程式設計師這個行業，雖然起薪很高，但經常有人說35歲危機。
其中一大原因就是編程新技術層出不窮，知識更新太快，好不容易學會一項技能，過了一年，新東西又冒出來了，讓人非常崩潰，完全沒辦法像醫學那樣不斷積累，越老越吃香。
所以想在這個行業持續地呆下去，具備快速學習新知識的能力是標配，否則很容易「一代新人換舊人」。
說起來容易，做起來很難，2023年大模型火起來以後，我也一直在琢磨能不能有效利用大模型，實作快速學習。
比如我深度嘗試過OpenAI 的GPT 4，它有個被誇得神乎其神的蘇格拉底式教學法，我發現它對於簡單的問題，例如引導學生學習解二元一次方程式做得非常好，但是對於復雜的問題，你想指望它像個有經驗的老師來指導自己一步步地學習，就會大失所望了。
直到最近我嘗試了天工AI，發現它與眾不同，有望解決程式設計師的這個痛點問題。
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小試牛刀
天工AI的地址是：www.tiangong.cn， 產品是免費使用的 。
為了讓大家直觀感受下，我先找了簡單的問題試一下：「網路中的OSI分層和TCP/IP分層有什麽區別？」
下面是天工3.0對話助手的回答，它 先用表格的方式列出了兩者的異同，讓人驚喜的是，還有圖！可以說是非常直觀，一目了然 ：
相比其他AI工具 只能每個形態獨立輸出，沒有整合能力 ，天工AI在這一塊兒做得非常好，不止快速歸納總結重點，而且生成速度也很快，只要等待幾十秒就能輕松搞定了，而且如果 有不懂的地方還能持續追問 ，直到弄懂為止，要知道 全方位的資訊整合對於程式設計師學新知識是極其有用的 。
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程式設計師的神器
假定一個程式設計師要學習Java的一個概念： 動態代理 。
這個概念是有點兒抽象的，如果你用普通的搜尋引擎到網上去搜這個概念，不但會發現廣告滿天飛，即使你搜到了一些文章，基本上也都是長篇大論，車軲轆話很多，除了讓你頭暈腦漲之外，很難學到東西，這時候天工AI就可以大展身手了。
AI速讀——迅速把握技術本質
我之前寫過一篇文章【Java帝國之動態代理】，這篇文章和其他技術文章不同，它不是直接講動態代理，而是把它包裝到了一個故事之中，AI需要像人一樣理解這個故事，才能理解其中的知識點。
我把文章的連結發給了天工AI讓它速讀，看看它表現如何。
還真不錯，天工AI還真看出了這是個虛構的故事，發現了IO大臣提出了解決方案，國王把它命名為「動態代理」。
我接著發問：IO大臣的解決方案是什麽？
看看，總結得很到位啊！
我這種風格的文章，而且還 有虛構的內容在裏面，它都能理解，速讀提煉出要點 ，讓大家快速理解，那對於普通的技術文章更是不再話下了。
AI 搜尋——全方位整合技術資料
AI速讀很厲害，但畢竟只是一個文件，只能從這個作者的角度講述「動態代理」。
更炸裂的來了，也是 天工AI獨一無二的重磅功能——AI搜尋 。它的「 研究模式 」可以把很 多互聯網資料都整合起來，對一個概念呈現一個全方位的圖景 。
（註：由於篇幅太長，下面的截圖我故意刪除了一些內容）
不僅如此，天工AI搜尋竟然還提供了 大綱 和 腦圖 ！
研究模式真是名不虛傳，從概念到套用場景，從實作方式到局限性，天工AI把動態代理的方方面面都給覆蓋到了，形成了 非常有條理化，非常詳盡的學習資料 。有了這樣的資料，還要啥自由車？
如果用傳統Google搜尋，這得搜尋多少次才能把這麽多東西給找到啊？並且不可能搜得這麽全面。
即使是找到了，程式設計師還需要自己去分門別類地去整理，有些技術難點，光資料就幾十份了，要是碰上有些資料裏有重合的地方，只能人工去篩除，花時間不說，還極其麻煩！
現在好了，用天工AI搜尋直接就解決了，簡直是程式設計師學習的利器！
AI生成程式碼——幾秒就跑起來！
「Talk is cheep ,show me the code」 ，其實看到天工AI前面的實力，我對它寫程式碼的能力已經毫不懷疑了。
我提問的時候是這樣的，故意賣了個關子，不給他提供那個叫Logger的類。
沒想到天工AI很聰明，先把這個Logger類給寫出來了：
接下來就是實作動態代理，我就貼一部份程式碼吧，把程式碼復制到IDE中，直接執行就可以了。
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總結
相比傳統的搜尋引擎，天工AI搜尋讓我們避免大海撈針，避開廣告，精準找到資訊，並且分門別類地整理好，用起來非常方便。
它的AI速讀可以高效率地閱讀各種文章，提煉要點，所有問答歷史、閱讀列表都將成為你的人知識庫，隨時一鍵瀏覽過往有價值的內容。
AI生成程式碼可以極大幫助程式設計師提升工作效率，省下來的時間可以選擇給生活多留一些時間，也可以去學習新的技術知識，豐富自己的知識庫，讓自己在行業內保持競爭力。
以上僅僅是天工AI的一部份功能，它還有圖片生成、轉譯、口語練習等非常好用的工具，我強烈建議大家都去嘗試一下： www.tiangong.cn
希望天工AI也能成為你學習新知識的好幫手，成為工作中提升效率的利器。
