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蘋果 M4 芯片革命端側 AI 硬體;馬斯克:人工智慧將超越生物智慧 | AI 頭條

2024-05-08資訊

整理 | 王啟隆

出品 | AI 科技大本營(ID:rgznai100)

一分鐘速覽新聞點!

  • 蘋果 M4 芯片驅動 iPad Pro 革新,AI 效能飛躍

  • OpenAI 緊急剎車規避蘋果熱搜,神秘 GPT 搜尋產品釋出暫擱淺

  • 從視訊到互動:UniSim 與 Genie 引領仿真環境新突破

  • OpenAI 計劃 2025 年重塑 AI 訓練數據倫理邊界

  • 馬斯克預警:AI 將大幅超越生物智慧

  • Red Hat 以 RHEL AI 和 InstructLab 推動企業 AI 民主化

  • Meta 透過在 Advantage+ 中套用自動化影像與文本的 AI 功能,提升廣告創意

  • OpenAI 強化 AI 內容真偽標識,聯手 C2PA 推進 Sora 視訊 AI 溯源

  • 全球 AI 要聞

    蘋果 M4 芯片驅動 iPad Pro 革新,AI 效能飛躍

    蘋果於 5 月 7 日夜間簡短釋出會中,以 M4 芯片為核心,推出新一代 iPad Pro,樹立 iPad 效能與設計新標桿。M4 芯片集 38 萬億次/秒運算能力的神經引擎,實作 AI 效能巨大飛躍,同時能耗減半,奠定 iPad Pro 為 AI 領域的最強行動平台。

    OpenAI 緊急剎車規避蘋果熱搜,神秘 GPT 搜尋產品釋出暫擱淺

    OpenAI 今日宣布了一項重要決定,考慮將其原定於 5 月 9 日(周四)的技術成果展示會暫時推遲。此次大會原計劃在 OpenAI 位於矽谷的核心園區內拉開帷幕,旨在向全球展示其在人工智慧領域的最新突破,特別是傳聞中的 GPT 驅動的搜尋技術革新及其他核心產品的重大更新。據內部訊息人士透露,推遲決定背後的具體原因尚未公開,引發業界諸多猜測。

    從視訊到互動:UniSim 與 Genie 引領仿真環境新突破

    在人工智慧領域,模擬真實世界的互動式環境構建取得了顯著進展。昨日 NVIDIA 研究科學家 Jim Fan 在其推特上祝賀 UniSim 計畫榮獲 ICLR 傑出論文獎,這標誌著如今在無需動作指令的情況下,僅憑海量視訊數據學習物理模擬器的技術邁出了重要一步。UniSim 的獨特之處在於能夠透過主動幹預影響未來視訊幀,展示了在具身 AI 領域內的巨大潛力,盡管視覺品質和動力學準確性有待提升,其創新性仍贏得廣泛贊譽。

    UniSim 問世數月之後,DeepMind 的 Genie 計畫在此基礎上進一步拓展,從野外視訊中無監督學習潛在動作,為大規模擴充套件無需明確動作註釋的仿真系統鋪平道路。Genie 作為一個基礎世界模型,包含時空視訊編碼器、自回歸動態模型及簡潔的潛動作模型,使用者得以在無任何地面真實動作標簽的訓練下,在生成環境中逐幀操作。

    UniSim 和 Genie的出現,不僅促進了從高階視覺語言規劃到低階強化學習策略的廣泛訓練套用,還揭示了視訊字幕、檢測模型等其他智慧套用受益於模擬體驗的可能性,預示著未來通用智慧體訓練的新途徑。

    OpenAI 計劃 2025 年重塑 AI 訓練數據倫理邊界

    OpenAI 在其官網最新部落格透露即將於 2025 年推出一款革命性工具「Media Manager」,旨在為創作者們提供前所未有的版權控制權,決定其作品是否被納入機器學習模型的訓練資料庫。透過先進 AI 技術辨識版權內容,Media Manager應對網路復雜性,確保多平台上創作權益,允許創作者聲明所有權,並細致設定作品參與AI研究與訓練的具體條件,未來還將增加更多客製選項。目前雖未公布價格詳情,但鑒於其定位,業界推測很可能免費提供。

    部落格連結: https://openai.com/index/approach-to-data-and-ai

    馬斯克預警:AI 將大幅超越生物智慧

    科技領軍人物埃隆·馬斯克預警,人工智慧的發展速度將使生物智慧占比驟降至 1% 以下,突顯數位智慧時代的到來。鑒於此,馬斯克強調 AI 系統需增強環境適應力,並提倡將生物智慧作為 AI 的輔助和緩沖,以提升整體穩定性。

    針對人機共存問題,馬斯克雖對未來人類角色持開放態度,但他明確指出,構建 AI 應遵循核心原則: 確保 AI 的真實性與誠信,拒絕謊言。

    Red Hat 以 RHEL AI 和 InstructLab 推動企業 AI 民主化

    Red Hat Summit 2024 上,Red Hat 宣布 RHEL AI 平台及 InstructLab 計畫,標誌著企業級 AI 民主化新紀元。RHEL AI 為開源語言模型提供企業級執行環境,結合 InstructLab,允許領域專家無須數據科學技能即可透過共享知識最佳化模型。透過 RHEL AI 和 InstructLab,Red Hat 正如同此前對 Linux 和 Kubernetes 所做的那樣,借助開源力量,使前沿 AI 技術觸手可及,加速企業生成式 AI 采納行程。

    Meta 透過在 Advantage+ 中套用自動化影像與文本的 AI 功能,提升廣告創意

    Meta 在 Advantage+平台上推出了 AI 驅動的影像與文本生成功能,為全球廣告商簡化廣告開發流程。這一計劃於 2023 年推出的更新利用 AI 技術,將初步廣告構思轉化為多樣化的視覺和文本變體,旨在提高廣告效果及創作效率。

    借助即將推出的 Llama 3 語言模型,Meta 確保了高品質的輸出,能夠體現廣告商的品牌特色。AI 並非取代人類創造力,而是基於提供的素材進行擴充套件,生成多個版本以利於最佳投資報酬率(ROI)評估。在應對 AI 內容帶來的法律復雜性時,Meta 重申了其在 Advantage+ Creative——一套 AI 輔助的廣告系列設計工具集中提供全面解決方案的承諾。這一整合標誌著 AI 在數位廣告領域增強而非替代人類創造力方面邁出了重要一步。

    OpenAI 強化 AI 內容真偽標識,聯手 C2PA 推進 Sora 視訊 AI 溯源

    生成式 AI 領頭羊 OpenAI 新近宣布,將作為指導成員加入 C2PA,共謀內容來源驗證技術未來。此舉意在助力辨識 AI 生成內容,確保使用者能追溯創作源頭,避免與實拍混淆。C2PA,一個由微軟、Adobe 等科技龍頭組建的聯盟,正推進開源標準,讓 AI 內容的出處一目了然。

    OpenAI 透露,其旗艦模型 DALL-E 3 及待釋出的 Sora 視訊技術,均采用 C2PA 後設資料標簽,實作 AI 創作的透明度。Sora 視訊雖未公測,但已確定將整合此後設資料,確保視訊作品的 AI 來源可追溯。