課程時間：
科研及論文指導（實地）：2024-07-15 ~ 2024-07-26
論文修改及答辯（線上）：2024-07-29 ~ 2024-08-25
課程校區：
上海交通大學七寶校區
課程形式：
NeoSchool平台直播 + 線下實地授課
課時安排：
32課時教授專項慕課+2周教授線下科研指導+4周論文指導及答辯，課程總時長97課時。
課程描述
/ Course Description
課程背景
數據統計和套用是當今最重要且快速發展的領域之一。對於企業和組織而言，利用數據進行分析和套用可以幫助它們更好地了解和管理業務和客戶，這在當今競爭激烈的商業世界中顯得尤為關鍵。同時，隨著人工智慧、大數據和機器學習等領域的迅速發展，數據分析和套用也已成為這些領域的重要組成部份。
課程目標
該課程旨在幫助學生獲得在數據管理、分析和視覺化方面使用R的實踐經驗。課程內容涵蓋了統計推斷、假設檢驗、回歸建模和機器學習等內容。學生將有機會在整個課程中將統計計算技術套用於真實世界的數據集和組織案例研究中。這門課程適合希望在統計學或電腦科學領域獲得背景的學生，以及希望學習如何將統計計算技術套用於工作中的專業人士。完成該課程後，學生將具備分析和解釋組織數據的能力，並能夠基於數據做出決策。
學習成果
/ Learning Outcomes
導師介紹
/ Professor Introduction
適合人群
/ Suitable For
對數據科學、套用統計、電腦科學、資訊系統管理、機器學習、人機互動、資訊保安、醫療保健、健康大數據、教育科技、R語言感興趣的學生。
修讀數據科學、電腦科學、資訊系統管理、數位經濟或者商業分析專業，以及未來希望在統計學、醫療保健、資訊保安等、教育科技等領域從業的學生。
研究方向
/ Research Interests
Human Computer Interaction, Digital Accessibility
人機互動、數位輔助功能
Information Security and Privacy
資訊保安和私密保護
Decision Support Systems & Healthcare Analytics
決策支持系統和醫療保健分析
classroom and Pedagogical Techniques
課堂教學技術和方法
課程大綱
/ Course Syllabus
1. 電腦資訊系統概覽與統計套用
2. 數據清洗與處理
3. 數據分析與統計推斷
4. 回歸分析-簡單和多元線性回歸，邏輯回歸
5. 機器學習
1. Overview of Computer Information Systems and Applications of Statistical Computing
2. Data Wrangling
3. Exploratory Data Analysis Statistical Inference
4. Regression Analysis - Simple & Multiple Linear Regression, Logistic Regression
5. More Machine Learning
計畫設定
/ Program System
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