課程描述
/ Course Description
課程背景
近年來，隨著互聯網、行動網際網路和物聯網等平台匯聚的海量數據不斷湧現，為科學研究帶來了前所未有的機遇。對科研人員和大型企業管理者來說，他們更迫切地需要了解如何在大數據背景下充分利用海量資訊進行數據分析，並從中提取出有價值的資訊。這種需求的增加也催生了新媒體和電腦領域的交叉學科。
課程目標
本課程專註於社交媒體數據分析，涵蓋溝通策略、市場研究和技術套用。學生將學習透過分析Facebook、Instagram、Twitter、TikTok、YouTube等平台的原始數據，揭示其中的模式和趨勢。課程分為方法與挑戰、數據收集與分析技能培養、實際案例研究三個部份。學生將掌握R工具進行資料探勘和社交媒體分析，並批判性思考社交媒體數據的道德套用。
學習成果
/ Learning Outcomes
導師介紹
/ Professor Introduction
適合人群
/ Suitable For
對數位媒體，數據科學、資料探勘和其套用感興趣
以及未來希望在數位媒體、傳播學、社會學、電腦、數據科學等專業領域從業的學生。
研究方向
/ Research Interests
Pathways for Underrepresented Minorities
代表性不足的少數群體的途徑
Education and immigration 教育和移民問題
Social inequality 社會不平等
Social psychology and cultural studies
社會心理學和文化研究
Social networks and social capital
社會網路和社交資本
Data Visualization 數據視覺化
課程大綱
/ Course Syllabus
1. 什麽是社交媒體資料探勘?
2. 資料探勘技術是如何運作的?
3. 社交媒體資料探勘是否遵從道德？
4. 如何判斷傳媒的道德標準?
5. 如何利用統計技術從社交媒體平台中提取數據?
6. 從社交媒體平台收集數據的問題
7. 探究相關的研究問題和假設
8. 分析和計劃研究報告/案例研究
9. 探討資料探勘的套用與挑戰
10. 社交媒體資料探勘中的社群網路分析（SNA）
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