一鍵將URL轉換為LLM友好輸入的工具
Reader是由Jina AI開發的一項創新開源工具，致力於改善大型語言模型（LLMs）的輸入品質。 這個工具不僅免費、穩定，而且可延伸，是Jina AI核心產品之一。
開源地址：https://github.com/jina-ai/reader
它透過兩個主要功能簡化了資訊的獲取和處理：
1. URL轉換： 透過在任何URL前添加 https://r.jina.ai/ ，Reader可以將網頁內容轉換為LLM友好的格式，自動為缺少 alt 標簽的圖片生成說明，並以特定格式呈現。
2. 網路搜尋： 使用 https://s.jina.ai/ 字首，Reader 能夠搜尋網路並返回最相關的五個結果，每個結果都以 LLM 友好的格式呈現。
舉個例子
我在 GPT-4 的百度百科主頁網址前添加 https://r.jina.ai/：
點選回車後，就會輸出如下格式，該格式可以讓 LLM 更好的提取資訊：
2. 用C語言和CUDA訓練大型語言模型
在深度學習領域，PyTorch和TensorFlow等框架幾乎占據了主導地位。但如果你對底層原理充滿好奇，或者想從頭開始理解模型訓練的每一個細節，那麽 llm.c 計畫絕對值得一探。
這個開源計畫短短一周，就獲得了 15k 的 Star！
llm.c 是一個用純C和CUDA編寫的大型語言模型（LLM）訓練計畫。它的核心目標是提供一個簡單、清晰的實作（僅僅 1000 行程式碼），讓使用者能夠在不需要龐大框架支持的情況下，訓練和理解GPT-2模型。
這個計畫不僅是對技術的一次挑戰，也是對教育的貢獻，因為它讓使用者能夠深入到模型訓練的每一個細節。
本計畫以簡潔、直觀的方式，將復雜的深度學習模型訓練過程用C語言呈現出來，讓更多人能夠接近並理解這一領域。
開源地址：https://github.com/karpathy/llm.c
歷史盤點
逛逛 GitHub 每天推薦一個好玩有趣的開源計畫。 歷史推薦的開源計畫已經收錄到 GitHub 計畫，歡迎 Star：
地址：https://github.com/Wechat-ggGitHub/Awesome-GitHub-Repo
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