大家好，我是魚皮。 人工智慧時 代， python 這門簡單易學的程式語言變得更加熱門。個人認為 Python 最大的優勢在於類別庫生態豐富，很多工具都有現成的開源計畫，比如 AI 工具、檔處理工具等。

雖然我們未必有時間深入學習 Python，但還是要學習下如何執行這些開源計畫，豐富自己的 「彈藥庫」。

這篇文章分享一位 Java 開發者 - 勇哥（作者認為自己是 python 小白）， 花了兩個小時，第一次成功執行起來 python 計畫的經歷。為大家提供入門參考。

計畫是 powerpoint-extractor ，可以將 ppt 檔中的圖片提取出來，並輸出到固定的目錄。

1 安裝 python 環境

首先開啟終端，開啟後輸入 python3 。確定電腦上是否已安裝 python3，如果輸入 python 是檢視 mac 上的內建版本。

命令：python3【直接回車】

出現下面是頁面，表示已經安裝python3 【結束時可輸入：exit（）然後點回車】

若沒有安裝，安裝 python3 如下兩種方式：

1. 第一種方法 brew 安裝 python3 ：brew install python3

2. 第二種方法 官網 Python Releases for macOS ，根據自己的需求下載自己需要的版本下載 。

2 計畫 powerpoint-extractor

透過 git 命令 clone 該計畫 :

git clone [email protected]:2TallTyler/powerpoint-extractor.git


因為計畫依賴 python-pptx 元件，透過清華的映像執行如下的命令：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-pptx


執行完成之後，可以透過 pip3 list 命令檢視已安裝包列表 ：

3 PyCharm 配置

透過 PyCharm 開啟該計畫 :

上圖，我們發 現 python 直譯器並沒有配置好 ，py 指令碼顯示 import 包失敗 。

點選添加 python 直譯器按鈕，勾選繼承全域包，並確認好 python3 的執行目錄是否正確，點選 OK 即可完成配置。

點開 extract.py ，核心程式碼非常容易理解：

for eachfile in glob.glob(self.input_dir + os.sep + "*.pptx"):
ppt = Presentation(eachfile)
print("* " + eachfile)
presentation_count += 1
self.cur_image_index = 1
name = self.generate_image_name_part(eachfile)
# 遍歷每張投影片
for page, slide in enumerate(ppt.slides):
# 將投影片上的所有文本收集到一個字串中，以換行符分隔
text = ''
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame and shape.text.strip():
text += os.linesep
text += shape.text
# 收集每張投影片中的影像
self.cur_slide_images = []
# 保存投影片中的影像
for shape in slide.shapes:
self.drill_for_images(shape, page + 1, name)
# 將頁碼、收集到的文本和演講者備註作為新行寫入CSV檔
image_list = ''
if len(self.cur_slide_images) > 0:
image_list = ','.join(self.cur_slide_images) # 將影像列表轉換為逗號分隔的字串
# 將資訊寫入CSV檔
writer.writerow([eachfile, page + 1, text, slide.notes_slide.notes_text_frame.text, image_list])






在程式碼小抄中閱讀程式碼，體驗更佳：

這段程式碼執行了以下操作：

4 執行計畫

將測試 ppt 拷貝到 input 目錄，點選 run 。

當然，我們也可以透過如下的命令直接執行：

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