來源：towardsdatascience.com/ten-advanced-sql-concepts-you-should-know-for-data-science-interviews-4d7015ec74b0
隨著數據量持續增長，對合格數據專業人員的需求也會增長。具體而言，對SQL流利的專業人士的需求日益增長，而不僅僅是在初級層面。
因此，Stratascratch的創始人Nathan Rosidi以及我覺得我認為10個最重要和相關的中級到高級SQL概念。
那個說，我們走了！
1.常見表運算式（CTEs）
如果您想要查詢子查詢，那就是CTEs施展身手的時候 - CTEs基本上建立了一個臨時表。
使用常用表運算式（CTEs）是模組化和分解程式碼的好方法，與您將文章分解為幾個段落的方式相同。
請在Where子句中使用子查詢進行以下查詢。
SELECTname, salaryFROM PeopleWHERENAMEIN ( SELECTDISTINCTNAMEFROM population WHERE country = "Canada"AND city = "Toronto" )AND salary >= (SELECTAVG( salary )FROM salariesWHERE gender = "Female")
這似乎似乎難以理解，但如果在查詢中有許多子查詢，那麽怎麽樣？這就是CTEs發揮作用的地方。
with toronto_ppl as (SELECTDISTINCTnameFROM populationWHERE country = "Canada"AND city = "Toronto") , avg_female_salary as (SELECTAVG(salary) as avgSalaryFROM salariesWHERE gender = "Female" )SELECTname , salaryFROM PeopleWHEREnamein (SELECTDISTINCTFROM toronto_ppl)AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)
現在很清楚，Where子句是在多倫多的名稱中過濾。如果您註意到，CTE很有用，因為您可以將代分碼解為較小的塊，但它們也很有用，因為它允許您為每個CTE分配變量名稱（即toronto_ppl和avg_female_salary）
同樣，CTEs允許您完成更高級的技術，如建立遞迴表。
2.遞迴CTEs.
遞迴CTE是參照自己的CTE，就像Python中的遞迴函式一樣。遞迴CTE尤其有用，它涉及查詢組織結構圖，檔案系統，網頁之間的連結圖等的分層數據，尤其有用。
遞迴CTE有3個部份：
錨構件：返回CTE的基本結果的初始查詢
遞迴成員：參照CTE的遞迴查詢。這是所有與錨構件的聯盟
停止遞迴構件的終止條件
以下是獲取每個員工ID的管理器ID的遞迴CTE的範例：
with org_structure as (SELECTid , manager_idFROM staff_membersWHERE manager_id ISNULLUNIONALLSELECT sm.id , sm.manager_idFROM staff_members smINNERJOIN org_structure osON os.id = sm.manager_id
3.臨時函式
如果您想了解有關臨時函式的更多資訊，請檢查此項，但知道如何編寫臨時功能是重要的原因：
它允許您將程式碼的塊分解為較小的程式碼塊
它適用於寫入清潔程式碼
它可以防止重復，並允許您重用類似於使用Python中的函式的程式碼。
考慮以下範例：
SELECTname , CASEWHEN tenure < 1THEN"analyst"WHEN tenure BETWEEN1and3THEN"associate"WHEN tenure BETWEEN3and5THEN"senior"WHEN tenure > 5THEN"vp"ELSE"n/a"ENDAS seniorityFROM employees
相反，您可以利用臨時函式來捕獲案例子句。
CREATETEMPORARYFUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (CASEWHEN tenure < 1THEN"analyst"WHEN tenure BETWEEN1and3THEN"associate"WHEN tenure BETWEEN3and5THEN"senior"WHEN tenure > 5THEN"vp"ELSE"n/a"END);SELECTname , get_seniority(tenure) as seniorityFROM employees
透過臨時函式，查詢本身更簡單，更可讀，您可以重復使用資歷函式！
4.使用CASE WHEN樞轉數據
您很可能會看到許多要求在陳述時使用CASE WHEN的問題，這只是因為它是一種多功能的概念。如果要根據其他變量分配某個值或類，則允許您編寫復雜的條件語句。
較少眾所周知，它還允許您樞轉數據。例如，如果您有一個月列，並且您希望為每個月建立一個單個列，則可以使用語句追溯數據的情況。
範例問題：編寫SQL查詢以重新格式化表，以便每個月有一個收入列。
Initial table:+------+---------+-------+| id | revenue | month |+------+---------+-------+| 1 |8000| Jan || 2 |9000| Jan || 3 |10000| Feb || 1 |7000| Feb || 1 |6000| Mar |+------+---------+-------+Result table:+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+|1| 8000 |7000| 6000 | ... | null || 2 |9000| null | null | ... | null ||3| null |10000| null | ... | null |+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+
5.EXCEPT vs NOT IN
除了幾乎不相同的操作。它們都用來比較兩個查詢/表之間的行。所說，這兩個人之間存在微妙的細微差別。
首先，除了過濾刪除重復並返回不同的行與不在中的不同行。
同樣，除了在查詢/表中相同數量的列，其中不再與每個查詢/表比較單個列。
6.自聯結
一個SQL表自行連線自己。你可能會認為沒有用，但你會感到驚訝的是這是多麽常見。在許多現實生活中，數據儲存在一個大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下，可能需要自我連線來解決獨特的問題。
讓我們來看看一個例子。
範例問題：給定下面的員工表，寫出一個SQL查詢，了解員工的薪資，這些員工比其管理人員薪資更多。對於上表來說，Joe是唯一一個比他的經理薪資更多的員工。
+----+-------+--------+-----------+| Id | Name | Salary | ManagerId |+----+-------+--------+-----------+|1| Joe |70000| 3 || 2 | Henry | 80000 |4||3| Sam |60000| NULL || 4 | Max | 90000 | NULL |+----+-------+--------+-----------+Answer:SELECT a.Name as EmployeeFROM Employee as a JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.IdWHERE a.Salary > b.Salary
7.Rank vs Dense Rank vs Row Number
它是一個非常常見的套用，對行和價值進行排名。以下是公司經常使用排名的一些例子：
按購物，利潤等數量排名最高值的客戶
排名銷售數量的頂級產品
以最大的銷售排名頂級國家
排名在觀看的分鐘數，不同觀眾的數量等觀看的頂級視訊。
在SQL中，您可以使用幾種方式將「等級」分配給行，我們將使用範例進行探索。考慮以下Query和結果：
SELECTName , GPA , ROW_NUMBER() OVER (ORDERBY GPA desc) , RANK() OVER (ORDERBY GPA desc) , DENSE_RANK() OVER (ORDERBY GPA desc)FROM student_grades
ROW_NUMBER（）返回每行開始的唯一編號。當存在關系時（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定義第二條標準，則任意分配數位。
Rank（）返回從1開始的每行的唯一編號，除了有關系時，等級（）將分配相同的數位。同樣，差距將遵循重復的等級。
dense_rank（）類似於等級（），除了重復等級後沒有間隙。請註意，使用dense_rank（），Daniel排名第3，而不是第4位元（）。
8.計算Delta值
另一個常見應用程式是將不同時期的值進行比較。例如，本月和上個月的銷售之間的三角洲是什麽？或者本月和本月去年這個月是什麽？
在將不同時段的值進行比較以計算Deltas時，這是Lead（）和LAG（）發揮作用時。
這是一些例子：
# Comparing each month's sales to last monthSELECTmonth , sales , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth)FROM monthly_sales# Comparing each month's sales to the same month last yearSELECTmonth , sales , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth)FROM monthly_sales
9.計算執行總數
如果你知道關於row_number（）和lag（）/ lead（），這可能對您來說可能不會驚喜。但如果你沒有，這可能是最有用的視窗功能之一，特別是當您想要視覺化增長！
使用具有SUM（）的視窗函式，我們可以計算執行總數。請參閱下面的範例：
SELECTMonth , Revenue , SUM(Revenue) OVER (ORDERBYMonth) AS CumulativeFROM monthly_revenue
10.日期時間操縱
您應該肯定會期望某種涉及日期時間數據的SQL問題。例如，您可能需要將數據分組組或將可變格式從DD-MM-Yyyy轉換為簡單的月份。YYYY-MM-DD 的黑鍋，你要清楚。
您應該知道的一些功能是：
提煉
日元
date_add，date_sub.
date_trunc.
範例問題：給定天氣表，寫一個SQL查詢，以尋找與其上一個（昨天）日期相比的溫度較高的所有日期的ID。
+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+------------------+------------------+| 1 |2015-01-01| 10 || 2 |2015-01-02| 25 || 3 |2015-01-03| 20 || 4 |2015-01-04| 30 |+---------+------------------+------------------+Answer:SELECT a.IdFROM Weather a, Weather bWHERE a.Temperature > b.Temperature AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1
謝謝閱讀！
就這樣！我希望這有助於您在面試準備中 - 我相信，如果您知道這10個內部概念，那麽在那裏大多數SQL問題時，你會做得很好。
一如既往，祝你學習努力最好！
(本文由聞數起舞轉譯自Dimitris Poulopoulos的文章【Ten Advanced SQL Concepts You Should Know for Data Science Interviews】，轉載請註明出處，原文連結：https://towardsdatascience.com/ten-advanced-sql-concepts-you-should-know-for-data-science-interviews-4d7015ec74b0)
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