据、会用数据、能用好数据的专业人才队伍。
四、培训内容： 党的二十大精神、习近平新时代中国特色社会主义思想、法纪教育、保密知识的教育、 【关于进一步深化税收征管改革的意见】、大数据基础知识、数据库应用、描述性统计分析、数据管理、数据可视化、大数据存储技术、业务数据分析、数据挖掘、机器学习等内容。
五、培训方法： 采取集中线下授课为主的方式进行。培训结束前统一组织考试。
六、培训时间： 2024年3月14日至2024年4月12日（3月14日报到，4月12日返程）
七、培训师资： CDA数据分析研究院讲师。
八、项目联系人： 赖燕清 18664860751（微信同号）
这一培训通知显示了当地税务局在提升全区数据管理和分析能力方面的决心， 培训内容不仅涵盖政治理论，还涉及大数据、数据库应用、统计分析和机器学习等专业知识。
通过这种全面系统的培训，不仅是对现有业务骨干的一次技能提升，更是为整个税务系统培养一支能够熟练掌握和应用数据技术的专业人才队伍。
这一切都表明，当地税务局正在积极应对数字化转型的挑战，努力提升税务系统的整体效能。
然而， 为什么需要在全区范围内重视数字化人才培训？这背后有着哪些深层次的考虑和需求？ 这些问题值得进一步探讨。
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系统性管理缺失与人才短缺并存
在当前的财会和税务领域，尽管数字化改革已经取得了一些进展，但仍然存在许多问题和短板，制约了行业的进一步发展。
数据管理缺乏系统性
数据管理在财会和税务工作中扮演着至关重要的角色，但目前的数据管理体系还存在许多不足。
· 数据采集、应用缺乏闭环：
数据管理与税源管理衔接不紧密，现有数据流程单项、分散、独立，缺乏系统性和连贯性。数据采集后，无法实现与后续应用的有效衔接，导致各环节之间无法形成闭环。
· 数据质量不高，利用率低：
税务机关系统多样且复杂，数据在采集和校验过程中不够严谨，导致数据不准确。各地税务机关的数据交换不充分，数据共享和利用水平低，影响了数据的实际应用价值和效能。
数字经济带来的挑战
随着数字经济快速发展，传统税收模式面临严峻挑战。
· 传统税收模式难以适应数字经济的需求：
数字经济兴起对传统税收模式带来巨大冲击，传统税收主要依赖实物资产和地理位置来确定税收义务，而数字经济则以虚拟资产和全球化运营为特点，导致传统税收模式难以适应。
· 征管难度增加，跨境交易、虚拟货币等复杂性增加：
数字经济中，交易和支付日益复杂，涉及跨境交易和虚拟货币等情况，增加了税收征管难度。例如，如何确定纳税主体、计算纳税额度及监管跨境交易等问题，成为税收管理中的新挑战。
人员素质参差不齐
在当前的财会和税务系统中，人员素质的参差不齐也是一大问题。
· 业务骨干在数据管理、分析、应用能力上存在差距：
尽管一些业务骨干在传统税务工作上具备能力，但在数据管理、分析和应用能力上仍存在明显差距。这在面对复杂的数字经济环境时尤为明显。
· 现有税务人员数字化转型意识和能力不足：
许多税务人员缺乏数字化转型意识和能力，难以适应现代信息技术的要求。
这导致税务系统在推进数字化改革时面临人力资源瓶颈，影响了整体改革进度和效果。
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破解财税管理瓶颈的关键路径
在当前财会和税务领域面临的问题中，数字改革是解决这些挑战的关键路径。
加强大数据应用
数字经济的迅猛发展使得大数据成为提升税收征管效率的重要工具。
· 建设税务大数据平台，整合内外部数据资源：
通过建设税务大数据平台，可以将分散的内外部数据资源整合起来，形成统一的数据管理体系。
国家税务总局近年来持续开展信息化建设，构建了税务大数据云平台，不断集中和整合数据资源。
这一平台不仅有助于提高数据处理效率，还能为税务决策提供更全面的支持。
· 利用大数据技术进行风险分析和征管：
大数据技术能够通过数据挖掘和分析，发现潜在的税收风险和征管漏洞。
利用大数据技术，税务机关可以进行智能化的风险分析，精确识别纳税人的行为模式和风险点，从而采取更有针对性的监管措施。
这不仅提高了征管的准确性，还能有效预防偷逃税行为。
提升数据质量和管理
数据质量是数据应用的基础，提升数据质量和管理水平是税务数字化改革的重要一环。
· 严格数据录入及质量检测：
确保数据真实、准确、完整，必须在数据录入时进行严格质量检测。
建立数据审核、数据校验和数据监测的专业化管理机制，能有效提升数据质量。定期的质量检测可及时发现并纠正数据中的错误。
· 加强数据清理和检查，提升数据应用价值：
定期开展数据清理和检查，对缺失或不准确的信息进行补录和修正。通过加强各系统间的数据逻辑性和合理性审核，提升数据的准确性和完整性。
此外，促进税务系统与外部数据的交换与共享，提升数据的应用价值，使其在税收征管中发挥更大作用。
0 3
政策引领财税数字化与智能化改革
在当前财会和税务领域的改革中，数字化转型是关键趋势，各项政策的推动和地方税务局的积极响应，形成了良好的改革局面。
税收征管数字化转型
数字化转型已成为税收征管改革的重要方向。中共中央、国务院印发的 【关于进一步深化税收征管改革的意见】 明确指出，加快智慧税务建设和深化税收大数据共享应用是未来的具体目标和措施。
· 加快智慧税务建设：
【意见】提出，要运用大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术，推动税务执法、服务、监管制度创新和业务变革。
目标是在2022年基本实现法人税费信息「一户式」智能归集，到2025年全面实现税务执法、服务、监管与大数据智能化应用深度融合、高效联动。
· 深化税收大数据共享应用：
【意见】还强调，需完善税收大数据云平台，加强数据资源开发利用，推进与国家及有关部门信息系统互联互通。
这将有助于形成一个开放、协作、共享的税务数据生态系统，为各需求主体提供全面、丰富的决策支持。
此外，国家税务总局发布的 【关于加快推进大数据发展深入应用的通知】 提出，各级税务机关应加快推进大数据平台建设，提升数据分析能力，实现税务监管的精准化和智能化。
财政部发布的 【关于加强会计信息系统安全管理的通知】 针对财务系统的安全管理提出了具体要求。 企业应建立健全会计信息系统安全管理制度，加强系统的日常维护和管理，确保财务数据的安全、完整和可靠。
国家税务总局出台的 【关于加强税收信息化工作的若干意见】 明确提出了税收信息化的发展方向和目标。 该意见要求各级税务机关加强税收信息化建设，提升信息系统的稳定性和安全性，实现税收数据的集中管理和共享。
国家发展改革委、财政部近期联合发布的 【关于促进财税政务数据共享协同发展的指导意见】 明确提出了财税政务数据共享的重要性。 该指导意见要求各级政府部门加强数据整合和共享，推动相关数据在财税、统计、金融等领域间的协同应用。
地方税务局的实施措施
各地方税务局积极响应中央的改革要求，纷纷推动税务数字化转型，采取多项具体措施来提升税收管理的智能化和精准化水平。
· 深圳市税务局：
深圳市税务局在利用大数据优化税收管理方面表现尤为突出，构建了「智税光明」数据团队，通过信息化、大数据手段开展前期数据测算工作，为税费政策的落实打下基础。
深圳市还通过「税灵通」平台，精准推送税收优惠政策，提供个性化服务，显著提升了企业的满意度和政策落实效果
· 江苏省税务局：
江苏省在大数据税收征管应用方面走在前列，拥有2000亿条税收大数据，可以对纳税人进行全面画像。
江苏省还开发了1000多个税收风险指标模型，对纳税人进行全方位的风险评估和监控，提升了税收征管的精准性和有效性。
· 广西壮族自治区税务局：
广西壮族自治区税务局通过大数据分析应用集成平台和自然人电子税务局，提供日常运维服务和风险防控，支持个人所得税改革和日常税务管理。
这些措施不仅提升了税务管理的智能化水平，也为纳税人提供了更便捷的服务。
· 新疆喀什地区税务局：
喀什地区税务局通过「数智税」工作室平台，全面推进智慧税务建设，推动政策红利直达快享。他们还加强与高校合作，深化税收服务理论和制度研究，提供有效措施和建议，助力企业纾困解难。
同时，喀什经济开发区税务局还利用税收大数据，完善税费优惠政策直达快享机制，确保政策及时、精准落地。
· 新疆石河子税务局：
石河子税务局通过大数据技术助力企业复工复产，建立重点企业直联机制，通过大数据调研分析，点对点帮助企业解决供需对接问题。
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专业人才成数字化背景下核心竞争力
随着税收数字化转型，税务系统对数据专业人才的需求急剧增加。
数字化专业人才的重要性
· 专业人才是税收数字化转型的关键：
税收大数据的应用需要高水平技术技能的专业人才，以确保数据的准确性、完整性和实用性。
无论是大数据平台的建设，还是数据分析模型的应用，都离不开专业人才的支持。
· 培养具备大数据分析和应用能力的专业人才队伍，是税务改革成功的关键：
这些人才不仅需要理解数据技术，还要熟悉税务业务，能够将数据分析结果应用于实际税收管理中，提升税收征管的效率和精准性。
培训对策与建议
· 开展系统化的培训项目，提高现有人员的数字化技能：
该地税务局此次组织的全面培训，就是为了提高现有税务人员的数据分析和应用能力。
通过系统化的培训，税务人员可以掌握大数据基础知识、数据库应用、统计分析、数据可视化等技术。这种全面的培训，不仅有助于提升个人能力，也能促进整个税务系统的数字化转型。
· 引入和培养外部专业人才，弥补现有人才不足：
除了对现有人员进行培训，还需要引入外部专业人才，弥补税务系统内在数字化技能上的不足。
外部专业人才可以带来新的技术和思维方式，帮助税务系统更快地适应数字化转型的需求。
此外，通过与高校和科研机构的合作，可以持续培养和引进具备先进技术的专业人才，形成一个良性的人才培养和引进机制。
优化培训和人才培养
人员素质的提升是数字化改革成功的关键。只有通过系统的培训和人才培养，才能确保税务人员具备必要的数字化技能和知识。
· 提高税务人员的数据分析和应用能力：
针对现有税务人员的不足，通过系统化的培训提升其数据分析和应用能力。
培训内容应涵盖大数据技术、统计分析、数据可视化等方面，使税务人员能够熟练掌握和应用这些工具，提升工作效率和效果。
该地税务局组织的这次全面培训，正是为了应对这些挑战，提升全区税务人员的数据管理和应用能力，培养一支高素质的专业人才队伍，能够在未来的工作中熟练运用数据技术，推动税务系统的整体数字化转型，为税务系统的数字化转型提供坚实的人才保障。
在数字化背景下，专业人才的重要性愈加凸显。通过系统化培训和外部人才引进，税务系统不仅可以提升现有人员的技能，还能引入新的技术和思维方式，推动税收征管模式的创新和发展。
各地方税务局如深圳、江苏、新疆、广西的成功实践，充分证明了数字化技术在提升税收管理和服务方面的巨大潜力。
这些经验为全国税务系统提供了宝贵的借鉴，推动全国范围内的税务数字化转型。
专业人才是数字化转型的核心动力。培养高素质的税务专业人才队伍，以应对未来的挑战。 通过系统化的培训和引进外部专业人才，全国税务系统正为全面、深入的数字化转型做好准备。
总的来看，这次税务培训不仅是对现有问题的应对，更是全国税务和财会领域数字化转型的缩影。
通过提升税务人员的数字化技能和综合素质，税务系统的智能化、高效化发展将得到有力支撑，为国家治理现代化贡献重要力量。
