Gemini2.0是「Agent時代」最強大的AI模型， 這是Gemini2.0自己給自己做的定義。
起初我是有點質疑，但是！！當我看了一上午，慢慢的去了解它、與它接觸，我又想起來Gemini2.0給自己下的定義， 它就是目前「Agent時代」最強大的AI模型！
從去年12月份，Google陸續推出了Gemini1.0和1.5 ，這兩個版本已經在多模態方向做出了很大的成就，可以理解文本、視訊、影像、音訊和程式碼。
今天詳細給大家詳細介紹下這個史詩級的模型。
官網能免費用，連結可以保存下。
gemini.google.com
選2.0Flash模型。
那麽相比較1.0和1.5版本，2.0版本有什麽進步呢？
1.速度更快 ： Gemini 2.0 的速度是上一代的 2倍 ，這意味著它可以更快地生成文本、轉譯語言或執行其他任務。
看完文章自己去體驗下，用過的都說快。
2.效能更強： 在各種基準測試中，Gemini 2.0 都表現出了更強的效能，例如在程式碼生成和事實性回答方面。
3.多模態能力更強： 除了文本，Gemini 2.0 還可以處理影像、視訊和音訊等 多模態數據 ，這意味著它可以更好地理解和生成各種形式的內容。
4.更強的原生工具呼叫能力： Gemini 2.0 可以直接呼叫 Google 搜尋、程式碼執行等工具，從而提供更全面的資訊和更強大的功能。
給大家看個更直觀的1.5和2.0版本比較。
這是我隨便找了個象棋殘局的圖，讓Gemini1.5和2.0分別分析下局勢。
Gemini1.5只能分析大局，也就是一眼看上去怎麽樣，它並沒有真的看懂棋盤。
而Gemini2.0可以精確到每一顆棋子的位置。
官方演示
本部份將使用視訊和文本的方式來給大家講述 ， 視訊已使用SubCat為大家添加雙語字幕，如果更習慣文本的話，可以忽略視訊。
1、Flash 超強Agent新體驗
·處理即時資訊
測試人員用Gemini2.0來分析畫面中的物體，Gemini以非常快的速度回答了這是什麽，以及這是誰創作的，包括位置等資訊都講出來了。
精準，速度，專業。
·多語言
在使用過程中，可以隨時無縫切換各種語言，哪怕你中英日法韓一種語言說一句也OK。
對於小語種的適配度也很高。
·Agent
可以幫我們做一個多步驟的事情，官方範例是讓Gemini2.0去找一幅畫，並且找到相關的商品加到購物車。
·跨域套用
官方演示了在玩策略類遊戲的時候，Gemini2.0提供操作建議。
這有點牛啊，物理外掛。
·推理物理世界
理解3D空間環境和物體，套用於有Agent的機器人技術，可以給機器人在日常的物理環境中提供幫助。
2、Astra計劃
·更好的對話：
現在能夠用多種語言和混合語言進行對話，對方言和不常見的詞匯有了更好的理解。
·新工具用途：
有了Gemini 2.0，Project Astra可以使用谷歌搜尋、鏡頭和地圖，使其作為日常生活中的助手。
·更好的記憶：
提高了Project Astra的記憶能力，它現在有長達10分鐘的會話記憶能力，並且能夠記住過去與它進行的更多對話，個人化適配變得更好了。
·改善延遲：
有了新的串流媒體功能和原生音訊理解能力，Agent可以理解語言，延遲和人類對話差不多。
3、Project Mariner
Project Mariner 是一個早期的研究原型，基於 Gemini 2.0 構建，它能夠理解並推理瀏覽器螢幕上的資訊，包括文本、程式碼、圖片、表單等 web 元素。透過一個實驗性的 Chrome 外掛程式，Mariner 能夠根據這些資訊執行任務。
第六代 Trillium TPU
Gemini2.0並不是用輝達的GPU訓練的。
是用了谷歌開發的Trillium TPU訓練的。
伴隨著Gemini2.0的釋出，Google Cloud 也推出了第六代TPU Trillium 正式上市。
特點給大家簡單總結了一下
·Trillium TPU 是 AI Hypercomputer 的關鍵組成部份：
AI Hypercomputer 是一種突破性的超級電腦架構，它整合了最佳化的硬體、開放的軟體、領先的機器學習框架和靈活的消費模式。Trillium TPU 是其硬體核心。
·AI Hypercomputer 提升了開放軟體層：
為了配合 Trillium TPU 的全面上市，AI Hypercomputer 對其開放軟體層進行了重要增強，包括最佳化 XLA 編譯器以及 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等流行框架，以在大規模 AI 訓練、調優和服務中實作領先的價效比。
·AI Hypercomputer 提高了效率：
透過使用海量的主機 DRAM（補充高頻寬記憶體 HBM），實作了主機解除安裝等功能，從而提高了效率。
·AI Hypercomputer 具有強大的擴充套件能力：
AI Hypercomputer 在 Jupiter 網路結構中部署了超過 10 萬個 Trillium 芯片，擁有每秒 13 Petabits 的對分頻寬，能夠將單個分布式訓練作業擴充套件到數十萬個加速器。
我有點更期待Gemini的下一次叠代了，一定會是另一個劃時代的產品。當然也會有很多Gemini的衍生產品，會讓我們更好的感知這個世界，讓我們有更加智慧的生活。
好啦~今天的文章就到這裏了，如果感覺還不錯的話別忘了點個關註、點個贊、轉發一下再走哦~
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