1 簡介

大家好我是費老師， conda 作為 Python 數據科學領域的常用軟體，是對 Python 環境及相關依賴進行管理的經典工具，通常整合在 anaconda 或 miniconda 等產品中供使用者日常使用。

但長久以來， conda 在很多場景下執行緩慢卡頓、庫解析速度過慢等問題也一直被使用者所詬病，且由於 anaconda 、 miniconda 本身屬於 「商業性質」 的軟體產品，導致很多公司在未獲得商業授權的前提下，內部使用 anaconda 、 miniconda 下載安裝非開源授權渠道的軟體庫資源，被 anaconda 檢測出企業IP地址，進而收到相關的律師函警告，引發了一系列的商業風險。

在這樣的大背景下，由開源軟體社群驅動的 conda-forge 組織發展迅速，提供了可免費使用，無商業風險且穩定高效的一系列開源工具及網路資源服務，今天我要給大家介紹的 miniforge ，就由 conda-forge 組織開發維護，可作為 anaconda 、 miniconda 的替代品。

2 miniforge的安裝及使用

2.1 下載安裝miniforge

miniforge 官方安裝包下載頁（ https://conda-forge.org/miniforge/ ）中的安裝包資源托管在 Github 上：

國內的朋友可以透過清華大學映像站對 miniforge 安裝包資源進行加速下載（ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/ ），選擇與自己系統相符合的版本進行下載即可，以 windows 為例，下載當前最新版本對應的 Miniforge3-24.3.0-0-Windows-x86_64.exe ：

下載完成後，雙擊開啟進行安裝（安裝前建議 「清空」 電腦上先前殘留的其他 Python 環境）：

點選 I Agree ：

下一步：

選擇或自訂安裝路徑：

根據推薦提示，悉數進行勾選：

等待安裝完成即可：

2.2 配置環境變量

針對 windows 系統，由於新版本的 miniforge 在安裝時不再提供自動建立相關環境變量的選項，因此需要我們手動將相關路徑添加到系統 PATH 中，譬如，我的 miniforge 自訂安裝在本機的 C:\miniforge 中，就至少需要添加 C:\miniforge 、 C:\miniforge\Scripts 、 C:\miniforge\Library\bin 這幾個路徑：

上述過程完成後，可以在本機終端中執行 mamba -V 檢視相關版本資訊（ miniforge 中包含了最小化的 conda 和 mamba ），檢驗上述配置是否完成：

2.3 miniforge常用功能

上文提到過， miniforge 中同時內建了包管理工具 conda 和 mamba ，其中 mamba 可 「完全」 作為 conda 功能的替代，且執行效率優於 conda ，我們只需要將平時熟悉的 conda 命令中的 conda 替換為 mamba 即可，譬如：

「檢視已有虛擬環境」