在這個大數據時代，我們每天面對的都是海量的資訊。
但我們的能力是有限的，想要獲得自己想要的資訊需要消耗我們大量的時間和精力。
要是有人能幫我每天 整理資訊 該有多好啊，如果能幫我 概括 一下就更好了！
哎！俗話說得好，瞌睡了就有人來送枕頭！
新開源的工具WiseFlow就是 整理資訊 、概括資訊 的好手！
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計畫介紹
WiseF low 是一款快速準確的資訊挖掘工具。
我們在使用時提前設定好自己的 關註關鍵詞 ，然後WiseFlow就能自動的從 網站、微信公眾號、社交平台 等各種來源提取簡明資訊，自動分類並上傳到 資料庫。
從圖片中我們可以看到， WiseFlow 給出了每一條公眾號和網站的內容概括，簡單明了。
WiseFlow 采用 統計學習 （依賴開源計畫 GNE）和 LLM 相結合的方式，適應超過 90% 的新聞頁面。
同時配置了專用的 mp 文章解析器 ，使得 WiseFlow 能更好地提取公眾號的文章資訊。
計畫特點
聽到這有人可能就懵了。那這玩意兒和傳統的爬蟲和LLM-Agent有什麽區別？
WiseFlow做的是 數據的處理 ，包括 過濾、提取和 標 記 找出我們要的東西並且告訴我們這東西大概是什麽。
而爬蟲呢，是從網站上直接獲取 原始資訊 ，那是有什麽就拿什麽，沒有其他功能。
LLM-大模型 則是更註重 下遊套用。
這三者之間還有不小的聯系呢！如果將 WiseFlow 和爬蟲組合，就可以幫助我們在獲取的原始數據基礎上做更好的數據處理和過濾。
也可以將 WiseFlow和大模型Agent連線 ，將 WiseFlow 作為知識基礎，來更好地幫助大模型處理事物。
聽到這你是否已經動心了呢？什麽？擔心這麽多內容需要很大的記憶體和硬體要求？
那你的擔心完全是多余的！
WiseFlow 不使用 任何向量模型 ， 開銷極小 ，不需要 GPU ，適用於 任何硬體環境 ，僅需要 9B 就能執行！
計畫連結：
https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow
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