空間計量經濟學是現代計量經濟學領域中一個非常活躍的研究分支,尤其在實證分析中的套用是學者們一直關註的焦點。
空間計量模型透過引入空間權重矩陣以及構造空間滯後因子,將研究物件的空間相關性、異質性引入模型中,能夠處理與地理位置相關的一些經濟數據。這使得空間計量經濟模型在經濟金融領域具有重要的理論意義與實際套用價值。
自上個世紀90年代以來,空間計量經濟學理論得到了巨大的發展,且在實證研究中得到了廣泛的套用。
這表明空間計量經濟學在實證研究領域已經得到了廣泛的關註和套用。
納入空間因素的計量模型經三十余年的發展已經初具體系,並廣泛套用於生物學、地質學、經濟學等領域。
空間計量模型的引入,使得研究者能夠更準確地分析空間數據的異質性。
空間計量經濟學未來將繼續作為經濟、金融及相關領域實證研究的重要工具,在研究和發文中發揮關鍵作用,空間計量經濟學的未來趨勢和套用前景如下:
1. 空間計量經濟學的理論和方法仍在不斷發展 ,特別是在處理空間數據的高級技術方面。這表明空間計量經濟學仍然是一個活躍的研究領域,未來可能會有更多的創新和發展。
2. 空間計量經濟學的套用範圍正在擴大 ,它不僅局限於傳統的經濟學科,還在國際經濟學、勞動經濟學、公共經濟學、政治學、資源和環境經濟學及發展經濟學中得到了越來越廣泛的運用。
3. 空間計量經濟學與大數據的結合 ,為宏觀經濟數據和金融數據的分析提供了新的視角和工具,尤其是在處理網路型數據和空間面板數據方面。
4. 空間計量經濟學的前沿理論問題 ,如模型選擇方法、帶未知異變異數的模型分析等,正在被積極探索。
5. 空間計量經濟學的實證研究也在持續發展 ,特別是在區域經濟、房地產研究、環境學等領域。
6. 空間計量技術的研究現狀和未來展望 顯示,空間計量的快速發展將引領傳統計量技術的變革,並可能形成一個新學科和新領域。
7. 空間計量經濟學的未來發展 將集中在對空間互動及空間-時間互動效應的微觀機制研究、空間權重矩陣的選擇及其有效性檢驗、貝葉斯空間估計的研究,以及空間計量軟體的發展等方面。
根據已有文獻綜述和學術討論,以下幾點可以說明空間計量經濟學對於經管及相關領域研究人員的必要性:
1. 空間數據分析需求 :隨著空間數據的日益增多,特別是在區域經濟、城市規劃、環境管理等領域,能夠有效分析和解釋這些數據變得至關重要。
2. 理論發展 :空間計量經濟學的理論在不斷進步,提供了更為豐富和精細的分析方法,有助於更準確地捕捉和解釋經濟現象的空間依賴性和空間異質性。
3. 實證研究套用 :空間計量模型在實證研究中的套用越來越廣泛,它幫助研究者辨識和量化空間溢位效應,這對於政策制定和經濟預測具有重要意義。
4. 跨學科研究 :空間計量經濟學的方法和工具在多個學科領域都有套用,包括經濟學、地理學、社會學、環境科學等,掌握這些技能有助於進行跨學科的研究。
5. 政策評估 :在政策評估方面,空間計量經濟學提供了一種量化工具,幫助研究者評估政策在不同空間單元的影響,這對於制定有效的區域政策至關重要。
6. 學術前沿 :空間計量經濟學是當前學術研究的前沿領域之一,掌握這一技能有助於研究人員站在學術研究的前沿,發表高品質的研究成果。
7. 軟體和工具的發展 :隨著空間計量軟體和工具的不斷完善,研究人員可以更容易地套用這些方法,這也降低了學習和使用空間計量經濟學的門檻。
因此,對於經濟管理及相關領域的研究人員而言,掌握空間計量經濟學的技能變得越來越重要。這不僅有助於 提升個人的科研能力 ,也有助於 推動相關學科領域的發展 。
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講師介紹
崔百勝,廈門大學經濟學博士,上海師範大學教授。主要講授研究生【空間計量經濟學】、【中級套用計量經濟學】、【貨幣理論與政策】等課程。教學使用軟體為Stata和Matlab軟體,熟悉相關軟體的操作與使用。
主要研究領域為貨幣理論與政策、動態一般均衡模型、空間計量經濟學。
主持國家社會科學基金計畫,教育部人文社會科學基金計畫,以及上海市教委科研創新計畫等在內的多項課題。在CSSCI、SSCI期刊發表學術論文50余篇。參與編寫【空間計量經濟學——現代模型與方法】、【空間計量經濟學——實證研究與軟體實作】、【計量經濟分析與Stata套用】、【經濟計量研究指導——實證分析與軟體實作】等專業教材。
課程特色
1. 理論與實踐結合 :課程不僅涵蓋了空間統計與空間計量經濟的理論,還特別強調了基於Stata軟體的實際操作實作,幫助學習者從理論到實踐全面掌握空間計量經濟學。
2. 系統性教學 :課程內容系統全面,從導論開始,逐步深入到空間數據的清洗與視覺化、空間權重矩陣的構建、空間相關性度量與分析,直至特殊因變量空間計量模型和時空地理加權回歸模型等高級主題。
3. 前沿知識更新 :課程內容涉及空間計量經濟學的四代模型發展脈絡,包括當前空間計量模型的關註熱點與前沿,幫助學習者了解最新的學術動態。
4. 豐富的案例分析 :結合15篇實證論文,利用中國數據進行案例分析,有助於學習者理解空間計量模型在實際研究中的套用。
5. 軟體技能提升 :透過Stata軟體的實操練習,提升學習者的空間數據分析能力,包括空間數據的處理、清洗、視覺化以及模型的估計與效應分解。
6. 專家授課 :由具有豐富教學和研究經驗的上海師範大學教授崔百勝主講,他熟悉相關軟體的操作與使用,能夠為學習者提供專業的指導。
7. 適用人群廣泛 :課程面向經濟學、資源環境、地理科學、城市、人口、房地產、數理統計、管理科學、計量經濟等領域的教師、研究員以及碩士、博士研究生。
8. 學習資源提供 :課程提供PPT、do檔等學習資料,有助於學習者復習和鞏固所學知識。
9. 互動答疑 :課程期間及授課後均有授課老師親自答疑,有助於解決學習者在學習過程中遇到的具體問題。
10. 錄播回放 :提供課程的錄播回放,方便學習者根據自己的時間安排進行學習。
課程大綱
第 1講 導論(PPT)(1.5h)
1. 空間計量經濟學的研究範疇
2. 空間計量經濟學的重要概念
3. 四代空間計量模型發展脈絡梳理
4. 當前空間計量模型的關註熱點與前沿
5. 空間計量經濟學的主流軟體套用建議(Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS)
第 2講 空間數據清洗與視覺化Stata實作(PPT+do檔)(1.5h)
1. Stata基礎編程實訓
2. 空間數據的處理與清洗
3. 空間數據的視覺化
4. 空間滯後變量的生成與作用
第 3講 空間權重矩陣(PPT+do檔)(2h)
1. 空間權重矩陣的主要型別
2. 單一空間權重矩陣構建
3. 巢狀空間權重矩陣構建
4. 空間權重矩陣的標準化
5. 空間權重矩陣的Geoda實作與匯入Stata
6. 時空權重矩陣的實作與套用
7. 時空權重 STAR模型的Stata實作論文1篇
(1) Jean Dubé and Diego Legros. Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adapted modeling approach. Journal of Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
第 4講 空間相關性度量與分析(PPT+do檔)(1h)
1. 全域空間相關性度量
2. 局部空間相關性度量
3. 空間熱點圖生成與分析
4. 空間異質性度量
5. Stata實作實證論文1篇
(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
第 5講 第一代:截面空間計量模型(PPT+do檔)(2h)
1. 空間計量模型的主要型別(SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA)
2. 空間計量模型的構建動因與相互轉化
3. 空間計量模型選擇檢驗(LM/LR/Wald)
4. 參數估計的直接效應與間接效應分解
5. 空間計量模型的參數估計(極大似然估計方法)
6. Stata實作實證論文3篇(公共治理與空間政治學套用)
(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.
(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation: the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
第 6講 第二代:靜態空間面板數據模型(PPT+do檔)(1h)
1. 空間面板數據模型的主要型別
2. 空間面板數據模型的估計
3. 固定或隨機效應模型設定檢驗
4. 空間面板模型的比較與選擇
5. 空間面板數據模型的估計與效應分解
6. 兩區制轉換空間面板數據模型
7. 空間面板平滑轉移模型
8. Stata軟體實作實證論文2篇(空間金融與區域經濟套用)
(6) 高崧耀, 崔百勝. Nonlinear and time-varying heterogeneity of the spatial effect of G20 countries monetary policies[J]. The Singapore Economic Review, 2023.
(7) 金融科技對區域創新發展影響的空間計量分析,工作論文.
第 7講 第三代:動態空間面板數據模型(PPT+do檔)(1h)
1. 時空廣義動態面板數據模型
2. 動態空間面板數據模型分類
3. 動態空間面板數據模型估計
4. 動態空間面板數據模型效應分解
5. Stata實作實證論文1篇(空間收斂與動態SDM)
(8) Miranti R C. Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatiale conometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021, 5(3):851-883.
第 8講 第四代:具有共同因子約束的動態空間面板數據模型(PPT+do檔)(1h)
1. 強弱空間相關性分解
2. 兩步估計法
3. 綜合一步估計法
4. Stata實作實證論文1篇
(9) Elhorst J P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-pal dependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmental data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
第 9講 空間面板分位數回歸模型(PPT+do檔)(2h)
1. 空間面板分位數回歸模型構建
2. 兩步估計與工具變量估計法
3. Stata軟體實作實證論文1篇
(10) 王周偉等.地方政府債務風險價值估算及其空間效應分解套用[J].中國軟科學,2019(12):81-95.
第 10講 特殊因變量(離散選擇、受限與計數)空間計量模型(PPT+do檔)(1h)
1. 空間Probit模型
2. 空間Logit模型
3. 空間Count模型
4. Stata軟體實作例項論文1篇
(11) Spinelli D. Fitting spatial autoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinary command[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.
第 11講 時空地理加權回歸模型(PPT+do檔)(1h)
1. GWR模型估計與結果說明
2. GTWR模型估計與結果說明
3. GTWR模型估計與結果說明例項論文1篇
(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(3):383-401.
第 12講 空間雙重差分模型(PPT+do檔)(2h)
1. 雙重差分模型理論與Stata實作
2. 空間雙重差分模型(SDID)及其效應分解
3. Stata實作實證論文1篇
(13) 排汙權交易試點對SO2排放與經濟增長影響的空間溢位效應研究——基於SDID方法,工作論文。
第 13講 時變空間權重矩陣與異質性系數的空間面板模型(PPT+do檔)(1h)
1. 時變空間權重矩陣的空間面板模型
2. 異質性系數的空間面板數據模型
3. Stata實證論文精讀2篇
(14)Grieser, W., C. Hadlock, J. Le Sage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in Corporate Financial Policies. Journal of Financial Economics
(15)Aquaro M, Bailey N, Pesaran M H. estimation and inference for spatial models with heterogeneous coefficients: an application to US house prices[J]. Journal of Applied Econometrics, 2021,36(1): 18-44.
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