點選上方 藍字 關註我們
微信公眾號： OpenCV學堂
關註獲取更多電腦視覺與深度學習知識
路線圖課程目標
作者根據自己近十年影像處理OpenCV開發相關工作經驗，針對OpenCV4、精心選擇OpenCV中常用模組與知識點，構建了一套系統化的課程，這套課程對每個課時的程式碼演示都是基於C++語言演示，對接工程化實踐，充分考慮了OpenCV初學者的上手問題，由淺入深、層次遞進的講述OpenCV各個模組關鍵知識點與相關API函式，幫助開發者從零開始掌握OpenCV工程化開發必備技能，成為OpenCV開發工程師。
路線圖課程介紹
Part 01 .
影像與視訊分析實戰教程
系統化學習OpenCV影像與視訊分析演算法與相關函式的使用，學會使用OpenCV影像與視訊分析模型解決實際問題，邁出成為OpenCV開發者的第一步！從基礎開始，詳解OpenCV核心模組API與相關知識點，講解從影像二值分析與視訊分析關鍵與核心知識點。
Part 02 .
OpenCV4 特征提取與物件檢測
課程詳細講述了OpenCV的特征提取從套用開發者的角度出發，註重理論與程式碼相結合，厘清了圖像特征的基本概念，圖像角點檢測、ORB與SIFT特征的基本原理與程式碼演示套用，單應性矩陣與透視變換的關系，影像拼接、物件檢測部署包含YOLOv5、YOLOv8等。
Part 03 .
OpenCV4經典案例實戰教程
六個來自實際計畫演化加工OpenCV4 開發案例，學會使用OpenCV完成工業品缺陷檢測、物件檢測、二維分碼析定位、噴碼缺陷檢測、陣列缺陷檢測、影像色卡與色彩提取。提升程式碼工程化能力，從工程化思路到程式碼實作到介面封裝與參數化演算法模快設計，到OpenCV開發最實用的程式碼加速技巧，一網打盡，幫助快速提升OpenCV實戰開發能力，提升職場競爭力
課程部份案例演示
常見問題
Q1：我該學習OpenCV C++還是OpenCV-Python
答： 如果你是想把OpenCV用在工業領域，建議學習OpenCV C++版本，因為有了OpenCV C++知識，學習OpenCV-Python就會很快。如果只是專註一些深度學習框架，只是會用OpenCV幹點影像處理與視訊處理的事情，建議學習OpenCV-Python版本。
Q2：學完這個路線圖全部課程，我可以達到什麽樣水準/？
答： 其它不敢說，但是最起碼會成為一名合格的CV開發者，市場需求跟就業前景還是很光明的。要成為大神級的人物主要是靠自己，課程學習完成會讓你有紮實的基礎，達到CV中級開發者的水平。
Q3：我沒有基礎，不會C++/Python能學會嗎？
答： 正所謂智者不惑、勇者無懼，所有的困難都是表象，做什麽事情一旦認真，困難都會讓路。兩個路線圖也是我精心策劃，排版課程，從基礎開始學習，逐步提升，只要堅持一下，會越學越有意思，收獲越大，堅持成就未來，技術改變人生。
Q4：課程負責答疑不？
答： 凡是購買課程的，本人都負責答疑，購買路線圖的還可以加本人微信，拉進微信群。
更多問題，請加本人微信咨詢
註明：路線圖課程咨詢
