Python 潮流周刊#43：在開源與家庭之間，他選擇了家庭

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你好，我是貓哥。這裏每周分享優質的 Python、AI 及通用技術內容，大部份為英文。本周刊開源，歡迎 投稿 ^[1] 。另有 電報頻道 ^[2] 作為副刊，補充釋出更加豐富的資訊，歡迎關註。

特別提醒： 本期周刊贈書 5 本【Python數據結構與演算法分析（第3版）】，詳情見文末。

本文部落格版連結（更好的閱讀體驗）： https://pythoncat.top/posts/2024-03-23-weekly

🦄文章&教程

1、 我的開源優先級轉變了 ^[3]

作者開源了 PyOxidizer 和 python-build-standalone 等多個 Python 計畫，但因為程式語言興趣已轉向 Rust，以及身份成為了丈夫&父親，時間精力不足，因此選擇回歸家庭，要給這些開源計畫尋求新的維護者了。

2、 如何遠端喚醒家裏的電腦？ ^[4]

家裏的電腦處於休眠模式，如何從其它地方遠端喚醒它？作者用樹莓派單板電腦 + Python 開發的簡單網頁 + systemd 服務，透過給電腦的網路控制器發送封包，實作了機器的遠端喚醒。

3、 Python 程式的記憶體占用情況 ^[5]

相比靜態型別語言，Python 要消耗大量記憶體。文章探討了 Python 的記憶體模型：物件是如何分配的、物件儲存在什麽地方、最終如何清理物件？介紹了如何使用簡單的技巧，顯著改善記憶體的使用。

4、 正規表式字元「$」並不意味著「字串末尾」 ^[6]

正規表式中「$」符號會匹配到什麽內容呢？Python re.MULTILINE 多行模式對字串匹配的影響？是否不同的程式語言的表現都一樣呢？什麽時候應該用「\z」和「\Z」？

5、 介紹 Python 中所有的雙下方法 ^[7]

雙下方法即以雙底線開頭和結尾的特殊方法，例如 __init__() ，Python 語言中共有 150 多個特殊的雙下方法，文章對它們多了分類介紹，並梳理了明細清單。

6、 Python 多語言支持實作國際化與在地化的最佳實踐 ^[8]

Python 有豐富的庫可支持國際化和在地化，文章介紹如何用 gettext 庫實作語言國際化以及如何管理在地化資源。

7、 在 Windows 上利用 Qwen 大模型搭建一個 ChatGPT 式的問答小助手 ^[9]

Qwen 是阿裏推出的大語言模型，作者用 Win10 系統搭建了一個基於 Qwen 的 AI 問答助手。內容包括安裝環境、下載模型、使用 transformers 實作模型對話功能。

8、 (如何(用Python)開發一個(Lisp)直譯器) ^[10]

「如果你不知道編譯器是如何工作的，那你就不知道電腦是如何工作的。「作者透過用 Python 開發一個 Lisp 直譯器，詳細介紹了 Scheme 的語法，深入探討直譯器/電腦的工作原理。

9、 使用 Python 解析 URL ^[11]

正確地解析 URL 要比想象得難，它自 1994 年提出以來已發生巨大變化。Python 標準庫 urllib 並不遵循任何 URL 規範，文章介紹了兩個符合 WHATWG 規範的解析庫 ada-python 和 can_ada ，後者比前者快 2 倍，前者比 urllib.parse 快 2 倍。

10、 Python 鴨子類別型：編寫靈活且解耦的程式碼 ^[12]

鴨子類別型的核心思想是「如果它走起來像鴨子，叫起來像鴨子，那麽它就是鴨子」。由物件的行為決定型別，而非是一成不變。這篇長文對鴨子類別型作了非常詳細的介紹，它是什麽、如何使用、有什麽優缺點、使用哪些方案來彌補鴨子類別型的缺點，等等。

11、 用 Python 實作最小可用的 PostgreSQL ^[13]

介紹了 PostgreSQL 伺服端與客戶端通訊的流程，使用 Python 實作一個最小化的伺服端。

12、 給框架開發者的建議 ^[14]

作者在去年開發了兩個 Python 框架，文章分享了他在開發框架時學到的東西。部份建議有：定義你的反目標、了解已存在的東西、首先考慮你的界面、在沒準備好時就使用、1 個樣本是不夠的、重視文件，等等。

🎁 Python潮流周刊 🎁每 30 期為一季，第一季的精華內容已整理成一篇，方便你隨時檢視。線上存取地址： Python 潮流周刊第一季精華合集（1~30） ^[15]

🐿️計畫&資源

1、 grok-1：馬斯克開源的 Grok ^[16]

本周最最火爆的計畫當屬馬斯克差點跳票的 Grok 大語言模型了，有非常驚人的 314B 參數，8 個專家的混合體，最長上下文 8192 token。（star 43K）

2、 DarkGPT：基於 GPT-4-200K，查詢泄露的資料庫 ^[17]

基於 GPT-4 的開源情報助手，從付費的 DeHashed 高效地搜集和分析資訊，對網路安全和數據泄露調查有所幫助。

3、 structlog：簡單、強大、快速的 Python 日誌記錄庫 ^[18]

一個 Python 日誌庫，強調結構化和型別安全的日誌記錄，相容 logging 標準庫，支持輸出 JSON、logfmt 和漂亮的控制台日誌。（star 3.1K）

4、 pydumpling: 針對 Python 的異常偵錯程式 ^[19]

Python Debug 工具，與 Linux 中偵錯 core dump 檔一樣，支持在異常發生時/程式任意位置保留當前呼叫棧幀，然後透過 pdb 進行偵錯。支持全域 hook，支持伺服器遠端偵錯。（投稿自@cocolato）

5、 can_ada：快速且符合規範的 URL 解析庫 ^[20]

符合 WHATWG 規範的 URL 解析器，也用在了 Node.js 等計畫中。比標準庫 urllib 快 4 倍。

6、 Mindgraph：使用 AI 生成和查詢不斷擴充套件的知識圖譜 ^[21]

一個驗證概念的計畫，可作為樣版，用於構建和自訂自己的 CRM 解決方案，重點是易於整合和可延伸性。

7、 speechbrain：基於 PyTorch 的語音工具包 ^[22]

一個 PyTorch 工具包，專為快速簡便地建立先進的語音和文本處理技術而設計，可加速對話式 AI （即語音助手、聊天機器人和大語言模型）開發。（star 7.7K）

8、 python-anyconfig：以通用 API 載入和轉儲各種格式的配置檔 ^[23]

提供了非常簡單和統一的 API 來處理各種格式的配置檔，支持格式有 JSON、ini、Pickle、XML、Java properties、YAML、TOML，等等。

9、 Llama-Chinese: Llama 中文社群，最好的中文 Llama 大模型 ^[24]

專註於 Llama 模型在中文方面的最佳化和上層建設的高級技術社群，定期組織線上活動、技術研討和經驗分享，促進成員間的創新交流。（star 9K）

10、 python-for-android：將 Python 程式變成 Android APK ^[25]

可將 Python 套用打包成在 Android 裝置上執行的二進制檔（APK、AAB 和 AAR），支持多種 CPU 架構，支持大多數純 Python 包和一些流行的依賴於 C 程式碼的包（如 numpy、sqlalchemy）。（star 8K）

11、 img2img-turbo：Stable Diffusion turbo 實作的 sketch2image、day2night 等 ^[26]

基於素描快速生成圖片、夜晚圖片轉換為白天（或相反）、晴天圖片轉換為雨天，等等。

12、 ludic：用純 Python 構建動態 HTML 頁面的輕量級框架 ^[27]

使用類似於 React 的元件構建 HTML 頁面，旨在與 htmx.org 一起使用，幾乎不需寫任何 JavaScript。後端基於 Starlette 框架。

🐢播客&視訊

1、 帶大家感受一下沒有 GIL 的 CPython ^[28]

CPython 主線分支已合入了可禁用 GIL 的開關，這則視訊帶大家體驗一下沒有 GIL 的 Python 會有什麽樣的表現。

2、 ruff、uv 和 Astral：Python 工具鏈，使用 Rust 提速 ^[29]

ruff 和 uv 出自同一個團隊，給 Python 的基礎工具鏈帶來了非常有前景的影響。這期播客對話了 Charlie Marsh。（附：另一則相似話題的播客 uv - Python 包的下一次演變？ ^[30] ）

🐢贈書福利

非週期性的福利活動，本期贈書 5 本【Python數據結構與演算法分析（第3版）】，開獎時間 3 月 29 日 。請給 Python貓 ^[31] 公眾號發送數位「 8043 」，獲取抽獎小程式碼。

書是用 Python 描述數據結構與演算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰經驗，透徹講解在 Python 中透過一系列儲存機制高效地實作各類演算法。這本書讓你深刻理解 Python 數據結構、遞迴、搜尋、排序、樹與圖的套用，等等。

🐼歡迎訂閱

參考資料

[1]

投稿: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

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