為什麽學習數據分析？
2024年，是一個被數據影響的時代。數據，如同無形的燃料，驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網的使用者每天產生的2.5億TB數據，到制造業的傳感器、金融交易、醫療病歷等領域的海量資訊，數據量每年都在呈指數級增長。
伴隨著數據量的持續爆炸性增長，企業對數據人才的需求也與日俱增，同時對應人才的薪資也水漲船高。全國熱門城市數據類崗位的招聘需求總量高達13.3萬，反映了招聘市場對於數據人才的需求。
無論是在經濟發達的大都市，還是在正在崛起的城市中，數據分析崗位在市場上的高價值，平均月薪已突破1.5萬以上，也反映出不同城市對於優秀數據分析人才的認可。
數據分析已逐漸滲透到企業的各個部門，成為現代職場人不可或缺的通用技能。從產品經理到市場行銷人員，從營運專員到財務人員，再到人力資源專員和銷售人員，數據分析都在不同程度得發揮著重要作用。那麽企業各個部門會遇到哪些痛點問題，用哪些數據分析方法可以解決這些痛點問題呢？例如，企業產品部門的數據產品經理，遇到了有，產品使用者增長如何實作？產品活躍度如何快速提升？產品版本叠代方向如何把控？等一系列問題。我們可以用AARRR模型分析、留存分析模型、路徑分析模型、黏性分析模型、A/B Test方法進行分析，逐步解決這些問題。
找到了解決痛點問題的方法，如何系統學習這些方法呢？這裏特別介紹一個詳細的職業道路發展流程圖，不僅能夠幫助你學習這些知識，還能引導你在數據分析領域找到適合自己的職業道路。下圖清晰地展示了從初級到高級的數據分析職業發展路徑，涵蓋了各個階段的職業道路和所需的技能要求。一目了然地了解如何在職場中不斷提升自己的數據分析能力，以及如何透過技能的提升實作職業的發展。
無論你是純數據類崗位，還是數據賦能類崗位，都能找到自己對應的職位發展路徑。為了在數據分析的道路上走得更遠、更穩，那麽報名CDA數據分析師認證考試將是你邁向成功的第一步。
什麽是CDA？
接下來，我們來正式介紹一下CDA數據分析師認證，CDA（Certified Data Analyst），是指在金融、電信、零售、制造、能源、醫療醫藥、旅遊、咨詢等行業從事數據的采集、清洗、處理、分析並能制作業務報告、提供數位化決策的新型數據人才。
數據分析師作為新型數據人才，在當今數據驅動的時代發揮著至關重要的作用。不僅需要具備紮實的數學、統計學和電腦科學知識，還需要深入理解業務邏輯和行業知識，以便能夠有效地將數據分析結果轉化為業務洞察和決策支持。
CDA數據分析師認證考試，正是為了培養和選拔具備專業知識和技能的數據分析人才而設立的。透過參加並透過CDA認證考試，將能夠證明自己具備了在數據分析領域深入學習和實踐的能力，這將極大地提升你的個人競爭力和職業發展潛力。
為什麽選CDA？
CDA認證自2013年以來，憑借其體系化的認證標準、專業化的命題團隊、國際化的交流平台、廣泛的社會影響力、企業的普遍認可、與高校的產學合作、持證人的優先就業待遇以及深度參與企業數位化轉型的能力，共同構成了其核心價值，使其在數據分析領域獨樹一幟，成為行業內的佼佼者。不僅在政企計畫中為競標者加分，CDA證書還是員工晉升加薪的重要參考，更成為主流招聘平台篩選優秀人才的優選資質。
理由1：CDA擁有體系化的認證標準
CDA認證的核心優勢在於其系統而全面的認證標準，為數據分析師的專業成長提供了堅實保障。考試等級細分為LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ，旨在逐步提升學員的專業能力。同時，能力要求涵蓋了理論基礎、軟體操作、數據處理、分析方法、業務洞察以及決策制定等六大核心模組，從數據基礎知識到高級統計分析、資料探勘和機器學習演算法，確保學員能夠全面掌握數據分析知識。
理由2：CDA擁有專業化的智庫團隊
CDA認證的團隊由業內知名專家和學者組成，具備豐富的經驗和深厚的專業知識。精心制定和修訂認證標準，確保認證內容的科學性、專業性和前沿性。此外，每年都會根據行業的發展趨勢和技術的演進對認證內容進行更新，以確保CDA認證與實際套用保持緊密的聯系。
理由3：CDA擁有國際化的交流平台
CDA不僅在中國擁有廣泛的業務，還積極在全球範圍內積極開拓，邁向更加寬廣的國際化道路。CDA與眾多知名國外企業、大學和機構，如Taylor's University、Stanford、UTFSM、CDMS、Oracle、IBM、Big Data University、Pearson VUE、Meritdata、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech以及CASICloud Deutschland GmbH等，共同攜手，深入推動數據科學研究的繁榮與人才發展。
理由4：CDA擁有廣泛的社會影響力
CDA認證專註數位化人才教育18年，已經具有廣泛的社會影響力，在政府、國央企、科研單位的認可度和共識度和越來越高，證書獲得了中國成人教育協會的認可，透過考試的考生獲得的中文證書，由中成協數據分析教育委員會監制，得到了許多政企大V的推薦。
CDA已推出30余本數據分析師系列叢書，市場銷量高達數十萬冊。同時，CDA還構建了涵蓋互聯網、金融、醫療、教育、媒體等多個行業的龐大數據資源庫，實作個人與企業會員間的數據共享。此外，還已成功舉辦六屆CDAS中國數據分析師行業峰會，每屆均吸引超過3000名行業精英參與，全球CDA俱樂部會員已突破數十萬。
理由5：CDA被上百家知名企業的普遍認可
CDA認證已得到越來越多企業的認可與引進，成為企業的人才評價標準，包括中國移動、中國聯通、中國電信、招商銀行、工商銀行、渣打銀行、中國人壽、蘇寧集團總部、國家電網、奔馳、寶馬、咪咕集團、重慶統計局等。
理由6：CDA與百余所高校產學合作協同育人
CDA認證已獲得了百余所高校的認可，目前已與國內100多家高校達成合作，包含北京外國語學校 、西安財經大學、西北工業大學、中央民族大學、西安石油大學、濟南大學等，制定了全國統一的校企合作管理制度標準，建立了高校考試中心、專業共建及新時代數據科學人才培養基地。
理由7：CDA持證人在就業市場被優先錄取
眾多企業在招聘數據分析師時，在招聘要求裏列入CDA持證人優先，充分體現了CDA認證在行業內的影響力和認可度。比如聯通、神州數位、中軟國際等企業招聘職位描述中將CDA持證人列入優先考慮；中國電信、蘇寧等企業引進CDA人才參考標準，在企業內部推動CDA認證考試。
理由8：CDA持證人深度參與企業數位化轉型
企業數位化轉型已成為行業趨勢，對於數據分析和套用能力的需求也日益增長，CDA持證人在其中發揮著至關重要的作用。以下來自5位持證學員的經驗分享，有在職多年遇到瓶頸的，也有畢業一兩年的，也有做金融相關工作的，但都在企業數位化轉型中展現了出色的工作能力：
NO.01 姜同學
目前從事金融科技公司的咨詢與解決方案工作。本科學習的是資訊與計算科學，涵蓋了數學和電腦知識，研究生則攻讀了管理科學與工程。
在咨詢和解決方案領域，數據分析的套用十分廣泛。例如，在大型企業經營管理中，面對海量的數據，需要構建數據平台，利用數據分析工具來加工、處理並呈現數據，以支持管理層的決策。此外，在計畫管理中，數據分析同樣重要，用於計畫的全貌展現、關鍵資訊跟蹤和風險預警。對於數學在金融數據分析中的要求，雖然某些金融崗位如證券分析師確實需要深厚的數學功底，但咨詢工作更多側重於業務理解和數據分析方法論的套用，復雜的數學理論並不是必需的。
要成為金融行業的優秀數據分析師，需要根據所服務的企業性質、業務型別和崗位型別來學習相應的業務知識。無論是銀行、保險、證券，還是2B、2C業務，都需要對相應的業務邏輯、規則和專業術語有所了解，以便更有效地開展數據分析工作。
另外談談我的備考經驗分享，首先要仔細研讀考試大綱，確保聚焦關鍵知識模組進行重點學習，並在備考階段回顧查漏補缺。其次，模擬題是檢驗學習成果的重要工具，建議在整體學習完成後進行練習，爭取每套都能達到七八十分以上，並針對錯題進行深入分析，辨識並彌補知識盲區。同時，做筆記在備考過程中也非常關鍵，它能幫助你記錄要點、加深印象，並在需要時快速回顧相關知識點，提高學習效率。
對於即將踏入金融數據分析領域的小夥伴，我建議首先要不斷學習和掌握各種復雜的工具，包括理論、演算法、模型和軟體等，以提升工作效率和效果。其次，數據分析崗位需要不斷進階，與業務目標緊密結合，透過長期在某一或某幾個業務領域與數據打交道，積累經驗和總結問題，培養自己的數據敏感度和業務診斷能力，最終成為使用者增長、客戶行銷或企業風控等領域的專家。
NO.02 王同學
有著太原理工大學和大連理工大學的統計學專業背景，專攻數學與理論統計。在滴滴和小米的實習中深入體驗了數據分析的實操，感受到統計理論與業務分析的緊密聯系。透過不斷的努力，成功獲得了某國有銀行數管部的職位。
在本科和研究生的學習過程中，課程內容涵蓋了機率論、回歸分析、機器學習等多個數學與統計領域，為我打下了堅實的理論基礎。然而，我也意識到實操經驗的重要性，因此選擇透過實習來彌補這一不足。
CDA證書備考過程讓我深感其涵蓋內容的實用性和專業性，與我的實習和面試經歷高度契合。盡管面臨就業市場的挑戰，我仍成功獲得了多個offer，並深刻體會到數據分析領域的競爭和求職策略。
對於想要從事數據分析的同學們，建議你們首先打好統計學和編程基礎，其次透過實習和計畫經驗來培養「業務思維」。簡歷的制作和面試技巧同樣重要，需充分展示個人能力和與職位的相關性。最後，感謝CDA給我這次分享的機會，也祝願大家都能在數據分析領域取得更大的成就！
NO.03 賀同學
我擁有豐富的市場洞察、商業分析、產品設計與研發經驗，擅長透過數據分析深入理解市場和使用者需求，為產品研發提供決策支持。我曾在360、滴滴出行、中國聯通等知名企業任職。同時，在安全產品方面也有深厚的研究和實踐經驗，成功管理了多個安全產品計畫。
要提升市場敏感度和洞察力，建議持續學習市場動態、分析數據，與行業專家和同行交流，並深入了解客戶需求，培養創新思維。對於新行業的探索，建議學習行業知識、尋找行業內人士指導、積極參與計畫實踐，並保持持續學習的心態。在使用者需求分析方面，可以透過使用者調研、數據分析和使用者體驗研究等方法，深入了解使用者的行為和需求。網路安全與數據安全至關重要，網路安全關註系統保護，數據安全則側重於數據的機密性、完整性和可用性。大數據在安全領域套用廣泛，包括威脅檢測、異常行為分析和情報共享等，有助於提升網路安全的感知能力。數據分析在了解市場和使用者需求中的重要性，為相關從業者提供了新的業務思維。
NO.04 周同學
畢業於聖彼得堡國立大學，目前擔任德勤中國的數據分析師。我專註於研究公司的時間段經營趨勢與異常，並基於宏觀視角提供策略建議。我的工作方法涵蓋從財務、銷售、營運、人力資源到產品等多個維度，全面評估公司的整體營運狀況。
在分析公司經營現狀時，我聚焦於財務指標、市場地位和產品狀況。透過收集並深入分析公司的財務數據、市場數據及產品數據，我們能夠精確掌握公司的經營脈絡，並據此提出切實可行的改進方案。
對於不同行業，雖然調研方法各有特色，但基本分析流程保持一致。尤其在會計領域，我專註於會計核算和財務報表分析，同時緊跟行業新興趨勢，如人工智慧在會計領域的套用和財務報表大數據分析，為公司提供前沿的財務分析方法。
在我的工作中，我運用統計學、機器學習等多種工具和方法，確保數據分析的準確性和深入性。透過與業界同行的交流，我不斷提升自身技能和經驗，以更高效地支持公司決策。
在探討公司成交額時，我采用宏觀與微觀相結合的視角。宏觀上分析市場、政策和不可抗力等因素，微觀上則從客單價、產品數據等維度深入挖掘公司內部營運狀況。特別是在SaaS行業，我關註公司的整體經營狀況，透過深入分析關鍵指標如銷售額、訂單量和續費率等，為公司提供精準的策略建議。
面對數據量大、不規整和資訊雜亂等挑戰，我熟練運用Python、SQL等工具最佳化數據處理流程，並透過不斷學習和實踐提高分析能力。對於初學者，我推薦閱讀【金字塔原理】，以結構化思維提升數據經營分析能力。
作為乙方，我深知理解客戶數據產生和加工過程的重要性。因此，我投入大量時間與客戶溝通，確保對數據有深入的理解。隨著資訊化程度的提升，我期待利用自主數據處理平台，更高效地為甲方公司提供數據分析服務。
NO.05 宋同學
畢業於北京工業大學，目前任職於宜人珩晟科技發展有限公司的電銷部門，擔任數據營運一職。我的核心職責涵蓋部門數據報表的維護與問題分析，確保數據的準確性和決策的有效性。
我的日常工作主要聚焦於以下幾個方面：
報表輸出：我負責編制自營外包業績、團隊排名、坐席業績排名等經營性報表，以及激勵追蹤、績效傭金預警、單月考核等分析性日報，確保團隊和管理層能夠即時掌握營運動態。
目標管理與分析：我參與制定基於不同資料來源的行銷激勵方案，並對執行結果進行復盤分析，確保行銷活動的有效性和目標的達成。
計畫數據支持：我在各類階段性計畫中，提供詳盡的數據支持，如新計畫資料來源清洗，確保資料來源的品質和可用性，滿足日常行銷需求。
在數據處理過程中，我遇到的主要挑戰包括：
復雜的名單策略：使用者營運團隊對數據進行了多維度的分類，我需運用帕累托法則，找出對業績影響最大的數據點進行重點觀測。
問題定位與解決：透過指標分析法，我能夠精準定位問題所在，無論是現場問題還是策略問題，我都能夠迅速找到原因並提出解決方案。
即時數據分析：對於時效性要求高的報表，我與技術團隊緊密合作，確保數據能夠即時更新和觀測。在技能方面，我熟練掌握Excel（包括數據視覺化、常用函式如vlookup、sumifs等）、SQL（基礎的增刪改查操作）以及數據分析的基本方法（如銷售漏鬥模型、A/B測試等）。此外，我還具備良好的統計基礎、數據洞察能力和邏輯思維能力，這些技能在CDA體系中均有涉及，為我提供了堅實的理論基礎和實踐指導。
我相信，憑借我的專業技能和豐富經驗，我能夠為公司帶來更多的價值。
上面的成功案例和經驗分享更是能激發你的興趣和動力。已經透過CDA考試的持證人，在職業生涯中取得了顯著的突破和成就。憑借CDA認證，獲得了更好的職位、更高的薪資和更廣闊的發展平台。
總之，選擇CDA認證無疑是您明智之舉，它的八大優勢彰顯無疑：體系化的認證標準確保專業度，專業化的命題團隊保障品質，國際化的交流平台拓寬視野，廣泛的社會影響力彰顯權威，企業的普遍認可為你的職業發展保駕護航，與高校的產學合作深化理論與實踐結合，持證人的優先就業待遇助您職場騰飛，以及深度參與企業數位化轉型的能力讓你成為行業變革的領跑者。
如何備考CDA？
接下來介紹CDA考試安排、條件和報考流程，幫助你清晰了解各級別的考試時間、考試內容、考試流程等資訊，以便於你更好地規劃和準備CDA考試。
簡單介紹一下CDA考試安排，考試分為三級，LEVEL I和LEVEL II隨報隨考，LEVEL III則在每年3月、6月、9月和12月的最後一個周六進行。考試形式為線上或線下機考。考試成績分為四檔，透過者可獲得認證證書。
然後，CDA認證的報考流程一共分為7步，先註冊登入、選擇科目、考試繳費、等待稽核、預約考場、參加考試、查詢成績，獲得證書。流程清晰，助力考生順利取證。
最後，再次總結一下四個問題：
為什麽要學數據分析？ 在當今這個數據驅動的時代，共同見證了數據量的迅猛增長和數據分析職位需求的持續高漲。這兩個現象共同指向了一個核心需求：學習數據分析技能。數據分析不僅能洞察市場趨勢，最佳化決策過程，還能為企業創造巨大的價值。
什麽是CDA？ 為了在這個數據驅動的時代中脫穎而出，需要一種專業且被廣泛認可的證明，那就是CDA（Certified Data Analyst）數據分析師認證。CDA認證代表了數據分析領域的專業知識和技能，是數位化人才的身份認證。
為什麽要選CDA？ 選擇CDA的八大理由彰顯了其獨特的價值：體系化的認證標準、專業化的命題團隊、國際化的交流平台、廣泛的社會影響力、企業的普遍認可、與高校的緊密合作、持證人的優先就業待遇，以及深度參與企業數位化轉型的能力。這些理由共同構成了CDA在數據分析領域的獨特地位，使其成為數據分析人才不可或缺的認證。
如何備考CDA？ 備考CDA的過程雖然充滿挑戰，但透過詳細的考試安排和報考流程介紹，可以提供清晰的指引和有力的支持。一旦成功獲得CDA證書，你將擁有更廣闊的職業發展空間和更高的職業價值。
在數據分析領域，CDA認證是你邁向成功的關鍵一步。將引領你走向數據分析領域的精英之路，讓你的職業生涯更加光明和輝煌！無論你是初學者還是已經在數據分析領域有所建樹的專業人士，都不要錯過這個難得的機會，趕快加入CDA認證的行列吧！
證書就像核武器一樣，可以不用，但必須要有才有底氣。
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