AI 程式語言 Mojo🔥 宣 布 正式開源標準庫。
公告寫道，此次開源的是 Mojo 標準庫核心部份，包含用於最佳化 AI 超參數的功能，這些超參數決定了神經網路處理數據的方式。
Mojo 標準庫還處於積極開發階段，變化迅速，因此我們首先開源其核心模組。
這是我們開源之旅的一個重要起點，而不是終點。
Mojo🔥 開發商 Modular 公司表示，開源能讓他們獲得更多開發者的反饋，從而讓 Mojo 得到更好的發展。 另外，開原始碼的方式有很多：有些計畫提供原始碼但不接受貢獻；有些提供不透明的貢獻流程，無法了解目標和路線圖；有些雖然開源但不積極維護。
Modular 稱他們選擇了更徹底的開源方式：允許透過 GitHub pull request 送出外部貢獻，鼓勵開發者參與到 Mojo 的開發和完善中來，促進社群的壯大。
他們還分享了 Mojo🔥 標準庫完整的 commit 歷史記錄。從第一次 commit 開始，開放標準庫的修訂歷史，可以使開發者能夠追蹤程式碼的演變過程，更好地理解程式碼的背景資訊。
Mojo🔥 是 Modular AI 公司開發的新程式語言，它結合了 Python 的易用性以及 C 語言的可移植性和效能，目標是使其成為 AI 研究和生產的理想選擇。
Mojo🔥剛釋出時，官方介紹稱它能夠利用 MLIR，使 Mojo 開發者能夠利用向量、執行緒和 AI 硬體單元。根據測試， Mojo 比 Python 快 35000 倍 。
後續 Mojo🔥 開放下載後，其團隊重新整理了自己的成績，他們表示 Mojo 將動態和靜態語言的優點結合在一起， 效能可達到目前 Python 的 68000 倍 。
等到
Mojo🔥 釋出 Mac 版本時，
其創始人
Chris Lat
tner 稱
Mojo + Apple Silicon 是強強聯合，強上加強。
Mojo🔥 團隊介紹稱， Mojo🔥 語言可以充分利用 Mac CPU 內核和向量單元來實作加速。根據他們提供的測試 —— 使用 matmul.mojo 執行一個矩陣乘法範例。
在 Apple MacBook Pro M2 Max 上，與純 Python 實作的版本相比， Mojo 的速度大約比 Python 快 90,000 倍 。
延伸閱讀：
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相關連結
https://www.modular.com/blog/the-next-big-step-in-mojo-open-source
https://github.com/modularml/mojo
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