前言
這幾天朋友圈和群裏被朱嘯虎和楊植麟刷爆。
楊植麟和朱嘯虎，兩位在AI圈內具有代表性的人物，分別展現了理想主義與現實主義兩種截然不同的思維方式，也展現出了對AI這條路不同的看法。
AI這兩年來的發展大家都看在眼裏，技術和市場的碰撞讓很多投資者都對這個賽道的投資一直處於觀望狀態。看著成千上萬的創業者開始自己的創業之路，也看著成千上萬的創業者退場。
掃碼加入交流群
獲得更多技術支持和交流
（請註明自己的職業）
現在國內有200多家公司在做大模型，這還是可以統計到的，小創業者在做的加上會更多。但是變現路徑無論大公司和小公司，可能加起來都沒有李一舟賺得多。
對於大多數的創業者來說，垂直領域的商業化落地才是最應該做的。 對於垂直領域 ，我認為最難的是場景，我們最近有一些落地的場景正在去做，但是每個場景也都有他自己的難點。
對於大模型來講，高投入可能是零報酬，對於初創者來說，沒人脈沒錢沒技術，大模型的路子就先別想了。最重要的是得先活下去，才有資格看到黎明。朱嘯虎講的要不燒錢，但是不意味著要盲目的降低成本，該省省該花花，產品的體驗這些還是必須要保證的。
楊植麟：AI發展的理想主義者
楊植麟，中國大模型創業公司月之暗面的創始人兼CEO，他堅信AI技術的最終目標是實作AGI，一種能夠完成任何智慧生物任務的機器智慧。楊的工作重點是探索和開發能夠理解和生成長篇內容的AI模型。
追求長遠的目標，不懼短期的波動和挑戰。即使現階段的AI技術還未能完全實作商業化，但這並不妨礙他花費精力探索AGI的可能性和推動技術的邊界。
朱嘯虎：AI商業化的現實主義者
此處參照朱嘯虎在訪談中的原話
「 我信仰AGI，但我信仰套用啊，我信仰能馬上商業化的。」
「這是典型的FOMO嘛，就是Fear of Missing Out，怕錯過。」
「現在根本沒有資本泡沫時期的容錯能力，你必須現實。」
「我們不太喜歡太重的。我們就喜歡軟體驅動的，不需要砸很多錢、一張GPU就能跑起來的。」
「就是不燒錢，不燒錢。你千萬別假設收入增長，收入部份達不到，你的成本就先花出去了。」
作為金沙江創投的主管合夥人，朱嘯虎的關註點更多地放在了AI技術的商業化和實際套用上。他認為，雖然AGI的遠景非常吸引人，但對於當前的AI企業來說，找到適合自己的市場定位和商業模式才是最為緊迫的任務。
朱嘯虎強調，AI技術的成功商業化需要清晰的市場需求和可行的盈利模式。他指出，很多AI技術雖然在理論上十分先進，但若缺乏實際的套用場景和市場驗證，這些技術最終難以實作商業化。朱的現實主義思維在於，他不僅關註技術本身，更關註技術與市場之間的有效對接。
商業化和發展
商業化不僅是AI技術成熟的標誌，也是推動技術持續發展的動力。AI技術需要解決具體的行業痛點，滿足市場的需求，才能獲得資本的青睞和市場的認可。要實作AI技術從理論到實踐，從實驗室到市場的轉變。在這個過程中，企業需要不斷調整策略，尋找適合自己的商業模式，同時也需要敏銳地捕捉市場需求，以使用者的需求為導向進行產品和服務的創新。
總結
楊植麟和朱嘯虎這兩位不同思維方式的代表，揭示了AI技術發展與商業化的雙重面貌。一方面，我們有楊植麟這樣的理想主義者，他們著眼於AI的遠大前景，力圖推進技術的極限，朝著通用AGI的目標邁進。另一方面，朱嘯虎代表的現實主義者更關註AI技術的即時報酬和商業化潛力，他們強調的是技術轉化為產品的能力，以及這些產品在現實世界中的套用價值。
AI的商業化與技術發展並非對立，而是相互依賴、相互推動的過程。商業化是驗證AI技術成果的重要手段，它可以提供必要的資金支持，推動技術的持續最佳化和創新。同時，技術的突破為商業化提供了新的可能性，拓寬了套用場景，增強了市場競爭力。
AI技術的未來不僅取決於科研人員的創新精神，也依賴於市場的需求與認可。企業和研究者需要在理想與現實之間找到平衡，既要有遠大的夢想，也要有腳踏實地的行動。在這個過程中，理解市場需求，掌握使用者痛點，設計出符合市場需求的AI產品和解決方案，是走向成功的關鍵。
我們一起奔跑，追逐AGI！
關註「 開源AI計畫落地 」公眾號
