震驚！裁掉近萬人、把工作外包給 AI

2024-10-17碼農

「對，裁掉幾千名員工。」

「好的，頭兒。」

「很好，那麽這個人工智慧可以做那些前雇員能做的一切事情？」

「不，不全是。」

「等等，什麽？」

「你剛剛裁掉的幾百人都是硬體工程師，需要他們來購買、安裝和維護人工智慧伺服器。還有大約一百人是人工智慧訓練專家，他們需要建立模型並套用 Deep Q 學習方法來最佳化工作流程。另外 50 名是高端程式設計師，需要他們將一切整合在一起。現在，我們只有一堆盒裝伺服器放在裝卸區。」

「好吧，那就把他們帶回來！」

「對不起，不行。他們已經成立了自己的公司，收費是我們直接僱用他們的五倍。」

「這麽說，這將使我們的預算超支 5 億？」

「根據 ChatGPT 的說法，是的。」

——一位網友 @NoneSuch 用對話解說 IBM 自動化計劃的情況。

「IBM 計劃用 AI 取代數千個職位，但目前來看其實質更像是將大量工作外包給印度，同時犧牲掉寶貴的組織能力。」

去年 5 月，IBM 宣布將用 AI 取代大約 7800 個工作崗位。

就在 IBM 曝出最新一輪裁員訊息之後，有分析人士做出如上判斷。這一觀點迅速引起了三位 IBM 員工的強烈共鳴，並表達了他們對於裁員的看法。

由於這些員工要求隱去姓名，在下文中，我們將分別使用 Alex、Blake 和 Casey 作為化名指代他們三位。唯一能夠透露的是，他們曾經或者正受雇於多個地點的業務部門，擔任高級技術崗位並且了解公司內情——因此基本可以消除觀察視角狹窄、觀點片面的可能性。

「將工作外包給 AI 是在胡扯」

「我總愛拿 IBM 開玩笑，比如說‘IBM 壓根不想讓人們給他幹活’。 每隔六個月左右，公司就會組織幾輪所謂‘資源行動’，也就是 IBM 的裁員代號； 或者強迫員工們達成不可能的指標，逼他們選擇離職。」Alex 說道。

這與去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的「用 AI 取代約 7800 個工作崗位」的計劃基本一致。但據這幾位訊息人士駁斥稱，Krishna 的方案根本站不住腳： IBM 所引入的 AI 無法勝任、更遑論取代人類的工作，而不少有能力解決這個問題的人已經被解雇。

Alex 觀察到，在過去四年間，IBM 管理層一直在推動自動化和 AI 技術的套用。他這樣解釋背後的邏輯，「 有了 AI 工具為我們編寫程式碼……為什麽還要付錢雇用高級員工？ 畢竟只要用低得多的價碼，就能提拔起一個實際上不怎麽懂技術和業務的年輕人。另外一條邏輯線是，可以先讓經驗豐富的程式設計師編寫程式碼，根據法律規定一切成果都屬於公司的智慧財產權。只要把結果輸入到 AI 庫當中，大模型就能從中學習，而不再需要原開發者的繼續參與。」

但訊息人士強調稱，事實上，這種情況在 IBM 內部尚未實作。Watsonx（IBM 的生成式 AI 產品）甚至還沒有面向員工開放，而且其進度遠遠落後於 OpenAI 的 ChatGPT。

「 整個將工作外包給 AI 的想法都是在胡扯，但不知為什麽我們的高管團隊就是相信這事能行 。事實上，Watsonx 甚至還沒有面向員工開放，根本沒辦法承接並自動化那些毫無意義的任務。其進度遠遠落後於 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以說連跟上都做不到。」Casey 表示。

Blake 則指出，「WatsonX 比 ChatGPT 落後好幾年，其 Web 界面還出了很大的問題，直到 2024 年 7 月才勉強算是可用。整個公司內根本沒人實際使用。」他還提到，「理論上講，Watsonx Code Assistant 已經熟悉 PHP，但 實際表現要比 GitHub Copilot 差很多 。當然，有總比沒有好。CEO 一直懇求開發人員們多加使用。但據我所知也就一、兩個人在捧場，絕大多數人根本不感興趣。」

管理層：AI是輔助編程的利器

在當今科技行業， AI 被廣泛視為加速編程的利器，而不是程式設計師的替代者。 盡管 IBM 宣布將使用 AI 取代 7800 個職位的訊息引起了軒然大波，但從員工反饋來看，AI 在當前的形勢下充其量是個輔助工具，並未具備真正替代程式設計師的能力。

AI 的強大之處在於協助程式設計師處理繁瑣重復的任務，提高效率，而非完全替代他們。

例如， AI 編程助手可以幫助程式設計師快速生成程式碼框架、最佳化程式碼品質，但高效實作這些功能仍然需要程式設計師的監督與判斷。

正如 Blake 所指出：「即便公司推出了 AI 工具，開發人員的實際使用率卻寥寥無幾。」這是因為 AI 能力再強，也無法徹底替代人類的經驗和創新能力。程式設計師不僅僅是在編寫程式碼，他們還需分析、解決復雜問題，為技術戰略提出創新方案，這些都是 AI 無法勝任的工作。

不願意使用 AI 輔助編程的程式設計師註定將被淘汰

科技的迅猛發展讓 AI 成為提升效率的有力工具。IBM 計劃用 AI 取代數千個職位，盡管內情或許更像是將工作外包給低成本地區，但仍昭示了 一個趨勢： 程式設計師若不掌握 AI，將難以跟上行業節奏。

IBM 內部的資深技術人員 Alex 表示，AI 工具早已融入公司，並不斷改進程式碼品質，提升工作效率。「 在 IBM，AI 已被高層視為未來的核心。 」也正因為如此，那些依舊依賴傳統編程方式的程式設計師將逐漸被邊緣化。

Blake 提到，AI 讓公司可以低成本地完成復雜任務，這意味著未來僅憑編程技能的程式設計師將很難找到立足之地。借助 AI 輔助工具，年輕員工更快上手，而經驗豐富的老員工也可借力輕松突破。Alex 坦言，「 當你拒絕學習 AI 工具，實際上也在放棄讓自己更高效、更具競爭力的機會。 」

用 AI 提升編程效率是大勢所趨。雖然 AI 尚未完全成熟，但程式設計師若抗拒 AI，等同於放棄與技術發展的步伐同步。正如 Casey 所說：「 AI 是工具，不是敵人。善於利用它的人才能在競爭激烈的未來職場中立於不敗之地 。」因此，擁抱 AI，掌握它，才是程式設計師持續發展的明智之道。在未來，沒有使用 AI 輔助的程式設計師終將被行業淘汰。

如何使用AI，使用哪個AI輔助編程最牛逼？

在未來，編程與 AI 的結合將成為主流，尤其是 AI 編程助手如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT。 無論是提升程式碼品質、快速生成程式碼框架，還是進行程式碼偵錯，這些工具都能顯著提高開發效率和產出。

ChatGPT 及 Copilot 等先進工具，已成為全球程式設計師追捧的利器，讓開發變得更智慧、高效。 如果你還沒有開始用 AI 輔助編程，那麽在未來激烈的技術競爭中，註定要被時代甩在後面。抓緊時間學習這些工具，讓 AI 成為你的強力助手！

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