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ChatGPT 無需註冊即可使用;GPT-5 訓練最新進展 | AI 頭條

2024-04-02資訊

整理 | 王軼群

出品 | AI 科技大本營(ID:rgznai100)

一分鐘速覽新聞點!

  • OpenAI 不再需要帳戶即可使用 ChatGPT

  • OpenAI討論了使用公開YouTube視訊字幕訓練GPT-5

  • Sam Altman不再擁有OpenAI初創基金

  • 谷歌釋出天氣預報生成式AI模型SEEDS

  • 蘋果研究人員開發出可以「看到」並理解螢幕上下文的人工智慧系統

  • AI程式設計師Devin團隊洽談融資,估值或達20億美元

  • 瀾舟科技開源孟子3-13B大模型,0門檻可商用

  • 昆侖萬維將釋出4000億參數MoE模型「天工3.0」

  • 無問芯穹釋出「無穹Infini-AI」最佳化大模型算力成本,與燧原科技、莫耳執行緒達成合作

  • 2023年中國氣象領域取得多項重大成就,含盤古氣象大模型等

  • 全球 AI 要聞

    OpenAI 不再需要帳戶即可使用 ChatGPT

    當地時間4月1日,OpenAI宣布ChatGPT不再需要帳戶即可使用,但透過「限制性稍強的內容政策」,從幾個市場開始並在全球範圍內推廣 。目前尚不清楚哪些地區或團體將首先獲得超級免費的 ChatGPT。OpenAI正在讓每個人都可以使用其旗艦對話式人工智慧,甚至是那些沒有註冊過帳戶的人。然而,這不會是完全相同的體驗——除非使用者選擇結束,否則其所有聊天內容會進入ChatGPT的訓練數據。(TechCrunch)

    OpenAI討論了使用公開YouTube視訊字幕訓練GPT-5

    報道稱,OpenAI討論了使用公開YouTube視訊字幕訓練GPT-5。數據是幾種緊缺的重要人工智慧資源之一。AI行業對高品質文本數據的需求可能在兩年內超過供應。對於大量消耗數據的人工智慧公司來說,互聯網太小。OpenAI 和 Anthropic 等公司正在努力尋找足夠的資訊來訓練下一代人工智慧模型。(華爾街日報)

    Sam Altman不再擁有OpenAI初創基金

    據美國證券交易委員會 (SEC) 最新披露,OpenAI執行長Sam Altman不再擁有或控制與該公司相關的風險投資基金。基金控制權已移交給伊恩·海瑟薇 (Ian Hathaway),自 2021 年該基金成立以來,他一直幫助管理該基金。OpenAI 初創基金在很多方面看起來都像正常的企業風險投資基金,除了其不同尋常的治理。

    截至2023年5月,該基金報告的承諾總額為 1.75 億美元,其中包括來自 OpenAI 合作夥伴微軟的資金,但現在該基金的總資產價值超過 3.25 億美元。OpenAI告訴Axios,Hathaway 負責監督該基金的加速器計劃,並領導了對 Harvey、Cursor、Speak 和 Ambience Healthcare 等公司的投資,「正如之前所傳達的,該基金最初的普通合夥人結構是一個臨時安排,不涉及Sam的個人投資或經濟利益。這一變化為之提供了進一步的肯定。」(Axios)

    谷歌釋出天氣預報生成式AI模型SEEDS

    谷歌3月29日釋出一款生成式AI模型SEEDS,論文已發表於Science Advances期刊。SEEDS可高效生成大規模天氣預報集合,成本僅為傳統基於物理的預報模型的一小部份。這項技術代表了機率擴散模型在天氣和氣候預報中的首批套用之一,有助於更準確地預測極端天氣事件的機率。(Science Advances)

    論文: https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adk4489

    蘋果研究人員開發出可以「看到」並理解螢幕上下文的人工智慧系統

    蘋果研究人員開發了一種新的人工智慧系統,可以理解螢幕上實體以及對話和背景上下文的模糊參照,從而實作與語音助手的更自然的互動。該系統稱為ReALM(參考解析作為語言建模),利用大型語言模型將參考解析的復雜任務(包括理解螢幕上視覺元素的參照)轉換為純語言建模問題。與現有方法相比,這使得 ReALM 能夠實作顯著的效能提升。

    為了解決基於螢幕的參照問題,ReALM 的一項關鍵創新是使用解析的螢幕上實體及其位置來重建螢幕,以生成捕獲視覺布局的文本表示。研究人員證明,這種方法與專門用於參考解析的微調語言模型相結合,可以在該任務上優於GPT-4。

    論文: https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdf

    AI程式設計師Devin團隊洽談融資,估值或達20億美元

    由矽谷華人團隊創辦的美國AI輔助編程創企Cognition Labs正在與投資者洽談以高達20億美元的估值融資。如果以該估值完成融資,其估值將達到幾周前的近6倍。知情人士稱,Founders Fund等矽谷風險投資公司正在商談投資本輪融資事宜。新的融資協定尚未最終敲定,條款可能會發生變化。

    Cognition Labs由執行長Scott Wu聯合創立,最初設想是一家加密公司,隨後轉型進入AI領域,今年3月初推出了用OpenAI AI模型訓練的「AI程式設計師」Devin,該工具能夠自主完成復雜的編碼任務,例如建立自訂網站。(華爾街日報)

    瀾舟科技開源孟子3-13B大模型,0門檻可商用

    4月1日,瀾舟科技正式宣布Mengzi3-13B開源,對學術研究完全開放,同時支持免費商用。相較今年1月釋出的孟子大模型GPT V2系列,Mengzi3-13B在數據集品質上有了顯著的提升。其采用的Mengzi-3數據集規模高達3T tokens,涵蓋了網頁、程式碼、書籍、論文等多元化、高品質的數據來源。

    在MMLU、Chinese-MMLU、GSM8K、HUMAN-EVAL等多項公開數據集進行的模型效果評估中,Mengzi3-13B的效能表現出色。在參數量20B以內的輕量化大模型領域,Mengzi3-13B在中英文語言能力方面的成績尤為突出,兼具實用性和高價效比,能更好地滿足企業的商業化需求。

    GitHub https://github.com/Langboat/Mengzi3

    昆侖萬維將釋出4000億參數MoE模型「天工3.0」

    昆侖萬維宣布將於4月17日正式釋出「天工大模型3.0」,並開啟公測。「天工3.0」采用4千億級參數MoE混合專家模型,將同步選擇開源,是全球模型參數最大、效能最強的MoE模型之一,相較於上一代在模型語意理解、邏輯推理、通用性、泛化性、不確定性知識、學習能力等方面有效能提升,其模型技術知識能力提升超過20%,數學/推理/程式碼/文創能力提升超過30%。「天工3.0」AI音樂生成大模型SkyMusic將在4月2日面向社會開啟邀測。

    「天工3.0」新增了搜尋增強、研究模式、呼叫程式碼及繪制圖表、多次呼叫聯網搜尋等能力,並針對性地訓練了模型的Agent能力,能夠獨立完成規劃、呼叫、組合外部工具及資訊。昆侖萬維稱該模型是全球第一個多模態「超級模型」,整合了AI搜尋、AI寫作、AI長文本閱讀、AI對話、AI語音合成、AI圖片生成、AI漫畫創作、AI圖片辨識、AI音樂生成、AI程式碼寫作、AI表格生成等多項能力。

    無問芯穹釋出「無穹Infini-AI」最佳化大模型算力成本,與燧原科技、莫耳執行緒達成合作

    3月31日,清華系創業公司無問芯穹在上海釋出了大模型開發與服務平台「無穹Infini-AI」,公司發起人汪玉攜聯創團隊首次集體公開亮相。這是一家主要做大模型軟硬體一體化計算加速解決方案的公司,致力於大模型算力成本最佳化。當前,無穹Infini-AI與莫耳執行緒大模型智算千卡集群誇娥(KUAE)已順利完成系統級融合適配,並完成了Llama 2-70B大模型的訓練測試。

    同日,燧原科技與無問芯穹簽約宣布已完成系統級融合,攜手在湖北宜昌智算中心打造千卡集群案例。無問芯穹的「無穹Infini-AI」大模型開發與服務平台能夠有效整合和最佳化算力資源,並設計出更優的利用方式和工具,在該平台上可靈活呼叫燧原科技的算力集群,開展大模型推理任務。

    2023年中國氣象領域 取得多項重大成就,含盤古氣象大模型等

    3月28日,記者從中國氣象局獲悉,2023年中國氣象科技進展取得重大成就。其中包括:中國全球中期數值天氣預報業務能力跨上新台階;盤古氣象大模型;中國首顆主動降雨測量衛星成功發射,國內首次實作降雨系統三維結構的星載探測;中國科學院地球系統模式CAS-ESM2.0開源釋出;青藏高原多圈層地氣交互作用立體綜合觀測研究平台的建立與套用;引領國際探空技術發展,實作北鬥探空觀測業務準入並推廣套用;揭示全球典型氣候區極端野火天氣的反饋增強新機制;地球系統數值預報耦合器C-Coupler3建成;揭示北極海-冰-氣系統次季節變率增強及其極端氣候影響;構建綜合數位智慧系統,預估中國太陽能、風能發電潛力和發展途徑。

    上述氣象科技進展涵蓋數值預報、大模型、氣象衛星、探空技術、氣候變遷、新能源開發利用等氣象業務核心和交叉學科多個重要領域。(央視新聞)

    4 月 25 ~ 26 日,由 CSDN 和高端 IT 咨詢和教育平台 Boolan 聯合主辦的「 全球機器學習技術大會 」將在上海環球港凱悅酒店舉行,特邀近 50 位技術領袖和行業套用專家,與 1000+ 來自電商、金融、汽車、智慧制造、通訊、工業互聯網、醫療、教育等眾多行業的精英參會聽眾,共同探討人工智慧領域的前沿發展和行業最佳實踐。 歡迎所有開發者朋友存取官網 http://ml-summit.org、點選「閱讀原文」或掃碼 進一步了解詳情。