現如今許多工作崗位都受到了 AI 的影響。 但究竟哪些工作崗位更有可能被人工智慧取代，而哪些工作崗位正在被取代呢？

相信很多人都有這樣的疑問，我想看一看真實的數據：根據 Upwork 釋出的報告，其分析 從2022年11月 1日（ChatGPT釋出前一個月）到2024年2月14日的自由職業工作崗位，以了解哪些工作 受AI影響最嚴重。

原文連結：https://bloomberry.com/i-analyzed-5m-freelancing-jobs-to-see-what-jobs-are-being-replaced-by-ai/

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作者 | Henley Wing Chiu 譯者 | 彎月

責編 | 夏萌

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

為什麽分析自由職業工作，而不是像微軟和亞馬遜這樣的大公司的工作崗位呢？ 首先，如果某些工作崗位會受到影響，我們很可能會率先透過自由職業市場看出，因為大公司采用AI工具的速度相對很慢。

其次，從最新的Upwork收入報告可以明顯看出，技術裁員並沒有像Upwork這樣的自由職業市場一樣受到影響。 他們最近一個季度的收入同比增長了14%。 這意味著，導致工作崗位減少的其他因素並不多。

我的研究將給出以下幾方面的結果：

哪些工作崗位的需求量下降最多？

我選擇了Upwork上最受歡迎的12個工作崗位類別，並分析了各個類別工作崗位數量的84天（大約3個月）的移動平均值。令我驚喜的是，自 ChatGPT釋出以來，大多數類別的工作崗位數量實際上都有所增加，但有3個類別的工作崗位數量大幅下降。

數量下降振幅最大的三個工作崗位分別是 寫作、轉譯和客服 。寫作崗位的數量下降了33％，轉譯下降了19％，而客服下降了16％。

哪些工作崗位受到的影響最小？

除了上述三個類別之外，大多數工作崗位都沒有受到負面影響，實際上，各個工作崗位的數量都有所增加。

自 ChatGPT 釋出以來，視訊編輯/制作的工作崗位數量增加了39％，平面設計增加了8％，網頁設計增加了10％。 軟體開發的作崗位數量也有所增加，後端開發增加了6％，前端/網頁開發增加了4％。

從表面來看，其中一些崗位的數量變化並不令人意外。我料到了寫作的工作崗位數量會減少，因為這可能是 ChatGPT 最受歡迎的用例之一，而事實上寫作的工作崗位數量確實減少了33％。同樣，客服工作崗位的數量減少了16％也不是很令人驚訝，因為許多公司正在建立可以取代許多客服人員的聊天機器人。

另一方面，我對平面設計、視訊編輯/制作甚至軟體開發工作的增加感到驚訝，因為我們聽到的訊息一直聲稱人們在使用 ChatGPT 生成程式碼、插圖甚至完整的視訊。

我認為，有幾種方式可以解釋這些數據。 第一，這些生成式 AI 工具已經足夠好，可以取代許多寫作任務， 比如寫一篇文章或者發一篇社交媒體貼文。但是它們還不夠成熟，無法勝任生成視訊和影像等其他工作。就我個人而言，我需要輸入大量提示才能生成AI為我的部落格文章建立的圖片。而原因不僅僅是我個人很挑剔。

因此，如果你建立的影像需要很多細節，那麽這些 AI 工具可能還不夠好。同樣，對於視訊，雖然我們已經看到了一些工具，似乎可以建立很多瘋狂的視訊場景，但它們能否真正建立完整的預告片或為客戶建立教程視訊？現在還不行，盡管在未來幾個月內也許這種情況會發生改變。

另一個解釋是，使用者需要花時間學習如何有效地使用這些工具，並理解它們能做什麽以及不能做什麽。 看一下寫作相關崗位數量的圖表，我們就會發現在 ChatGPT 釋出後不久該崗位的數量就開始下降，但直到 8 月份下降速度才開始加快（即 ChatGPT 釋出後近10個月）。

哪些工作崗位的時薪下降最多？

工作崗位數量的下降與薪水下降之間是否存在某種關系？不幸的是，我們無法透過公開的數據得知自由職業者實際獲得的報酬，因此我不得不提取職位釋出中指定的預估時薪，這與自由職業者實際獲得的報酬應該近似。

如上所述 ，轉譯崗位受到的影響最嚴重，時薪下降超過20％；其次是視訊編輯和制作，以及市場調研。 平面設計和網頁設計的時薪彈性最大，二者不僅在數量上有所增加，而且時薪也增加了。

總的來說，我認為很難從這些數據中得出任何明確的結論。許多時薪的變化可能只是正常的季節性波動。然而，我們仍然可以得出這樣一個結論： 平面設計和網頁設計工作的需求仍然很大，並且尚未被 AI 工具所取代。

同樣，我認為這是因為這些AI工具在知識和創造力上還有一些欠缺。看一看明確聲明尋找AI影像建立專家的工作崗位，這一點就很明顯了。與撰寫文章不同，使用 AI 工具建立視覺效果出色的影像需要知道如何構建一個良好的提示，如何調整提示，以及大量的試錯。

哪些AI技術工作崗位的需求增長最多？

以上，我們討論了哪些工作崗位的需求下降了，下面我們來看看由於AI的崛起，哪些工作崗位的實際需求增加了呢？

我的第一直覺是數據標註/標簽的工作應該增加了，這些工作可以幫助訓練和微調語言模型，還有什麽地方比自由職業平台更容易尋找標記數據的人才呢？雖然我認為大多數公司都不會透過Upwork僱用機器學習專家，但至少機器學習相關工作崗位應該有所增加，對吧？

結果證明，這兩種假設都是大錯特錯。雖然數據標註工作崗位的數量一開始有所增加，但過去10個月瑞奇本持平。而 機 器學習相關工作崗位的數量自ChatGPT釋出以來甚至有所下降。

也許是因為各家公司都不會透過Upwork僱用機器學習工程師。畢竟，誰會信任自由職業者來處理重要的、專業的機器學習工作呢？然而，我看了看各個大公司，機器學習相關工作崗位的數量似乎也沒有明顯的增加。

另一方面， 生成AI內容、開發AI代理、整合OpenAI/ChatGPT API以及開發AI套用等工作逐漸成為熱門趨勢 。但是，到目前為止，最主要的套用是什麽？ 聊天機器人。

自從ChatGPT和OpenAI API釋出以來，與開發聊天機器人相關的工作崗位數量激增了2000%。如果說如今的AI殺手級用例是什麽，無疑是開發聊天機器人。

可以看出，絕大多數公司並沒有開發自家的大型語言模型，或者使用大量訓練數據調整這些模型。他們更多地是將OpenAI的API整合到現有產品中，並開發聊天機器人來替代客服人員。

總結

（1）自ChatGPT釋出以來，Upwork上寫作、客服和轉譯等工作崗位的數量明顯減少。

（2）網頁設 計、平面設計、軟體開發和視訊制作等工作崗位的的需求並沒有減少，甚至有所增加。

（3）也許是因為AI工具尚未達到這些用例的要求，也許是普通大眾仍然沒有學會如何有效地使用這些工作。 具體情況，有待進一步觀察。

（4）根據數據標註或機器學習相關工作崗位數量的增長情況來看，絕大多數公司目前並沒有專註於訓練或調整自家的大型語言模型。

（5）目前最受歡迎的 AI 用例是開發聊天機器人。

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