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錄制初心
2023年下半年我花了六個月的時間，系統化整理歸納了深度學習在工業視覺、機器視覺、智慧智造行業套用的關鍵知識點，基於這些關鍵知識點構建了一個深度學習系統化學習路線圖課程。為智慧智造行業的開發者更好套用深度學習提供了一個高效、可靠、可行的學習路徑，整個課程體系構建註重理論與實踐並列，從易到難，嘔心瀝血完成了PPT與課程內容制作，把我在智慧智造行業套用深度學習的很多落地案例貫入到課程案例中。
課程目標
幫助更多開發者掌握深度學習技術，全面掌握深度學習模型開發的基本理論、基本方法，主流框架與模型，實作模型訓練到部署，完成計畫落地，提升能力，實作成功技術轉型與薪資提升。幫助企業透過人才的二次學習實作深度學習在智慧智造行業的技術落地，提升企業技術競爭力與交付能力，助推人工智慧賦能制造業。
課程內容
涵蓋深度學習主流框架的全面解析，實作從源碼到模型、從訓練到部署完整深度學習路徑。基於Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8等主流框架完成工業級的影像分類、物件檢測、例項分割、語意分割等視覺任務模型訓練到部署，基於ONNXRUNTIME、TensorRT、OpenVINO模型部署框架全面掌握模型推理、加速、INT8量化技巧。基於YOLOv5、YOLOv8實作源碼級別的模型結構修改、視覺註意力機制、完成YOLOv5、YOLOv8模型各種修改，實作自訂模型結構與自訂數據訓練到部署。
課程目錄
課程由七門深度學習相關課程組成，由淺入深、由簡入繁、化繁為簡、基於大量案例教學，全面提升開發者的深度學習技能，成為掌握從訓練到部署全流程的深度學習工程師。七門課程與目錄如下：
答疑與服務
路線圖包含的七門課程，涵蓋深度學習視覺相關從理論到實踐，掌握Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8、視覺註意力模組，從數據制作到模型訓練，從模型轉換到量化加速推理，滿足工程化需求與深度學習工程師崗位核心技能要求。掃碼檢視完整的深度學習系統化學習路線圖，學習課程有專屬答疑群，負責一對一貼身答疑解惑！
系統化學習直接掃碼檢視
課程設定遵循從易到難，階梯式學習，全程支持答疑解惑， 專屬答疑群 ， 完成全部課程學習，另送300篇最新深度學習論文，精選機器視覺電子書籍 。
