根本難以辨識！這再次強調了華為雷射雷達在自動駕駛領域的正確方向，極端環境下的表現才真正體現智駕的價值，而不是在關鍵時刻要求人類接管。
視力自有限度，在極端氣候下視線模糊，僅憑網路攝影機難道能透視萬物嗎？智慧的大數據模型配合優秀的硬體，這才構成了智慧駕駛的理想狀態！
就像人能走能跑但仍然選擇開車，因為借助更優的工具能夠提升行進速度。
要想突破大氣層飛向太空，需要依靠火箭而不是幻想變身超人。
要想種植更多的糧食，需要依賴機械化裝置而非僅僅購買更多的鋤頭。
因此，雷射雷達、公釐波雷達和傳感器都是輔助裝置，目的是提供更準確的定位和障礙物檢測，從而增強駕駛的安全性。
大數據模型的智慧用於替代人工駕駛，但它並不直接負責「看路」，看路的任務是由網路攝影機和雷達完成，而大數據模型則是學習並理解這些即時輸入的影像數據，進行分析後控制車輛前進或制軔。
視覺駕駛的真正含義應當是能夠理解各種路況進行駕駛，而不是僅依賴高精度地圖或模仿人類的駕駛方式，這種理解其實是一種誤導。要知道，人類擁有全面的感官系統，能夠進行立體感知、聲音定位，具備敏捷的反應和快速的邏輯思維，並不僅僅是透過視覺來駕駛。
就連馬斯克也公開表示，FSD在解決一個問題時，可能會引發另一個問題。
再看華為的ADS3.0，它不僅僅依賴模型訓練，還結合了硬體的輔助提升，其明確的目標是繞開障礙，理解並辨識畫面中的障礙物：
畫面呈現影像，雷達探測距離，雷射掃描物體的輪廓，理解這三種硬體的作用可以明白，人眼觀察物體不僅僅是看到影像，因為人類可以同時獲取很多額外的資訊來輔助視覺。
因此，不要指望僅憑網路攝影機就能實作人類的「視覺駕駛」，人體本身就是一個高度復雜且多感官的資訊接收「裝置」，不那麽容易模仿，該用的技術裝置還是得配備齊全！
