在深入探討出國留學領域的專業選擇趨勢時，我們不難發現，相較於理工科熱門專業的顯著吸重力與廣泛認可，人文社科專業往往面臨一種被邊緣化的現象。
傳統人文社科領域缺乏直接轉化為職場競爭力的「硬技能」培訓，使得國際學生在美國就業市場中面臨著前所未有的挑戰。
針對此，眾多頂尖學府紛紛啟動了創新舉措，推出了一系列量化社科類計畫。
這些計畫巧妙融合了人文社科的理論深度與量化分析的工具性，旨在培養既能深刻理解社會現象，又能熟練運用數據科學方法進行分析與預測的復合型人才。
計畫優勢
對於純文科背景的申請者而言，這些計畫展現出了極高的友好度，顯著降低了對量化技能及編程能力的硬性要求，計畫註重培養學生在數據分析、編程等量化領域的技能，能夠輕松跨越門檻。
尤為值得一提的是，計畫所提供的3年OPT（Optional Practical Training）期限，無疑為國際學生鋪就了一條更為寬廣的職業探索之路。學生們能夠擁有更加充裕的時間來尋找心儀的工作崗位，積累寶貴的海外工作經驗。
它賦予了每位學生三次參與H-1B工作簽證抽簽的寶貴機會。極大地提升了學生成功獲得H-1B簽證並最終留在美國工作與生活的可能性，更是對學生未來職場競爭力的一次全面升級。
哥倫比亞大學
社會科學定量方法
Quantitative Methods in the Social Science
該計畫主要教授分析學或數據科學的研究方法，是以研究為導向的綜合性量化計畫，側重於定量研究方法與策略。
因此畢業生就業方向也很廣泛，投行、咨詢等金融相關的行業可以去，也可以選擇 NGO 或政府機構等。
申請要求：
需要具備比較紮實的量化背景：如微積分、統計、矩陣代數、回歸分析等
能夠運用一些統計軟體如SPSS、SAS、Stata
加州大學柏克萊分校
電腦社會科學碩士
Computational Social Science
該碩士屬於電腦+社會科學的跨學科計畫，課程中包含不少電腦、統計、數據分析等技術類課程，
但招生時面向社會科學背景，非常適合文科背景想轉技術類計畫的同學。
申請要求：
申請人需具備社會科學學科本科學位，包括但不限於人類學、人口學、經濟學、地理學、歷史學、語言學、心理學、政治學和社會學等，
以及跨學科的社會科學計畫，如傳播學、民族研究、性別和性研究、全球研究和政治經濟學等
布朗大學
社會數據分析
Social Data Analytics
布朗大學的社會數據分析碩士計畫是一門跨學科的電腦科學和社會科學研究生課程。該計畫旨在為學生提供深入探究和理解數位時代大量產生的社交媒體數據的技能和知識，以及從中獲得見解的能力。
在課程中，學生將學習如何使用電腦科學技術和工具來處理、分析、視覺化和解釋社交媒體數據。以及如何將這些數據套用於實際問題，比如公共政策制定、市場行銷、社會網路分析、輿情監測、選舉分析等。
紐約大學
媒體、文化與傳播
Media, Culture & Communication
NYU的MCC計畫既有本科生，也有研究生，研究生畢業後則獲得文學碩士學位。
重在培養學生從不同的角度批判性地思考不斷變化的行業、技術和文化。學生將與多元化和著名的媒體研究教師密切合作。
課程內容包括全球媒體和文化，數位媒體和新技術，媒體歷史和理論，視覺文化，種族和政治研究。
數位媒體設計
Digital Media Design for Learning
該計畫是 STEM 計畫，有3年OPT，不需要提供GRE成績，錄取的整體人數比較多，因而中國學生人數也比 MS 多很多，對申請者沒有編程背景的要求。
申請要求：
有相關領域的一些經驗（專業、學術或個人），例如心理學、學習、設計、技術或媒體
基本或中級技術技能，例如基於電腦的多媒體、網路或生產力工具或視訊
賓夕法尼亞大學
學習科學與技術
Learning Sciences and Technologies
為期1年的學習科學與技術碩士課程為畢業生作為教育工作者、研究人員和下一代課程、技術豐富的學習環境和教學計劃的開發人員追求充實和創造性的職業奠定了基礎。
學校提供CPT，對學生也很友好，畢業生有去傳統教育領域(比如成為中小學老師)，也有在教育科技公司工作。
社會政策+數據分析證書
Social Policy + Data Analytics Certificate
這是一個12門課程、3到4個學期的計畫，為了使學生能夠利用社會政策和數據分析來解決經濟、教育和健康方面的不公平問題。
整個課程都與數據分析與社會政策分析等各種理論、方法的研究相關。
申請要求：
對編程經驗不做要求，但在申請前至少參加一門
統計分析課程和/或完成統計分析工作，在申請文書中應闡明申請人對數據分析的特殊興趣。
南加州大學
電腦社會科學碩士
Computational Social Science
數位社交媒體碩士課程為學生提供實用技能、關鍵知識和最先進的戰略，幫助他們在數位和社交媒體領域取得成功。
除了學習數位和社交媒體行業理論和方法的基礎知識外，學生還將學習一門客製課程，以設計、孵化和執行一項嚴謹的、組合構建的、總結性的計畫。
芝加哥大學
計算分析與公共政策
Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
芝加哥大學MSCAPP 核心課程建立了電腦科學、統計學和公共政策分析方面的基礎知識。
學生完成計量經濟學、大數據方法、數據視覺化和應用程式開發方面的高級課程同時學習如何在政策領域套用這些技能。
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